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  • 本发明公开了相机运动检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,涉及视频处理技术领域,利用具有相机运动类别标注的视频样本训练相机运动检测模型,利用相机运动检测模型对视频样本进行连续视频帧的特征提取以得到第一视频特征,对视频样本进行跨视频帧的特...
  • 本公开涉及视频处理技术领域,具体涉及一种视频处理方法、系统、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:获取第一图像帧;基于第一图像帧生成第一灰度值数组;若第一图像帧不是第一帧图像,则获取第二灰度值数组;计算相对运动量
  • 本发明公开了基于AI算法模型的作物生育期监测方法及系统,属于农业信息技术领域,其具体包括:收集目标作物在原产地和引种地的气象、生长周期及土壤数据;利用无人机拍摄目标作物不同生长阶段的影像,并进行特征标记;通过加载并训练目标检测模型,识别作物...
  • 本发明涉及城市道路建模领域,具体涉及一种用于城市道路建模的航拍数据处理方法及系统。一种用于城市道路建模的航拍数据处理系统,包括:航拍视频采集模块、道路建模模块、摄影测量模块、空间配准模块和渲染合成模块。本发明基于原始航拍影像与BIM模型的空...
  • 本发明涉及农业数据探测技术领域,尤其涉及基于图像识别的作物叶片叶龄确定方法及系统,本发明提出以下方案,通过传感器采集多模态数据,包括作物图像和环境数据,利用图像处理模型提取叶片中脉、边缘和全局特征;结合语义分割方法重建叶脉结构线,通过最短距...
  • 本发明提供了一种田间麦穗计数方法、系统、计算机设备及介质,属于农业信息化与智能检测技术领域。该方法通过获取麦穗图像并构建数据集,利用MobileNetV3骨干网络提取不同层级的四个特征图;然后对特征图进行处理并融合生成全局特征图
  • 本发明公开了基于AI图像检索的建筑室内定位方法及系统,涉及室内定位技术领域,包括:构建环境先验知识库,获取用于定位的实时图像,生成图像综合质量分数;对实时图像进行处理,获取候选定位结果集;根据候选定位结果集,计算空间离散度;根据初始定位结果...
  • 一种应用伪标签的小样本农作物提取方法。涉及农业资源监测技术领域,具体涉及一种应用伪标签的小样本农作物提取方法技术领域。本发明结合语义分割模型与多视角特征图协同筛选伪标签,有效提升了伪标签的质量,为后续模型的训练提供了更可靠的监督信号,提升伪...
  • 本发明涉及图像处理领域,具体涉及一种基于图像处理的水下污染物智能识别方法及系统,包括:通过水下机器人采集多区域时序水底图像,结合U‑Net与YOLO算法获取疑似垃圾位置及概率;划分图像窗格,基于中心点RGB时序变化计算锚点权重,并利用相邻图...
  • 本申请实施例提供基于文本描述的多目标对抗攻击方法与装置。在本申请实施例中,基于预置模型中的文本编码器提取目标文本中的文本特征;基于预置模型中的图像编码器提取原始图像中的图像特征;基于预置模型中的语义融合模块,将文本特征以及图像特征进行融合,...
  • 本发明涉及图像数据处理领域,具体为基于实景图像共享的园林地图更新方法、系统及存储介质,对园林空间的空对地图像的景观元素分类与空间关联,生成多个园林格局分布图层,根据图层的画面扰动特征标定期望更新区域;预处理实景图像形成多个实景图库,筛选和融...
  • 本发明提供了一种面向广域视联网的多模态视频融合方法、装置、设备及介质,涉及图像处理领域。包括:通过遥感卫星、无人机和地面铁塔的摄像头对目标场景同步拍摄,获得多模态视频数据;将多模态视频数据输入多模态浅层特征提取模块,得到多模态融合浅层特征;...
  • 本申请公开了一种图像描述的方法、装置、设备、存储介质及程序产品,具体技术方案包括:获取待识别图像;利用图像描述生成模型提取待识别图像的区域特征和网格特征;利用图像描述生成模型基于区域特征和网格特征预测得到输入文本;通过自注意力机制计算得到输...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据的湿地扰动快速识别及溯源方法及装置,所述方法包括:构建多模态数据采集网络;对采集的数据信息进行特征处理,得到多模态融合数据;构建湿地扰动识别指标体系;得到湿地健康指标的量化评价结果;得到目标指标项的指标阈值以及...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,具体涉及一种基于多模态手术影像融合的术中风险评估系统。通过获取多模态的手术灰度图像;确定同种类的差值图像;在差值图像上获取变化区域,进行图像投影得到模态变动序列;根据模态变动序列的一致性表现,确定异常系数;对...
  • 本发明提供一种视觉语言目标检测数据自动标注方法及系统,属于视觉检测技术领域。本发明基于n‑gram算法通过自定义提示模板筛选图像,为用户提供了个性化的快速图像筛选方式,用户可根据自己的需求定义提示,从而快速的选择相关图像,并增强了搜索结果的...
  • 本发明公开了一种文本检索图像模型的微调和图像检索方法、设备。包括:获取待调整文本检索图像模型的错误检索记录;根据检索文本和对应的漏检图像建立正样本数据集,根据误检图像和对应的图像描述文本建立负样本数据集;从正样本数据集中确定多个第一类型样本...
  • 本发明提供一种基于图像检测的茶叶品质分级系统及方法,涉及图像处理技术领域,本发明通过融合光照均匀度因子与色温偏移量的双因子补偿体系,在特征提取阶段实施动态调制:针对光照不均对空间特征基准系数集进行形态增强系数的线性放大与纹理敏感系数的指数衰...
  • 本发明公开了小样本图像分类方法、设备及介质,属于图像分类技术领域,本发明要解决的技术问题为如何提高小样本图像分类的准确性和效率,技术方案为:图像采集与预处理;构建并更新基于宽度学习和注意力机制的元学习模型;其中,基于宽度学习和注意力机制的元...
  • 葫芦科植物叶片病害分类方法及其系统,涉及农业智能化技术领域,解决了现有的深度学习模型难以适应植物病害图像中病斑区域与背景特征在形态、尺度和分布上的显著差异的问题。包括以下步骤:步骤S1,获取葫芦科植物叶片病害图像的数据集,对其进行预处理;步...
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