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  • 本发明公开了一种基于KAM值增长模型的热冲击载荷作用下材料的寿命计算方法,属于高温结构强度技术领域。包括材料的高温热冲击实验、热冲击载荷作用后KAM值增长模型模型和基于KAM值增长模型的热冲击载荷作用下材料的寿命计算方法;采用的试验器械包括...
  • 本发明涉及计算机辅助设计技术领域,具体为一种低碳背景下分布式建筑结构智能设计系统及方法,包括:BIM参数优化模块基于建筑结构数据构建建筑群邻接矩阵与日照遮挡系数,并计算通风评分,结合窗体传热系数,采用SQP算法优化窗墙比。路由生成模块利用建...
  • 本发明公开了一种针对npm软件包的恶意包检测方法及系统,其中的方法包括如下步骤:高效的静态规则匹配在大样本数据集中初步过滤出可疑恶意包及混淆软件包;较为耗时的基于字符串的污点分析在规则匹配的可疑恶意包结果中进一步收缩范围;将两步过滤结果的可...
  • 本发明公开了一种基于高置信度偏差的纵向联邦学习后门防御方法及系统,以解决现有技术中因数据与模型访问受限、嵌入真实性难以验证导致的后门攻击防御难题。本发明的方法包括蒸馏数据集构建、鲁棒蒸馏和后门检测。蒸馏数据集构建模块通过分析模型输出在干净嵌...
  • 本发明公开一种基于区块链的license授权管理装置,其包括:所述链上智能合约服务层,部署在区块链平台上,用于将license的发放、转移、撤销、续签以及授权验证业务合约化;所述链上链下交互协议层,用于利用交互协议进行所述链上智能合约服务层...
  • 本发明公开了一种异常数据的检测方法及装置。方法包括:基于预先训练好的无监督模型,确定测试集中的伪异常样本;测试集和用于训练无监督模型的训练集中的样本格式相同;将预先确定的提示模板输入预设的大模型,生成合成异常样本;提示模版包括任务与目标组件...
  • 本发明属于智能包装生产线的监控与故障预警技术领域,本发明公开了一种智能包装生产线控制系统及方法,旨在实现对智能包装生产线的全面监控和故障预警;包括:采集电气部件的电力参数数据;电力参数数据包括电流、电压、能量利用比率数据和电气部件的振动信号...
  • 本发明涉及数据填报技术领域,具体涉及一种财政信息数据智能化填报方法。通过构建候选时间窗口并采用多尺度熵计算复杂度,全面捕捉候选时间窗口内LOF分布在不同时间尺度下的不确定性和复杂性,不仅平滑短期噪声,还揭示长期趋势和结构性变化,使得数据描述...
  • 本申请公开了一种基于负荷记录点的异常处理方法、装置、设备及介质,涉及负荷记录技术领域,包括:基于第一索引和第二索引判断负荷数据是否存在异常;若存在,则基于第一索引和第二索引的负荷数据的记录时间的大小关系对第一索引或第二索引进行调整,并判断第...
  • 本发明公开了一种基于FMEA和改进卷积神经网络的水泥生产线设备故障诊断方法,包括以下步骤:(1)对回转窑、煤磨系统、破碎机和入库提升机进行评价;(2)对机械设备使用FMEA表格进行故障分析,结合故障严重度S、发生度O和探测度D三个评价标准进...
  • 本发明公开了一种基于Granger因果双向分析的时间序列异常检测方法。该方法在检测到异常发生后,通过分别追踪异常时刻与其他时刻的因果依赖,进行前向和后向分析。通过构建条件预测模型,定量评估不同时刻对异常的影响强度,从而识别出导致异常和受异常...
  • 本发明公开了一种时间序列异常检测阈值的自适应调整方法,本发明根据时间序列局部窗口内的异常分数分布,动态地估计异常的上界,实现检测阈值的自适应调整,提高异常检测的准确率、降低误报率和漏检率,展现出良好的鲁棒性和实用性。
  • 本申请公开了一种基于多模态数据融合的车辆故障检测方法、装置及设备,获取目标车辆对应的车辆传感器数据、用户驾驶习惯数据以及环境信息数据;通过卷积神经网络对车辆传感器数据进行特征提取,得到第一特征数据;通过模糊逻辑算法对用户驾驶习惯数据进行处理...
  • 本发明公开了一种基于半监督学习的直流充电桩健康状态评估方法,旨在解决现有技术中直流充电桩运行状态综合评估体系不完善、数据维度不够全面以及大规模真实场景下的数据预处理困难等问题。本发明通过数据预处理、特征指标设计、特征指标相关性分析以及混合一...
  • 本发明提供一种结合LSTM与自编码器的隧道围岩时序变形监测数据异常检测方法、装置及介质。所述结合LSTM与自编码器的隧道围岩时序变形监测数据异常检测方法包括以下步骤:步骤1:原始监测数据清洗;步骤2:数据集构建;步骤3:自编码LSTM神经网...
  • 本发明涉及一种基于机器学习的鉴别乌龙茶发酵度方法,属于茶叶智能制造技术领域。该方法对从乌龙茶中获取的特征成分因子进行预处理,构建乌龙茶发酵种类判别的训练集和测试集,采用结合统计学和集成学习的机器方法,判别乌龙茶的不同发酵种类。本发明能够准备...
  • 本发明提供一种结合语言模型与生成模型的两阶段结构化数据生成方法,引入信息熵的概念对原始数据的所有特征进行分类,然后,在第一阶段通过生成模型来生成低熵合成数据,在第二阶段用原始数据对语言模型进行微调,并将第一阶段生成的低熵合成数据作为上文输入...
  • 本发明涉及智能农业数据审核技术领域,具体地说,涉及一种物联网数据共享的不对应审核系统,其包括数据采集关联、多模态数据融合、自适应校准及校准评估反馈单元,本发明通过数据采集关联单元采集多模态数据并关联,多模态数据融合单元利用卷积神经网络提取特...
  • 本发明公开了一种能源负荷预测方法,先构建包括特征提取、特征拼接和负荷预测三部分的负荷预测混合模型;特征提取部分由至少两种不同的网络模型构成,以从不同维度提取与负荷预测相关的特征;特征拼接部分用于将不同网络模型提取到的特征进行拼接,拼接后特征...
  • 本申请提供的一种舱式智能变电站故障诊断方法,涉及变电站故障诊断技术领域,所述方法包括:基于设备的历史状态数据,计算各个设备与各个故障类型的相关性系数;对于每个设备,综合其与所有故障类型的相关性系数,得到各个设备的综合相关性系数;基于各个设备...
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