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  • 本发明公开了基于配网拓扑的超短期电网负荷功率预测方法及系统,本发明涉及配网负荷预测技术领域,解决了超短期电网负荷功率预测技术中,忽略拓扑动态性导致的预测适应性差和仅关注单一层级导致区域级预测精度低的技术问题,本发明通过针对新增节点、拓扑断开...
  • 本发明提供一种新能源电热耦合系统友好电站模型及规模优化配置方法;新能源电热耦合系统友好电站模型包括:风电仿真模块、光伏仿真模块、电加热仿真模块、公网下电仿真模块;储换热系统仿真模块,用于模拟热能存储与释放;汽轮发电机组仿真模块,用于模拟利用...
  • 本发明公开了一种农村配电网负荷时空预测方法、系统、设备及介质,具体涉及负荷预测技术领域;其要点为:将未来空间特征输入预训练的深度映射模型中生成区域未来各阶段地理布局图对应的指标数据;利用多目标优化函数对指标数据进行迭代优化,直至多目标优化函...
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的环网柜智能调控方法,包括如下步骤:通过采集环网柜及配电网的实时运行数据建立电气拓扑图模型,提取节点与支路特征生成初始状态向量;在策略网络前设置对比策略嵌入层,通过对比学习优化状态—动作表示;采用信赖域策略优...
  • 本申请提供了融合信号分解与深度学习的风电功率预测系统及方法,涉及风电功率预测技术领域,所述系统包括:相关性分析模块对环境气象数据及风电功率数据进行相关性分析,信号分解模块将风电功率数据进行不少于二级信号分解,数据筛选模块采用最大信息系数算法...
  • 本发明涉及电力系统自动化技术领域,尤其涉及一种风光氢氨源网荷储一体化园区电‑氢耦合控制方法,包括:首先获取风光与负荷的预测数据及系统实时状态;在电氢耦合调度层,进行日前与日内滚动优化,生成实时总制氢功率指令;在制氢集群控制层,动态划分电解槽...
  • 本发明属于办公园区电负荷预测技术领域,涉及面向新型电力系统的办公园区电负荷预测与调度方法。其包括:S1、多源数据融合与全景视图构建,采集园区历史负荷数据,获取园区运营数据、气象数据及特殊事件日历;S2、数据预处理与特征定向提取;S3、基于模...
  • 本发明属于光伏功率预测技术领域,提供了一种基于多源异构数据的光伏功率预测方法及系统,包括:获取光伏发电的多源异构数据和光伏阵列几何排布信息;处理多源异构数据,构建光伏发电的多维特征数据矩阵;基于物理信息约束的深度学习处理多维特征数据矩阵,得...
  • 本发明公开了一种配电网多类逆变资源下垂控制能力聚合调节域评估方法,首先,建立各类逆变资源的稳态模型与统一的聚合下垂模型,并在系统根节点构建等效下垂曲线;基于光伏与负荷预测数据,通过优化模型确定各设备及聚合体的功率基准值;针对源‑荷不确定性,...
  • 本发明公开了一种光伏发电功率预测方法、装置、电子设备及存储介质,用于解决当前相关技术中存在的光伏发电功率预测精度不足、模型泛化能力有限的技术问题。所述方法包括:从光伏发电系统获取历史功率数据及环境气象数据;基于历史功率数据及环境气象数据,结...
  • 本发明提供一种基于多源信息自适应融合的电力短期负荷预测系统及其工作方法,包括:多视图数据构建模块,用于将异构输入数据组织成多个独立的语义视图;空间依赖编码模块,用于通过图注意力网络学习节点间的空间依赖,生成空间嵌入表示;时间动态建模模块,用...
  • 本发明公开了一种基于梯度下降层级化阻抗推断的分段线损补充方法,包括以下步骤:输入箱变、表箱和电表层级的电压数据和电流数据以及完整的拓扑层级数据;根据基尔霍夫电压定律补充表箱到电表的分段阻抗Z3;先根据拓扑关系和基尔霍夫电流定律补充分支电流数...
  • 本发明提出了一种基于多尺度时域解耦与弹性边界控制的氢电耦合微电网调度方法,步骤为:通过时间卷积网络进行预测,获取日前预测信息;基于所述日前预测信息将氢电耦合系统的日前调度建模为日前宏观决策的马尔可夫决策过程,输出MDP模型;构建基于安全敏感...
  • 本发明提出一种中压UPQC的智能监测与动态补偿方法及系统,涉及电力系统与电力电子技术领域。该方法包括:在接入点建立三相同步采集,解析扰动类型、严重度、事件时间窗与时间基准,形成监测评估;在统一时标下去噪与状态估计,形成电压电流状态量;据状态...
  • 本申请涉及一种配电网中光伏系统的功率系数预测方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取配电网中的历史功率负荷需求、配电网中的光伏系统在各种配电网拓扑下的历史功率系数和历史母线电压标幺值;采用历史功率负荷需求对初始负荷预测模型进行训练,得到目标...
  • 本发明涉及一种中压UPQC的电能质量全域监测与分层控制方法及系统,属于中压配电网监测与控制领域。所述方法,包括:S1:基于广域同步采集电网数据,通过预处理与多域特征构建生成电网状态数据集,形成电能质量全景视图并生成异常事件报告和电能质量韧性...
  • 本申请公开了一种功率预测方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:获取影响光伏功率输出的时序参数和离散语言信息;对时序参数进行编码得到时序块序列,利用自然语言提示词模板对离散语言信息进行向量编码得到语言前缀;获取语言前缀在时序空间的投影,...
  • 本发明涉及电力系统技术领域,公开了一种基于分布式光伏的负荷预测方法、系统、设备和介质,本方法通过将当前预测时刻内与馈线负荷变化相关联的影响因素数据输入预先训练好的负荷预测模型中,输出各馈线的预测用电负荷,并结合当前预测时刻的预测光伏出力,确...
  • 本发明公开了可微分全纯嵌入潮流模型优化电力系统运行的方法及系统,属于电力系统与人工智能领域。所述方法包括:将电力系统运行优化问题建模为马尔可夫决策过程;构建可微分全纯嵌入潮流模型作为物理驱动评论家,通过约束策略优化算法训练策略网络;将实时状...
  • 本发明公开了一种融合EMD与LSTM‑Adaboost的负荷预测系统及方法,涉及电力系统负荷预测及智能算法应用技术领域,包括:数据采集与处理单元,用于采集电力数据资源库的历史负荷数据并进行预处理,利用EMD算法进行自适应分解;IMF分量筛选...
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