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  • 本发明关于一种面向多模态数据的情绪状态识别方法、装置、设备及介质,涉及智能感知领域。本技术方案通过构建情绪列表;基于情绪列表,构建融合图注意力网络以及长短期记忆网络的深度学习模型;根据训练数据集对深度学习模型进行训练,并通过损失函数对训练结...
  • 本发明提供一种提供算力资源的智能计算中心的模型异步训练方法及装置,涉及智能计算中心、智算中心及算力基础设施技术领域,该方法包括:步骤S1、获取第一工作组件对应的多个批次原始训练数据,第一工作组件为智能计算中心中的节点内部署的组件;步骤S2、...
  • 本发明公开了一种基于压力信号统计特征的气液两相螺旋流流型识别方法及系统,属于多相流技术领域。该方法包括步骤:通过滑动窗口法对压力信号进行去噪处理,计算窗口内均值和标准差,设置动态阈值并以中位数替换异常值;生成压差信号以消除基线漂移;基于Si...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的大数据分析与预测方法及系统,属于深度学习技术领域,包括步骤S10:将预设电网的重点监测时段进行划分,包括将重点监测时段划分为早高峰时段和晚高峰时段;于早高峰时段和晚高峰时段中采集预设电网的电流变化,并生成数据库...
  • 本发明公开了基于特征融合和边缘‑排名优化的图学习网络拆解算法,属于通信领域,该拆解算法具体步骤如下:Ⅰ、构建合成网络训练数据集,并确定G2D模型结构,再利用合成网络训练数据集训练G2D模型;Ⅱ、利用训练完成的G2D模型预测目标网络中各节点的...
  • 本发明公开了一种对电能量采集系统数据校核的方法,包括如下步骤:获取到电能量采集系统的历史电能量数据;对历史电能量数据进行预处理,得到历史样本;构建邻域模型,将历史样本输入邻域模型中,分析影响电能量数据的因素,并计算影响电能量数据的因素的影响...
  • 本发明公开了一种荒漠河岸林生物量的估算方法、装置、设备及介质,涉及生物量监测技术领域,本发明首先研究不同树干高度上的树轮信息,利用径向生长量获取树干年生物量的年变化量;而后基于树干的三维扫描信息,构建树干分层体积算法计算树干的体积,并建立树...
  • 本公开关于一种图像描述文本的处理方法及装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。该处理方法包括:对原始图像的初始描述文本进行分词处理,得到初始描述文本的分词结果;将分词结果输入文本编码器,得到离散向量和连续向量;对连续向量进行预定步数的加噪...
  • 本发明公开了一种文档的创新性分析方法、装置、设备、存储介质及产品,所述方法包括:获取待分析文档,确定待分析文档对应的技术领域;其中,待分析文档中包含技术方案;根据待分析文档对应的技术领域在文档数据库中进行筛选,得到待分析文档的相似文档;根据...
  • 本申请实施例公开了一种多渠道数据处理方法、设备、介质及程序产品。该方法包括:通过应用程序编程接口持续接收来自于多渠道的目标多渠道数据,将各目标多渠道数据推送至消息队列中;确定目标多渠道数据的创建时间,若创建时间位于邻近时间段内,则于关系型数...
  • 本发明公开了大语言模型驱动的在线数据专业分析报告自动生成系统及方法,包括由结构化数据库、非结构化文档库和专业数据格式存储库构成的数据基座存储系统,并由此构建基础的OLAP(在线分析查询)服务平台中心,所述OLAP服务平台中心提供一系列智能体...
  • 本发明适用于驱动软件测试技术领域,提供一种基于AI智能体的驱动软件自动化测试方法及平台。本发明实现了驱动软件的测试管理、设备管理与测试流程的全自动化进行,通过人工智能技术灵活应对底层驱动软件测试的复杂环境,减少测试需要的人力,提高测试质量与...
  • 本发明公开了一种金融系统的故障处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及金融科技技术领域。该方法包括:响应于目标金融系统的运行指令,获取监控屏幕中的各监控数据,并确定异常监控数据;在确定目标监控数据为异常监控数据的情况下,获取与目标监控数据匹...
  • 本发明提供一种基于DFI接口的内存控制器性能监控系统及监控方法,监控系统包括:内存控制器监控单元MCMU、内存控制器监控控制器单元MCMCR和监控软件,内存控制器监控单元MCMU包括写事务监控模块WTM和读事务监控模块RTM。通过对DFI接...
  • 本申请公开了一种容器的故障处理方法、装置、电子设备及计算机程序产品。涉及人工智能领域,该方法包括:获取目标容器的日志信息,并获取目标容器所部署的集群节点的硬件信息;将日志信息和硬件信息输入目标模型,得到故障诊断结果;在故障诊断结果表征目标容...
  • 本发明提供了一种数据中心智能运维与故障预测系统及方法,包括自愈决策模块、闭环验证模块、自动化执行模块、监控反馈模块和策略优化模块,其特征在于:所述自愈决策模块用于根据故障类型和严重程度。本发明通过根据故障类型和严重程度,结合专家知识和历史数...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种矩阵行方向最大值确定方法、电子设备及存储介质,其中方法包括:在人工智能芯片的通用矩阵主缓存中申请目标矩阵对应的矩阵布局空间,在高带宽内存中申请目标矩阵对应的矢量布局空间;将目标矩阵行方向最大值确定过程中产...
  • 本发明提供多模态特征感知与元强化学习自适应算法调度系统及方法,该系统包括:多模态特征编码模块,用于对输入的图像数据、物理信号和结构化参数进行跨模态特征对齐与融合;深度强化学习决策模块,采用TD3算法框架构建多目标优化策略;自适应调度执行模块...
  • 本公开涉及计算机技术领域,特别涉及一种组件加载方法、用户设备、计算机可读存储介质。组件加载方法包括:接收第一配置信息,所述第一配置信息包括待加载的功能的加载时序;根据功能与组件之间的对应关系和所述第一配置信息,确定第二配置信息,其中,所述第...
  • 本发明公开了一种基于静态分析的闭包三地址码转换方法,属于计算机软件技术领域,针对动态类型语言闭包处理的静态分析难题,通过函数级建模生成三地址码中间表示、递归作用域搜索判定闭包变量依赖关系、显式构建闭包结构体并注入参数传递指令,解决了传统编译...
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