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  • 本申请提供了一种带电作业安全距离实时监测方法及装置、设备、介质,属于电力安全技术领域,该方法包括:获取目标输电线路区域对应的集成标注信息的基础点云数据;基于实时原始点云数据、实时绝对坐标和实时姿态数据得到目标作业区域在绝对坐标下的实时点云数...
  • 本发明涉及监测数据修复技术领域,具体公开一种基于最优D‑vine copula的多传感器缺失数据修复方法及系统,包括如下步骤:S1把高维copula分解为成对copula的乘积,并以树结构组织,简化了高维建模;S2最优D‑vine copu...
  • 本发明公开了一种融合多源电力信息与数据驱动建模的多类型电源碳排放因子测算方法、系统、设备及介质,属于电力系统碳核算技术领域,包括采集原始多源数据并对原始多源数据进行预处理;建立碳排放因子估算模型,进行动态估算与参数优化,基于优化后的参数对模...
  • 本发明涉及一种基于优化SVMD联合改进小波阈值的水声信号去噪方法及系统,方法包括:利用状态优化算法优化SVMD模型将水声信号分解为多个IMF分量,并以近似熵与互相关系数之比为分类参数,以其划分为纯信号分量、含噪信号分量和噪声主导分量;对含噪...
  • 本发明适用储能能量量度计量技术领域,提供了一种储能系统累计量数据抗突变处理方法及装置,方法包括:以固定周期采集计量值;将当前采集的计量值记为第一计量值,将第一计量值的上一计量值记为第二计量值;计算第一计量值与第二计量值之间的增量差值;将增量...
  • 本发明提供一种数据清洗方法及系统,属于数据处理技术领域,包括:获取运行数据,运行数据为包含多个运行参数的时间序列数据;对所有运行参数对应的参数数据进行异常检测,将存在数据重复、数据缺失以及偏离参数预设范围的参数数据标记为异常数据;删除标记为...
  • 本申请公开了一种基于多源数据融合的结构面工程地质分级AI决策系统,本申请有效解决了跨岩性特征失配导致的模型泛化能力不足问题,实现了小样本条件下的精准分级。系统能够自动识别可迁移特征与岩性专属特征,通过动态权重调整提升分级准确性,混合决策架构...
  • 本发明公开了数值天气预报冷启动误差抑制方法及装置,涉及海上风电技术领域,抑制方法步骤为:S1、通过海洋气象传感器阵列采集初始数据,包括海浪高度、周期、波向与对应风场初始观测数据,预处理后构建多维度数据集;S2、基于数据集与历史海浪‑风场时序...
  • 本发明涉及用电监测和管理的技术领域,尤其是涉及一种基于强化学习的用电数据分析管理方法及系统,其方法包括步骤:从多个用电终端设备中实时采集用电数据,所述用电数据包括电压值、电流值、功率因数和时间戳;对采集的用电数据进行预处理以生成预处理后的特...
  • 本发明公开了一种基于摩擦纳米发电传感与人工智能的书写情感分析装置,涉及电子传感技术与计算机人工智能情感分析的交叉领域。该装置通过书写板下方的摩擦纳米发电传感层无源采集压力、速度、停顿时长等书写动力学参数,解决了传统情感监测设备的侵入性问题。...
  • 本发明公开了一种基于小样本学习的兵棋推演作战意图识别方法及设备。方法包括:对模型进行领域预训练;对实时采集的兵棋推演时序数据进行预处理,构建小样本学习输入集合并进行长度标准化处理;利用双向长短期记忆网络提取深度特征向量;构建图结构,利用图卷...
  • 本申请公开了一种坡面复合侵蚀产沙过程的高精度识别测量方法与系统,该方法包括:采集含坡面影像和环境参数的多模态时序数据;采用双流编码器网络提取时空特征;利用基于物理过程先验的注意力解耦模块,将特征解耦为降雨驱动和融雪驱动的特征分量;通过双任务...
  • 本发明提供多头多分支时序预测模型的构建方法及系统、介质,先后执行参数校验、数据装配、无泄漏切分、模型构建以及模型训练等步骤,能够将例如历史价格序列、新闻文本嵌入、海运装载量与运货量序列、节假日特征信号等的多源异构数据分别通过多类型的输入分支...
  • 本发明涉及心电监测技术领域,尤其涉及一种基于区块链的心电监测方法及系统;本发明通过动态生成的基准模板来约束自适应滤波器,并结合区块链可信存证相结合,实现从原始心电信号采集、处理到传输的整个流程的质量控制和可信溯源,既解决了无线心电监测中因个...
  • 本发明属于网络沉迷检测领域,本发明提供了一种网络空间沉迷行为指标体系构建方法、装置、设备及介质,包括:获取网络空间沉迷行为的指标和沉迷等级,进而确定视角;对视角执行两点锚点选择处理,得到锚点集合;根据锚点集合,构建锚点的相似性图、多样性图和...
  • 本发明公开了一种呼伦贝尔草原长时序生物量反演及时空变化特征方法,涉及多光谱遥感影像反演技术领域。呼伦贝尔草原长时序生物量反演及时空变化特征方法,步骤包括有数据获取、数据预处理、相关性分析、反演模型构建、反演模型优化和长时序反演。本发明解决了...
  • 本发明提出了一种基于并行卷积与坐标注意力机制特征融合的机器人铣削表面粗糙度预测方法及系统。该方法首先同步采集机器人铣削过程中的多源异构高频信号,利用自适应阈值与稳健统计方法剔除空切片段并滤除环境噪声,构建标准化时序样本集。其次,建立多源异构...
  • 本发明公开一种用于直升机发动机故障诊断的多模态监测方法及设备,包括数据采集与预处理、多模态特征提取主干网络、跨模态交互对齐模块、特征融合与分类诊断模块四个核心部分,能够在飞行过程中实现图像、数值与文本三种异构数据的联合分析与智能识别。通过机...
  • 本申请提供一种基于通道‑空间‑频率三分支U‑Net的相位解缠方法,方法包括:获取相位解缠数据集并将其划分为训练数据集、验证数据集和测试数据集;其次构建通道‑空间‑频率三分支U‑Net网络;将训练数据集输入通道‑空间‑频率三分支U‑Net网络...
  • 本申请属于脑电信号处理领域,为解决言语想象脑机接口中样本稀缺和过拟合的问题,本申请提供一种基于脑区自适应注意力与言语想象类别原型表示的脑电信号解码方法与设备,本申请的技术方案通过引入脑区分区规则将复杂的多通道信号解耦为具有明确生理意义的脑区...
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