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  • 基于自然语言处理的交通影响自主式评估系统及工作方法,属于交通管理技术领域。为解决城市交通多场景分析迭代困难的问题,本发明包括基础数据层、NLU引擎/智能处理层、用户交互层,所述基础数据层、NLU引擎/智能处理层、用户交互层依次连接;基础数据...
  • 本申请提供了一种面向电力监控系统网络安全制度文件的命名实体识别方法及装置,包括:获取电力监控系统网络安全领域的待识别制度文本;将所述待识别制度文本提供至预先通过融合文本序列特征、领域词典置信度特征及文本格式标记特征进行训练得到的命名实体识别...
  • 本申请公开了一种面向非专业用户的保险条款智能解析方法,包括:S1、获取保险条款电子文档并进行预处理,生成结构化的条款信息对象,包含章节标题、段落内容及其层级关系;S2、对S1生成的条款信息对象进行深度语义解析与逻辑图构建,生成代表该条款信息...
  • 本申请提供一种保险实体的识别方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括获取待识别保险文本的嵌入向量集合,嵌入向量集合中包括待识别保险文本中每个字符对应的嵌入向量;获取待识别保险文本的边关系集合,边关系集合中包括待识别保险文本中每个单词的...
  • 本发明公开了一种多模态命名实体识别方法和装置,涉及命名实体识别技术领域,包括:将待识别文本和待识别图像输入训练好的多模态命名实体识别模型确定实体识别结果,其中,多模态命名实体识别模型包括文本提取模块、图像提取模块、句级软门控模块、自注意力T...
  • 本申请涉及一种语义特征提取方法、装置、设备及通信系统。所述方法包括:根据本地可用资源,确定在本地或者云端进行语义特征提取;若确定在本地进行语义特征提取,则基于本地语义知识库提取语义特征;若确定在云端进行语义特征提取,则发送指示信息至服务器;...
  • 本申请公开了对AI模型输出内容动态安全审核方法、系统及相关设备,包括:对用户输入的第一信息进行初步安全筛选和深度语义识别,基于识别结果确定该第一信息的风险等级;将该第一信息输入AI模型,该AI模型流式输出第二信息;在该AI模型流式输出该第二...
  • 本发明涉及一种面向客服业务的用电客户停电需求深度挖掘方法。方法包括以下步骤:收集客服热线通话语音数据转写的文本、在线咨询聊天记录、停电报修工单详情,同步调取客户历史用电档案;对文本数据进行关键词提取与语义分析,区分客户表面需求与深层诉求;结...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的考古文献知识图谱构建方法,该方法采用归一化切片‑视觉增强提取‑本体约束生成的自动化流程,首先通过虚拟分页算法将PDF、图片、Word及数据流等异构资源重组为统一的“资源主体‑内容页切片”结构;其次利用视觉‑...
  • 本发明公开了人工智能生成内容的审查方法、系统、设备、介质及产品,该方法在人工智能模型推理的同时,对用户输入内容进行意图风险分析,计算用户输入意图风险,然后根据所述用户输入意图风险,对所述人工智能模型的推理结果进行意图风险分析和规则检查,生成...
  • 本发明主要涉及语义识别技术领域,为了对提示注入攻击语义意图进行实时动态监控和验证,本发明提供一种基于多模态语义指纹的语义风险评估及修复方法,其核心是:基于用户输入文本获取多模态语义指纹,对判断为语义异常的文本,基于文本的多文本模态特征和历史...
  • 本发明涉及语义分析技术领域,揭露了一种语义分析驱动的简历与岗位智能匹配方法及系统,包括:分别待匹配的简历数据和岗位数据进行细粒度语义解析,得到第一语义特征元组集和第二语义特征元组集;构建用于语义匹配的双层语义索引图谱,分析第一语义特征元组集...
  • 本发明公开了基于多维特征融合的开放域中文事件模式归纳方法及系统,该开放域中文事件模式归纳方法包括:S100:提取语料库中事件文本的多维特征并融合,得到基于多维特征的事件表示向量;所述多维特征包括语义特征、简化短文本特征和结构化事件特征;S2...
  • 本申请实施例提供了一种多语言文本对齐方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品,属于文本对齐技术领域。该方法包括:分别对源语言文档与目标语言文档进行预处理,得到多个源语言文本块以及多个目标语言文本块;针对源语言文档的第i个源...
  • 本发明公开了一种英语词组造句智能评测与教学系统。英语教学中词组造句难度大,而学校英语教学实践中教师难以对学生词组造句进行个性化评测和提供及时反馈,为此,我们设计了一种英语词组造句智能评测与教学方法及系统。系统将学习者根据词组所造句子通过特定...
  • 本申请公开了一种基于生成式人工智能技术的数字员工方法,涉及数据处理技术领域。该方法包括基于各个语义偏转值,由所述第一词汇序列中提取关键语义片段;基于所述关键语义片段,获取语义偏离值;基于所述语义偏离值,获取所述第一词汇序列中各个词汇的输入权...
  • 本发明涉及客服智能应答技术领域,具体为基于深度学习与知识迁移的客服智能应答方法,其包括获取用户语句与上下文构建语义表达,跟踪方向变化生成语境图集,提取频繁路径与重叠词组生成应答索引,分析方向偏移筛选迁移冲突点,重组句式生成连贯迁移应答内容。...
  • 本发明涉及大数据处理技术领域,公开了一种基于多策略协同的访谈内容调控方法及装置,实施本发明,通过多维度参数评估受访者心理状态,能够精准把握受访者的实时访谈状态,为后续的个性化访谈调控提供精准的数据依据;采用双策略分析模型分别从宏观和微观层面...
  • 本公开提供了一种文本处理方法、装置及电子设备,该方法包括:对待分类文本进行编码,得到待分类文本的特征表示;将特征表示划分为N个特征子集,其中,N为大于1的整数,且N的值通过目标模型的训练过程进行确定,各个特征子集与处理层一一对应;针对各个处...
  • 本说明书实施例提供数据处理方法及装置、领域翻译模型训练方法及装置,该数据处理包括:获取目标领域的术语词表集合以及源语言文本集合;将术语词表集合与源语言文本集合进行比对,确定长尾术语词表以及未覆盖源语言文本;基于文本生成模型生成长尾术语词表对...
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