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  • 本发明涉及一种基于命名实体识别与关系抽取的林区火灾知识建模方法,具体如下:先收集林区火灾领域原始文本数据,经预处理及实体与关系标注构建文本数据集;再构建命名实体识别与关系抽取模型,通过多粒度自适应分词、动态标准化及预训练语言模型编码器特征增...
  • 本公开实施例提供了一种文本信息处理方法、装置、电子设备以及存储介质。所述方法包括:确定目标文本信息与目标文本信息对应的文本属性分类,文本属性分类用于指示文本信息在至少一个文本属性维度上的文本分类结果;根据目标文本信息对应的文本属性分类对目标...
  • 本说明书实施例提供了一种自适应专利字段权重的混合专利标引方法及装置,其中,方法包括:针对每个分类标签和对应的同义词候选集,分别与待标引专利的每一个专利字段进行匹配,得到多个专利字段的匹配得分,并基于权重值将所有匹配得分进行加权求和,得到关键...
  • 本发明公开了一种垃圾短信实时检测方法、系统、电子设备及存储介质,属于通信安全与人工智能技术领域;该方法包括:获取待检测短信内容并确定短信长度L;提取短信内容中的非标准字符个数n、非常见汉字个数m;将短信内容、短信内容的拼音表示和短信内容中每...
  • 本发明公开一种用于小样本命名实体识别的跨度分类方法,对查询集中的句子进行实体跨度匹配,利用模型无关的元学习算法提取与实体类别无关的跨度;将提取出的跨度转换为具有语义特征的向量形式,利用多头注意力机制挖掘跨度的上下文特征;去除跨度匹配阶段中生...
  • 本申请公开了一种基于大语言模型推理链生成的情感分析方法及系统,包括:获取文本数据,对文本数据的特征进行分类,并确定图式推理模板;通过推理模板逐步进行推理链生成,并对生成推理链进行风险预测从而确定推理链中候选词的生成策略,从而获得初步的推理链...
  • 本发明公开了面向教育培训场景的知识图谱构建方法及系统,涉及知识图谱相关技术领域,所述方法包括:调取教育培训场景信息,基于教育培训场景信息进行多源采集,获得多源异构数据集;基于多源异构数据集进行知识抽取,构建初始知识图谱;按照教学目标将初始知...
  • 本发明实施例公开一种基于多模态大模型的Agent出题方法和系统。该方法和系统通过将培训资料统一格式化处理并调用多模态大模型进行核心知识点的提取与结构化输出,构建结构化的知识图谱;在形成的知识图谱中,可以快速地构建标准化的试题题库。基于多模态...
  • 本发明提出了一种基于双时态知识图谱的实时增量式RAG方法及系统,属于人工智能与知识图谱技术领域。方法包括:通过事件有效时间和系统录入时间的双时态解耦建模,构建版本化的知识图谱并建立时态索引;基于索引采用时序剪枝算法进行高效检索,通过声明式编...
  • 本发明涉及工业数据处理技术,提供一种实体关系提取方法、装置、电子设备及计算机存储介质,所述方法包括:获取符合预设工业领域语义规范的标准文本;对标准文本进行语义编码,得到语义向量序列;基于预设知识图谱对标准文本进行知识编码,得到知识特征向量;...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的复杂系统故障根因分析方法及系统,所述根因分析方法包括:采集故障数据;通过检索相似的文档向量、知识图谱数据,并将异构知识进行融合;将生成的异构融合知识与用户提供的故障数据整合成LLM所需的推理文本,LLM通过生成...
  • 本发明公开了一种帕金森知识图谱的构建方法,通过采用外源数据采集、词组构建、图谱存储和端口构建等步骤,实现对知识图谱的构建,实现了对帕金森病相关资源的整合,针对不同服务人群能够对应输出针对性的内容,提高了帕金森病相关知识利用的效率,对临床诊疗...
  • 本发明公开了一种智慧教学平台知识图谱与教学内容一键自动关联方法及系统,涉及智慧教育技术领域,旨在解决现有平台关联效率低、维度单一、可视化差等问题。方法包括:一键触发采集知识图谱、章节及作业数据并预处理;调用含四类匹配器(关键词、语义、结构、...
  • 本发明公开了一种基于规则链驱动与多源融合闭环校验的图谱数据智能化处理生成方法,通过规则引擎定义并加载业务规则至规则链;从真实数据源、模拟数据源和关系数据源获取数据片段,并采用加权融合算法生成融合数据;依据规则链对融合数据进行处理,生成实体和...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的卷烟甜味知识图谱构建方法,涉及烟草工业技术领域,包括:获取卷烟甜味知识数据;对所述卷烟甜味知识数据进行定义,得到实体层级和实体关系;根据所述实体层级和实体关系以及预设提示词,使用预设大语言模型从所述卷烟甜味知...
  • 本发明提供一种文本抽取方法、系统、介质及终端,所述方法包括以下步骤:获取目标文本;提取所述目标文本的文本语义向量和关系语义向量;基于所述文本语义向量和关系语义向量抽取所述目标文本中的关系三元组和非关系实体;输出所述关系三元组、所述非关系实体...
  • 本发明提供了一种智能驱动医学图谱构建、标注与向量化一体化方法及装置,包括:从多源医学数据中提取医学实体、医学实体关系与医学实体属性,构建初始医学知识图谱;基于初始医学知识图谱,对医学文本和医学影像数据进行智能预标注,并经过质量控制生成标注数...
  • 本发明公开了一种信息检索的系统、方法与计算机程序产品,应用于一系统之间,该方法包含:客户端装置通过信息输入框接收文本信息的输入,文本信息包含外部超链接;客户端装置依据外部超链接取得对应的外部信息的部份或全部;客户端装置上传文本信息以及外部信...
  • 本发明公开了一种信息检索的系统、方法与计算机程序产品,应用于一系统之间,该方法包含:客户端装置通过信息输入框接收文本信息的输入,文本信息包含外部超链接;客户端装置上传文本信息至服务器;服务器依据文本信息的外部超链接取得对应的外部信息的部份或...
  • 本发明涉及跨模态检索技术领域,具体公开了一种基于解耦学习的跨模态图文检索方法、设备及介质,所述方法构建图文检索模型,采用图文检索模型进行图文双向检索,得到检索结果,图文检索模型通过解耦范式的损失函数进行优化,一方面为每个正负样本对均设置优化...
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