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  • 本发明涉及医疗信息化与智能管理技术领域,具体地涉及一种肿瘤内科日间化疗中心患者全流程智能调度与安全管理方法,包括入院签到与动态调度、护理任务智能分解与推送、药品流与患者流双闭环安全核对、输注过程智能监测与预警,入院签到与动态调度具体为患者实...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体公开了一种通过医院运营管理提升效率的分析方法,包括:获取患者就诊综合数据集;将患者就诊综合数据集作为分类算法的输入,输出该班次的时间范围的波动类别标签,获取高负载时间段;提取高负载时间段的医疗设备占用率和患者...
  • 本发明公开了一种志愿医务APP,包括指挥控制中心和志愿医务人员数据库、待命志愿医务支援人员数据库,所述指挥控制中心由报名申请(或退出)模块和指挥调度模块构成,报名申请(或退出)模块链接志愿医务人员数据库,指挥调度模块链接120指挥中心和待命...
  • 本发明涉及资源智能分析调控技术领域,具体为一种麻醉科手术室资源智能分析调控系统;本发明通过多模参数采集设备组对操作人员的眼动、生理及操作行为进行采集得到眼动信号参数、脉搏波信号参数和操作行为信号参数,进而通过多任务深度学习模型进行分析输出注...
  • 本发明公开了互联网医院分级诊疗与资源调度方法及系统,所述方法包括以下步骤:响应用户发送的诊疗请求,获取包含患者主诉信息的诊疗数据;将诊疗数据输入至病情评估模型进行特征提取,输出表征患者病情状态的特征向量;特征向量至少包括表征病情紧急程度的第...
  • 本发明涉及一种用于根据输出信息为医学成像设备提供比较信息的方法。此外,本发明涉及一种计算单元、一种医学成像设备、一种计算机程序产品和一种计算机存储介质。用于根据输出信息为医学成像设备提供比较信息的计算机实现的方法包括以下多个步骤:借助于经训...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于数据融合分析的眼部熏蒸治疗仪监管方法,该方法获取用户的多维历史反馈参数数据序列,以及用户在使用眼部熏蒸治疗仪的过程中每一监测时刻的多维治疗参数和多维反馈参数;根据当前监测时刻的多维治疗参数中任一治...
  • 本发明提出了一种用于深睡理疗舱的多模态自适应波浪模拟控制系统及方法。属于流体力学与健康干预技术领域。所述方法包括:对深睡理疗舱上的用户进行多模态生理参数采集,生成实时生理数据集,基于所述数据集,通过时频分析与机器学习模型推演用户当前睡眠阶段...
  • 本发明涉及智能洗肠仪技术领域,公开了一种基于多维数据融合分析的自动洗肠仪系统及其方法,该系统包括进水执行模块、出水执行模块、数据采集模块和人机交互模块,还包括分别与进水执行模块、出水执行模块、数据采集模块和人机交互模块通信连接的智能决策模块...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于多模态眼科设备的数据自动采集与标准化处理平台。该平台执行的流程包括:建立中央主时钟对所有眼科设备进行时钟同步校准;通过发送测试指令计算并存储各设备间的系统时延补偿矩阵;基于预定义的事件点和所述补偿矩阵...
  • 本发明涉及医疗器械技术领域,具体是自学习参数优化的耳鼻咽喉手术动力系统及其方法,包括基础动力单元、传感器单元、拓扑流形映射模块、医生‑手术类型数据库、轨迹动态推理模块、参数优化控制模块和学习更新模块。系统通过传感器采集手术操作的位置、力度和...
  • 本发明涉及一种远程医疗服务终端,包括数个服务终端、外部电源以及外部控制终端, 其中,每一个该服务终端都包括基座以及手持终端,当该手持终端从该基座中被取出时,使用者手持该手持终端进行操作,当该手持终端插设在该基座中时,数个该服务终端能够被集纳...
  • 一种融合手势识别和混合现实MR技术的介入阻断止血控制方法及系统,涉及医学仿真训练技术领域。获取物理模拟人内部血管中压力传感器阵列实时采集的压力数据;从压力数据中筛选出有效压力数据,基于当前血管类型对有效压力数据进行计算,得到止血压力;对有效...
  • 本申请涉及一种基于AI和AR技术的辅助信息处理方法、系统及存储介质,该方法通过在AR设备端利用轻量化模型识别并裁剪感兴趣区域,仅向云端发送经过筛选的ROI图像数据包,在保证关键诊疗特征不丢失的前提下大幅降低了网络传输带宽需求,解决了弱网环境...
  • 一种方法包括从与患者相关联的患者设备获得输入数据,该输入数据包括由患者生成的自由文本数据。分析输入数据以确定输入数据是否满足预定的相关性准则。将输入数据与临床监管的数据库中的临床数据进行比较以生成比较数据。基于比较数据,该方法包括执行以下监...
  • 本发明公开了一种基于多中心多权重动态选择的预测方法,预测儿童远视储备量。包括:收集多个预测模型中每个模型的学习数据的预测值;使用每个预测模型的预测值和正确答案预测值计算每个预测模型的预测误差;基于预测误差为每个预测模型生成权重标签;以及使用...
  • 本发明提出了一种基于集成机器学习的儿童远视储备量检测及预警方法,旨在非医疗环境下为儿童提供远视储备量的无创检测,并实现近视风险的早期预警。该方法利用机器学习算法对儿童眼部的生物学参数和生理学参数进行综合分析,通过多层次的建模和回归预测,建立...
  • 本申请涉及一种基于智能眼镜的成瘾行为监测系统和方法,其中,该系统包括智能眼镜和云端服务器;智能眼镜,用于采集用户的第一人称视觉图像,在第一人称视觉图像中存在目标终端的情况下,启动连续录像以生成对应的多模态特征数据,并上传至云端服务器;云端服...
  • 本发明涉及中医智能理疗技术领域,具体涉及一种具有辅助寒湿护理决策的寒湿等级分类方法,包括:使用文本问卷特征提取模块、红外热成像特征提取模块、特征对齐模块、多模态特征融合模块、寒湿等级分类模块和护理决策建议模块。该等级分类方法能够解决评估标准...
  • 一种基于深度网络的ADHD及其亚型诊断方法,包括以下步骤:建立视线跟踪网络Cognition_Net;利用待检者正面短视频输入Cognition_Net得到注意信号At(t)和虹膜信号Ir(t);统计At(t)的方差(At_std)、平均变...
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