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最新专利技术
  • 一种因果驱动的动态图神经网络解释生成方法
    一种因果驱动的动态图神经网络解释生成方法_福建师范大学_202610216102.X
    本发明公开了一种因果驱动的动态图神经网络解释生成方法，方法为：构建知识注入的高阶结构因果模型，通过动态变分图自编码器生成编码模体与超图知识的因果软掩码；利用多层级掩码融合与后门调整机制，分离并抑制非因果与虚假成分；并引入高阶一致性损失、对比...
    2026-04-22
  • 基于反射式剪枝的自优化演练方法、装置、介质及设备
    基于反射式剪枝的自优化演练方法、装置、介质及设备_上海浩宜信息科技有限公司_202610218498.1
    本申请提供了一种基于反射式剪枝的自优化演练方法、装置、介质及设备，属于计算机模拟训练技术领域，旨在解决现有技术中存在无法从中学习并识别出设计不佳或具有误导性的“陷阱”路径的技术问题。该方法包括：响应用户的操作行为，从前驱节点到达后驱节点；响...
    2026-04-22
  • 面向大模型协同训练的联邦拆分学习方法及装置
    面向大模型协同训练的联邦拆分学习方法及装置_北京邮电大学_202511647413.3
    本发明提供一种面向大模型协同训练的联邦拆分学习方法及装置，该方法包括：基于待训练的大模型的计算图，采用计算图分割算法将大模型拆分为多个子模型；将多个子模型分别分发至对应的客户端设备；接收多个客户端设备上传的、基于本地数据训练得到的模型参数；...
    2026-04-22
  • 一种基于融合稀疏注意力的车辆轨迹预测的系统及方法
    一种基于融合稀疏注意力的车辆轨迹预测的系统及方法_西安交通大学_202511878640.7
    一种基于融合稀疏注意力的车辆轨迹预测的系统及方法，包括更细粒度的TensorCore调用模块、基于块的softmax在线计算模块、压缩编码生成模块以及数据预处理模块；所述数据预处理模块对模型计算过程中获取的稀疏节点数据进行数据分布的预处理分...
    2026-04-22
  • 基于多模态大模型的政务数据分类方法和系统
    基于多模态大模型的政务数据分类方法和系统_新疆维吾尔自治区数据资源和政务服务中心_202511897425.1
    本发明涉及人工智能与数据处理技术领域，公开了基于多模态大模型的政务数据分类方法和系统，包括：行政状态、动作及多模态触发规则的行政过程图谱，系统接收包含文本与图像的多模态数据包，定位其当前行政状态，并据此从图谱中检索合法后续动作以生成动态动作...
    2026-04-22
  • 用于艺术性网格生成的自回归自编码器
    用于艺术性网格生成的自回归自编码器_辉达公司_202511339066.8
    本公开涉及用于艺术性网格生成的自回归自编码器。自动3D内容生成(具体为多边形网格的生成)用于数字游戏、虚拟现实和电影制作开发。生成式模型尤其使非专家更易创建3D资产。一些现有途径依赖于转换期间丢失三角形网格中的离散面片索引且因此需要后处理提...
    2026-04-22
  • 一种面向城轨交通行业的垂域大模型构建方法、设备及介质
    一种面向城轨交通行业的垂域大模型构建方法、设备及介质_青岛智运轨道科技有限公司_202511821366.X
    本申请公开了一种面向城轨交通行业的垂域大模型构建方法、设备及介质，涉及数据处理技术领域。方法包括：通过预先训练，得到行业通识大模型，并在行业通识大模型的基础上进行二次微调训练，得到垂域大模型，实现垂域大模型本地城轨运行业务流程和术语体系的建...
    2026-04-22
  • 一种图像处理方法、装置、设备及介质
    一种图像处理方法、装置、设备及介质_大湾区大学_202511900739.2
    本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及介质，所述方法包括获取待处理图像，利用包括基础网模型以及以可插拔形式接入所述基础网模型的轻量增强模块的图像处理模型，通过图像处理模型确定所述待处理图像的处理结果。本申请通过利用在基础网模型中以可插拔...
    2026-04-22
  • 一种基于蚁群动态机制的大模型微调方法
    一种基于蚁群动态机制的大模型微调方法_苏州大学_202610210639.5
    本发明涉及大模型调参技术领域，尤其是指一种基于蚁群动态机制的大模型微调方法，在现有的LoRA+MoE方法基础上，首先基于蚁群优化算法的自适应特性构建ACO优化器，在每个训练轮次，根据预训练大模型各层的特征复杂度自适应调整包括秩、缩放因子和选...
    2026-04-22
  • 持续学习模型的训练方法及非暂态电脑可读取媒体
    持续学习模型的训练方法及非暂态电脑可读取媒体_英业达科技有限公司_202411304853.4
    本发明提出一种持续学习模型的训练方法及执行此方法的非暂态电脑可读取媒体。所述方法包括：当目前的训练过程为持续学习的第一个任务时，依据第一个任务的原始资料训练本质生成程序中的编码器及自注意力层，否则冻结编码器及自注意力层的参数，执行本质生成程...
    2026-04-22
  • 一种基于FPGA的行列双流水型的通用化池化实现方法
    一种基于FPGA的行列双流水型的通用化池化实现方法_南京理工大学_202511860575.5
    本发明公开一种基于FPGA的行列双流水型的通用化池化实现方法，主要内容包括：池化层控制中心模块、可配置参数寄存器模块、行列流水数据调度模块、行列双向流水缓存模块、池化算子控制模块、池化计算模块。通过池化层控制中心模块通过可配置参数寄存器模块...
    2026-04-22
  • 图像检索模型训练方法、图像检索方法、设备和介质
    图像检索模型训练方法、图像检索方法、设备和介质_潍坊学院_202610189731.8
    本发明涉及信息检索技术领域，具体涉及图像检索模型训练方法、图像检索方法、设备和介质。在本发明中，利用多个编码器各自专注于图像的不同方面，能够生成多样化的特征表示，结合重构损失(瓶颈机制)识别每幅图像的主导特征，强化图像之间的相似性关系，实现...
    2026-04-22
  • 一种目标量化模型的构建方法、装置、设备与存储介质
    一种目标量化模型的构建方法、装置、设备与存储介质_浙江大华技术股份有限公司_202511639344.1
    本申请公开了一种目标量化模型的构建方法、装置、设备与存储介质，涉及深度学习模型优化技术领域，在该方法中，对含多个第一网络层的非量化模型进行量化处理获得含多个第二网络层的初始量化模型，对比各第一网络层的第一特征集和各第二网络层的第二特征集，获...
    2026-04-22
  • 具有分布式和全局可调动力学的液体储备池计算系统
    具有分布式和全局可调动力学的液体储备池计算系统_复旦大学_202511903715.2
    本发明涉及神经形态计算与类脑信息处理技术领域，具体是具有分布式和全局可调动力学的液体储备池计算系统，包括液体储存模块、多个储备池节点、输入信号施加模块、输出信号采集模块、液体状态调控模块及读出层模块。多个储备池节点同时处于同一电解质液体环境...
    2026-04-22
  • 尖峰神经网络电路、STDP学习电路和STDP学习电路的操作方法
    尖峰神经网络电路、STDP学习电路和STDP学习电路的操作方法_韩国电子通信研究院_202511239281.0
    公开了一种尖峰神经网络(SNN)电路、尖峰时序依赖可塑性(STDP)学习电路和STDP学习电路的操作方法。SNN电路执行STDP学习。具有多个突触电路的突触阵列响应于输入尖峰基于权重值在相应列线上累积电荷。当累积的电荷超过阈值电位时，神经元...
    2026-04-22
  • 基于NAND闪存的无DRAM架构大语言模型推理系统及方法
    基于NAND闪存的无DRAM架构大语言模型推理系统及方法_得一微电子股份有限公司_202511828993.6
    本发明涉及人工智能加速技术领域，公开了一种基于NAND闪存的无DRAM架构大语言模型推理系统及方法，其中，无DRAM架构大语言模型推理系统由计算单元阵列、微缓存、闪存接口控制器、存储编排引擎及NAND闪存组成，彻底省略DRAM组件，模型权重...
    2026-04-22
  • 神经网络信号采集用多通道神经芯片及其磁控溅射制备方法
    神经网络信号采集用多通道神经芯片及其磁控溅射制备方法_浙江理工大学_202511796774.4
    本发明涉及医学器件制造技术领域，且公开了神经网络信号采集用多通道神经芯片及其磁控溅射制备方法，包括包括基底和设于基底一侧的隔外壳件，所述基底靠近隔外壳件的一侧设有导电组，且导电组置于隔外壳件与基底固定连接，所述隔外壳件靠近导电组的一侧固定连...
    2026-04-22
  • 面向电力系统电源规划的预测神经网络模型构建方法、系统、设备及介质
    面向电力系统电源规划的预测神经网络模型构建方法、系统、设备及介质_云南电网有限责任公司_202511708567.9
    本发明公开面向电力系统电源规划的预测神经网络模型构建方法、系统、设备及介质，包括：获取电源规划技术参数数据集；构建面向电源技术特性的神经网络模型；以提升多电源类型成本预测的泛化能力为目标训练神经网络模型，并将电源规划技术参数数据集输入模型进...
    2026-04-22
  • 一种大语言模型四元权重压缩方法、设备及存储介质
    一种大语言模型四元权重压缩方法、设备及存储介质_航天科工集团智能科技研究院有限公司_202511644667.X
    本发明提供了一种大语言模型四元权重压缩方法、设备及存储介质，该大语言模型四元权重压缩方法包括：准备模型与数据：选取预训练大语言模型，采用Wikitext2数据集作为校准数据；执行第一阶段PTQ流程，进行权重变换：激活量化，定义四元量化函数，...
    2026-04-22
  • 基于动态图时空注意力网络的分布式新能源出力与负荷分离方法及系统
    基于动态图时空注意力网络的分布式新能源出力与负荷分离方法及系统_国网安徽省电力有限公司电力科学研究院_202511753067.7
    本发明公开了一种基于动态图时空注意力网络的分布式新能源出力与负荷分离方法，涉及电力系统数据处理技术领域。该方法包括：S1、构建动态图结构并融合多源数据，通过动态邻接矩阵精确表征电网实时运行拓扑；S2、构建动态图时空注意力网络模型，利用图注意...
    2026-04-22
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