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  • 本发明提供了一种基于光场焦点堆栈的火焰三维多物理场重建方法,包括如下步骤:使用光场相机对不同温度的黑体辐射源成像,根据Planck定律建立并输出光场重聚焦图像各颜色通道的响应值与对应光谱辐射强度之间的拟合关系;采用基于子孔径图像的超分辨率重...
  • 本发明公开了基于多层级域适应的边坡岩体结构面泛化识别方法及系统,本发明涉及边坡岩体识别技术领域,本发明通过构建全球域适应、区域域适应、局部域适应和样本级自适应四个层级,实现了模型能力的分层递进化;采用变分自编码器将特征显式解耦为域不变部分和...
  • 本发明公开一种基于知识蒸馏的食品多特性无损在线检测方法及系统,该方法包括:构建基于多源精密仪器的教师模型,通过融合多源数据,提取跨设备融合特征张量,并生成表征多个品质特性间耦合关系的联合概率分布矩阵;构建多任务学生模型,采用共享编码器与集成...
  • 一种咖啡生豆杂质识别分选方法、系统、介质及程序产品,在该方法中,通过光电传感器触发工业相机和近红外光谱仪同步采集单个颗粒的图像和光谱数据。对图像数据进行背景去除和尺寸归一化,对光谱数据进行标准正态变量变换。分别利用卷积神经网络和一维卷积神经...
  • 本发明公开了一种基于随机排列集理论的苹果多模态决策融合分级方法及系统,采集待检测苹果的多源模态数据,包括近红外光谱数据、RGB图像数据,以及可溶性固形物含量数据、含水率数据;对所述近红外光谱数据进行预处理,同时对RGB图像依次执行背景移除、...
  • 本发明提供了一种果实图像的处理方法和装置、电子设备以及存储介质。该处理方法包括:基于包括多个目标果实的果实图像,通过训练后的实例分割模型,确定多个目标果实在果实图像中各自对应的第一关注区域,并通过训练后的语义分割模型,确定果实图像中的非果实...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体为一种基于机器视觉的松花蛋品质智能检测方法及系统,利用可见光透射图像和高穿透非可见光结构图像,通过预处理获得多光谱ROI立方体;基于标注的图像特征识别数据集,训练多专家网络实现对图像的深度模式学习,并计算知...
  • 本申请公开了一种融合AI识别的个性化膳食推荐方法及系统,涉及AI识别推荐领域,其首先获取用户拍摄的备选食物图像与智能设备采集的实时生理数据,并对异构数据进行时空对齐以构建映射用户当下状态的综合输入。随后,深度挖掘图像内隐含的烹饪微特征,并据...
  • 本发明涉及精准农业检测技术领域,具体涉及一种基于改进YOLOv11‑ISAB模型的大樱桃裂果检测方法及系统;获取包含裂果的大樱桃图像,构建数据集并进行预处理与数据增强;搭建改进的YOLOv11n卷积神经网络模型,该模型从损失函数、特征提取、...
  • 本发明涉及番茄成熟度检测技术领域,具体涉及一种基于深度学习的番茄成熟度检测方法及系统,包括:构建改进的番茄成熟度检测模型,该模型在YOLOv13架构基础上,主干网络采用动态卷积增强的深度可分离卷积模块,以自适应提取番茄形态与颜色特征;颈部网...
  • 本申请公开了一种用于对水稻种子进行识别分类的方法、设备及存储介质,该方法包括:获取待识别分类且包含水稻种子的X‑ray 3D CT数据;将X‑ray 3D CT数据输入水稻种子分割模型中执行实例分割与实例分类操作,输出用于水稻种子实例分割的...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,提供了一种精子DNA碎片识别方法及装置,该方法包括:识别精子图像,以从精子图像中得到多个候选精子的轮廓信息,候选精子的轮廓信息包括头部轮廓、整体轮廓和光晕轮廓;根据各候选精子的头部轮廓中心点,从多个候选精子的整体...
  • 本发明公开了一种色素高产菌株的快速筛选方法,属于色素合成领域。其技术方案包括将若干色素高产菌株的拉曼光谱作为训练集,构建基于out of distribution算法的深度学习模型;确定分选的目标色素类别,在分类模型识别出目标色素后,使用拉...
  • 本发明涉及一种拉曼图像融合多模态融合分类方法,涉及拉曼图像分析技术领域,其基于视觉Transformer中的视觉提示调整机制,为每个域注入专属的提示向量P,消除不同采集条件对视觉特征的影响;基于多尺度残差卷积网络,配合批次归一化处理,消除不...
  • 本发明属于细胞识别技术,具体提供了基于混合学习的细胞调焦与检测方法,包括步骤:A1.使用深度目标检测算法在初始调焦的图像中进行细胞识别,删除面积大于阈值ST的边界框,获得疑似细胞的边界框;A2.使用DCS调焦方法进行细胞面自动调焦;A3.对...
  • 本发明公开了一种血细胞检测系统,包括:数据输入与处理层、训练数据制备层、控制与优化层以及基于YOLOv5‑ALT架构的神经网络模型,本发明通过熵筛选、一致性正则化和Mixup混合三个核心技术的有机融合与协同作用,构成了一套完整的高效半监督学...
  • 本发明公开了一种基于高光谱成像与深度学习的食源性致病菌检测方法,涉及食品安全检测技术领域。该方法包括:采集样本的高光谱图像数据,通过空间‑光谱联合超分辨率重建与去噪进行数据增强;构建多模态融合特征提取网络,通过并行空间与光谱特征分支提取特征...
  • 本发明涉及金相图像分析与质量评估技术领域,具体公开了一种多指标融合的金相智能评分方法。具体包括:基于改进YOLO框架的缺陷检测模块,引入注意力机制与优化锚框聚类方法,提升复杂背景下缺陷识别能力;基于改进U‑Net的晶界分割模块,融合多尺度感...
  • 本申请公开了一种基于显微视频的活性污泥状态评估方法、设备和介质,本申请涉及污水处理智能检测技术领域,基于显微视频的活性污泥状态评估方法包括:控制污泥样本按照预设方式移动,并获取针对污泥样本的显微视频流;基于预设抽帧方式,获取显微视频流对应的...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,尤其涉及一种应用于细胞检测识别系统及方法。该方法包括以下步骤:获取第一成像区域的图像序列,对图像序列进行预处理,并将图像序列输入实例分割网络,以分割为候选颗粒集合,提取候选颗粒集合中每一候选颗粒的图像特征;将图像...
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