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最新专利技术
  • 一种基于多尺度的渐进式多模态医学图像融合方法
    一种基于多尺度的渐进式多模态医学图像融合方法_长春大学_202610132635.X
    一种基于多尺度的渐进式多模态医学图像融合方法。涉及多模态医学图像融合技术领域，具体涉及一种基于多尺度的渐进式多模态医学图像融合方法。本发明通过“多尺度提取‑分层编码‑逐层融合‑自适应建模”的一体化设计，实现多模态医学图像的高效精准融合，为临...
    2026-03-11
  • 一种基于深度学习与SfM的焊缝锈蚀特征提取方法及系统
    一种基于深度学习与SfM的焊缝锈蚀特征提取方法及系统_西安建筑科技大学_202610141124.4
    本发明涉及焊缝缺陷检测领域，尤其涉及一种基于深度学习与SfM的焊缝锈蚀特征提取方法及系统，方法包括，获取目标识别结构的多角度的特征识别图像，并将所获取的特征识别图像作为完成训练的识别优化网络的输入信息，以确定各特征识别图像的锈蚀语义标签；基...
    2026-03-11
  • 一种基于多模态特征融合的图像检测系统及方法
    一种基于多模态特征融合的图像检测系统及方法_北京德京安科技有限公司_202610148151.4
    本发明涉及图像检测技术领域，具体为一种基于多模态特征融合的图像检测系统及方法，解决了现有对图像检测的过程中通常依赖单一模态的数据进行目标识别和分类，且不能够满足对多模态的图像数据进行特征提取和检测的问题，包括数据收集处理模块、特征提取模块、...
    2026-03-11
  • 基于多尺度分割优化与多模态数据融合的肉牛识别方法
    基于多尺度分割优化与多模态数据融合的肉牛识别方法_四川省畜牧科学研究院_202610154310.1
    本发明涉及智慧养殖技术领域，公开了一种基于多尺度分割优化与多模态数据融合的肉牛识别方法，通过采集肉牛多模态图像数据并进行时空同步与融合构建融合图像，经光照不变性变换与多尺度金字塔构建的预处理后，生成增强图像并输入深度引导注意力分割网络提取双...
    2026-03-11
  • 一种分层剪枝的轻量化SAR舰船目标检测方法、系统、设备和介质
    一种分层剪枝的轻量化SAR舰船目标检测方法、系统、设备和介质_中国人民解放军国防科技大学_202510635211.0
    本发明提供的一种分层剪枝的轻量化SAR舰船目标检测方法，所述方法包括：以YOLOv7‑tiny为基础，构建基于DFES‑Net网络的舰船目标检测模型；DFES‑Net网络具体为：以YOLOv7‑tiny为基础，通过轻量化可变形特征融合模块L...
    2026-03-11
  • 一种地下矿山爆破块度识别方法及系统
    一种地下矿山爆破块度识别方法及系统_武汉理工大学_202511705091.3
    本发明公开了一种地下矿山爆破块度识别方法及系统，该方法包括：通过安装在铲运机顶部的图像采集单元获取包含爆堆和铲运机铲斗的原始图像；对原始图像进行预处理，得到优化图像；将优化图像输入至YOLO‑C²模型，输出矿石与铲斗的边界框；其中YOLO‑...
    2026-03-11
  • 一种便携式衍射神经网络图像识别系统
    一种便携式衍射神经网络图像识别系统_南京理工大学_202511742667.3
    本发明公开了一种便携式衍射神经网络图像识别系统，包括光输入模块、光处理模块、光计算模块和光探测模块，所述光输入模块通过光处理模块和光计算模块连接，光计算模块通过光处理模块和光探测模块连接；其中，所述光输入模块用于获取光谱图像光场，光处理模块...
    2026-03-11
  • 面向车路协同的抗噪声多模态时序融合三维目标检测方法
    面向车路协同的抗噪声多模态时序融合三维目标检测方法_泰励视(西安)科技有限公司_202511760481.0
    面向车路协同的抗噪声多模态时序融合三维目标检测方法，包括以下步骤；S1：输入带有时间戳的图像，提取二维多尺度图像特征；经过相机参数编码获取相机图像鸟瞰图特征；S2：输入带有反射强度和时间戳的激光雷达点云，获取激光雷达点云鸟瞰图特征；S3：相...
    2026-03-11
  • 基于弱监督学习的IgA肾病生存分析方法和分析系统
    基于弱监督学习的IgA肾病生存分析方法和分析系统_中国人民解放军总医院第一医学中心_202511764368.X
    本发明公开了基于弱监督学习的IgA肾病生存分析方法和分析系统，属于医疗保健信息技术领域，所述方法包括：通过第一模型从全切片图像中提取第二感兴趣区域的标签和概率；根据所述标签和概率获得融合特征组；通过预测模型对所述融合特征组进行分析，获得生存...
    2026-03-11
  • 一种先验约束与专家交互的多模态智能随钻岩性识别方法
    一种先验约束与专家交互的多模态智能随钻岩性识别方法_中海油能源发展股份有限公司_202511820110.7
    本发明公开了一种先验约束与专家交互的多模态智能随钻岩性识别方法，包括构建多模态数据集；多模态岩屑分类模型构建与训练；建立约束列表；利用多模态岩屑分类模型输出原始的概率分布向量P，通过步骤S3建立的约束列表生成掩码向量M，计算最终的输出概率P...
    2026-03-11
  • 机器人辅助腹腔镜结肠癌手术术中目标检测方法
    机器人辅助腹腔镜结肠癌手术术中目标检测方法_秦皇岛市第一医院_202511831206.3
    本发明公开了一种机器人辅助腹腔镜结肠癌手术术中目标检测方法，涉及目标检测技术领域，针对YOLOv13模型在机器人辅助腹腔镜结肠癌手术的应用场景下存在的技术缺陷，对其进行改进，增强模型对“淋巴结边缘、肿瘤纹理”等细粒度特征的区分能力，解决“微...
    2026-03-11
  • 图像处理模型训练方法、图像处理方法以及装置
    图像处理模型训练方法、图像处理方法以及装置_珠海金山办公软件有限公司_202511926787.9
    本申请实施例提供了一种图像处理模型训练方法、图像处理方法以及装置，该训练方法包括：获取训练样本集，其中，训练样本集中的每个训练样本包括一个样本图像和对应的模型分支标注信息，样本图像包含目标消除对象，模型分支标注信息包括预先构建的图像处理模型...
    2026-03-11
  • 基于机器视觉的盾构渣土改良状态评估方法及系统
    基于机器视觉的盾构渣土改良状态评估方法及系统_山东大学_202511942701.1
    本发明属于盾构施工技术领域，提供了一种基于机器视觉的盾构渣土改良状态评估方法及系统，进行增强处理时，对于低光照图像数据集，采用限制对比度自适应直方图均衡化方法调整整体亮度，通过引入对比度限制，能够防止过度增强；对于其他图像数据集采用色彩变换...
    2026-03-11
  • 一种基于几何语义概率推理的递进式动态特征点剔除方法
    一种基于几何语义概率推理的递进式动态特征点剔除方法_哈尔滨工程大学_202512055353.2
    一种基于几何语义概率推理的递进式动态特征点剔除方法，涉及计算机视觉与机器人感知技术领域。为解决现有技术在动态场景下无法兼顾实时性与准确性、缺乏融合几何与语义信息并进行递进式概率推理的动态特征点识别与剔除机制的缺陷，本发明提出通过光流匹配与基...
    2026-03-11
  • 基于高分辨率融合特征图的小目标检测方法及装置
    基于高分辨率融合特征图的小目标检测方法及装置_苏州一际智能科技有限公司_202610138152.0
    本发明提供了一种基于高分辨率融合特征图的小目标检测方法及装置，该方法包括：划分待检测图像为多个重叠子区域并记录其位置信息；对各子区域进行特征提取与多尺度融合生成高分辨率融合特征图；基于该图上每个空间位置生成候选框的几何参数及初始置信度，经初...
    2026-03-11
  • 一种基于边缘计算的混凝土养护作业监管方法及系统
    一种基于边缘计算的混凝土养护作业监管方法及系统_中铁四局集团有限公司_202511668437.7
    本发明提供一种基于边缘计算的混凝土养护作业监管方法及系统，涉及边缘计算技术领域，其中，方法包括：接收边缘计算终端发送的应急处理任务；解析应急处理任务，确定执行装置；调控执行装置执行应急处理任务；其中，应急处理任务的生成过程如下：接收设置在混...
    2026-03-11
  • 基于多模态模型的任务执行方法、装置和电子设备
    基于多模态模型的任务执行方法、装置和电子设备_之江实验室_202610142578.3
    本说明书提供了一种基于多模态模型的遥感任务处理方法、装置和电子设备，应用于包含多模态模型和图像适配器的智能体系统；该系统构建了工具执行层、智能决策层与系统工作流三层架构，旨在通过自然语言指令实现遥感解译的全自动化。将多模态模型微调为智能中枢...
    2026-03-11
  • 一种多模态CNN-Transformer融合的图像篡改检测方法
    一种多模态CNN-Transformer融合的图像篡改检测方法_南通大学_202511449832.6
    本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种多模态CNN‑Transformer融合的图像篡改检测方法，设计了CNN与Transformer双流并行特征提取结构，有效结合了CNN擅长捕获细微局部特征的优势和Transformer在捕获长距离依赖关...
    2026-03-11
  • 一种基于伪标签鲁棒优化的无监督水下目标搜索方法
    一种基于伪标签鲁棒优化的无监督水下目标搜索方法_大连海事大学_202511877622.7
    本发明公开了一种基于伪标签鲁棒优化的无监督水下目标搜索方法，属于水下目标搜索技术领域。方法主要包括：对源域数据进行有监督预训练；利用聚类算法为目标域无标注数据生成伪标签；构建一致性增强特征学习模块，通过特征交互建模、多层级结构感知与通道一致...
    2026-03-11
  • 基于快速哈希回环检测的水下SLAM方法、系统和设备
    基于快速哈希回环检测的水下SLAM方法、系统和设备_山东科技大学_202610128936.5
    本发明涉及基于图像特征的水下定位技术领域，具体为基于快速哈希回环检测的水下SLAM方法、系统和设备；本发明方法首先通过对水下图像实时增强并精准提取、匹配及筛选关键特征点，为水下SLAM提供可靠的特征点基础；然后，基于视差和关键特征点对数量，...
    2026-03-11
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