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  • 本发明提供了一种基于双通道特征融合与自监督学习的接地故障波形智能标注与建库方法及系统,涉及电力系统智能感知与人工智能技术领域,其特征在于,包括以下步骤:1)双通道并行特征提取与表征;2)协同伪标签生成与多维度置信度评估;3)波形库的迭代构建...
  • 本发明涉及信号特征融合技术领域,公开了一种振动信号多域特征融合提取方法及系统,包括获取待检测设备的振动信号数据,上传至预设平台并进行小波变换处理,得到待检测设备的若干尺度下包含各时间点振动幅值的振动分量数据;基于待检测设备的若干尺度下包含各...
  • 本发明属于基于模糊近似复合熵的特征选择方法并将其应用于故障诊断技术领域,具体涉及基于模糊近似复合熵的特征选择的故障诊断方法,包括以下步骤:提出模糊决策;提出模糊决策下的模糊下近似与模糊上近似;提出基于模糊下近似的下模糊依赖度与基于模糊上近似...
  • 本发明公开一种基于自适应物理信息递归神经网络的制冷机寿命预测方法,该方法通过稳态控制窗口提取多源统计健康特征,利用递归神经网络捕捉时序依赖并生成退化状态估计量;将估计量嵌入维纳随机过程驱动的随机微分方程,使漂移项反映确定性退化机理,扩散项量...
  • 本发明公开了一种基于多属性感知与智能决策的动态数据分发方法及系统,涉及数据处理技术领域;该方法首先提取数据的多维度属性特征并筛选得到关键特征向量;随后,通过随机森林模型进行场景分类并计算特征权重,同时结合经微调的预训练大模型进行场景语义理解...
  • 本发明属于故障检测领域,具体涉及一种柴油机启动故障诊断方法、装置和电子设备。方法包括:根据预设的启动物理阶段的边界条件,将柴油机在启动过程中的转速实时信号,在时间序列上划分为多个连续的数据段;其中,每一数据段对应一个启动物理阶段;提取每一数...
  • 本申请公开了一种混凝土损伤检测方法、系统、设备、介质及产品,涉及混凝土结构健康监测领域,该方法包括:获取混凝土试件不同损伤阶段的一维压电传感信号以及损伤阶段真实标签;对一维压电传感信号进行预处理;基于相空间重构理论,确定相空间的延迟时间以及...
  • 本发明公开一种基于冷却温度曲线的涂层质量在线评估方法及系统,其中,方法包括采集以几何顶点和几何谷点为双特征点的温度数据并构建二者的时间‑温差系列和温差曲线,基于温差曲线提取包含强度、时序、形态、谱特征的多维特征向量,通过物理引导‑数据驱动混...
  • 本发明属于故障检测的技术领域,具体涉及一种基于多源数据的配电网故障检测方法及系统,以解决现有技术中配电网故障检测灵敏度不高、适应性不强的技术问题。检测方法包括以下步骤:S1,提取包括小波能熵、暂态零序电流幅值和信号峰度的多维时序特征,得到实...
  • 本申请公开了一种基于活动轨迹的家禽状态监测方法及监测系统,首先获取基准接收时间、第一接收时间和第二接收时间,并根据基准接收时间、第一接收时间和第二接收时间计算鸡只的移动轨迹点集合,再基于时间窗口从移动轨迹点集中截取若干轨迹点子集,随后分别对...
  • 本发明提供一种Laplace‑DLTS缺陷参数提取方法及系统,方法包括:获取深能级瞬态谱测试得到的电容瞬态数据;对电容瞬态数据进行预处理;根据电容瞬态数据构建拉普拉斯变换核函数,经离散化处理得到离散拉普拉斯变换模型;引入正则化约束参数构建目...
  • 本发明公开了一种基于改进注意力和动态卷积的特征提取方法及装置,获取待提取特征对象的图像输入数据;将所述图像输入数据分别输送至基于改进注意力的第一通道,以及基于动态卷积的第二通道;通过所述第一通道生成基于整合区域的注意力映射,通过第二通道生成...
  • 本发明公开了一种黄精速溶粉的生产控制方法及系统,具体涉及生产控制技术领域;是通过获取黄精原料批次的实时品质检测数据,对黄精原料批次的成分结构特征与品质波动特征进行分析生成品质评估数据;基于品质评估数据从工艺路线库中筛选与原料品质特征匹配的候...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了高压熔断器状态数据特征提取方法及系统,方法包括:实时采集监测周期内目标对象的运行电流数据、环境数据和绝缘子泄漏电流数据;通过采集运行电流数据、环境数据和绝缘子泄漏电流数据,经过预处理分析得到介质环境应力因子...
  • 本发明提供了一种水下回淤物挤淤过程清淤判据参数集智能输出方法及系统,涉及水下土工监测和清淤控制技术领域。该方法包括:对挤淤过程的多源监测数据进行同步采集,并以位移信息作为过程对齐基准,建立统一时间轴;基于对齐后的多源数据,选取关键响应量并计...
  • 本发明公开了一种用于电能表的误差溯源分析方法及系统,涉及电能计量误差分析技术领域,包括构建覆盖电能表全运行周期的多源误差数据集合,包含现场运行误差、室内检定误差及全寿命状态数据;对该集合进行时间对齐与空间映射,生成时空关联的误差数据立方体;...
  • 本发明提供一种基于物理与数据双驱动的电力系统碳势追踪与预测方法,包括:构建时序特征数据集;构建源侧机组双层协同图谱,并生成归一化邻接矩阵;构建物理引导的源侧图神经网络模型,从而输出预测的源侧动态碳排放因子及节点碳注入量序列;通过时空图注意力...
  • 本发明公开了基于高度区间扫描的TRAY层数自适应检测方法及系统,涉及扫描层数检测技术领域,包括:S1,周期性采集层位特征数据,并对层位特征数据执行预处理;S2,生成扫描稳定评估值,并依据扫描稳定评估值触发区间扫描;S3,生成遮挡强度评估值,...
  • 本发明涉及工业自动化技术领域,尤其涉及一种产线异常诊断方法、装置、计算机设备及介质,其中,获取生产产线的多源异构感知数据,并对多源异构感知数据进行标准化处理,得到多源同构感知数据;对多源同构感知数据进行特征提取处理,得到生产产线的产线特征;...
  • 本发明属于配电网行波波头分析领域,具体涉及一种基于多尺度时频增强与低秩稀疏优化的行波波头提取方法。该方法从时频变换精度提升与特征增强去噪两方面入手,采用自适应窗宽广义S变换获取高分辨率时频分布,并通过多尺度稀疏‑低秩联合优化显著提升波头突变...
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