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  • 本发明公开了一种基于自适应融合的变电站非均匀曝光的图像增强方法和系统, 包括如下步骤:获取变电站监测视频中非均匀曝光的视频帧图像, 将视频帧图像逐次进行预处理;对亮度通道图V采用两个分支并行步骤进行处理;对颜色通道图H、S部分, 在色调差异...
  • 本申请提供了一种图像融合方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;方法包括:获取多个源图像;对多个源图像进行特征提取处理, 得到多个源图像的图像特征;对多个源图像的图像特征进行特征重建处理, 得到多个源图像的重建特征;对多个...
  • 本申请涉及图像滤波技术领域, 提供了一种图像滤波的方法、装置、电子设备及存储介质。一种图像滤波的方法, 包括获取目标像素在原始图像中对应的原始图窗口;获取原始图窗口在导入图像中对应位置的导向图窗口;根据原始图窗口和导向图窗口中各行像素分别对...
  • 本申请涉及一种点云增强方法、介质、程序产品、控制器、系统及车辆。该方法包括:对原始点云数据进行预测处理, 得到原始点云数据对应的原始预测深度图;根据原始预测深度图进行点云重构, 得到原始点云数据对应的目标点云数据。本申请实现了点云增强, 提...
  • 一种基于CNN‑Mamba混合架构Diffusion的眼底图像增强方法和装置, 属于图像增强领域, 其方法包括:获取眼底图像, 并对眼底图像进行预处理;使用高频提取器提取高频信息;将眼底图像和高频信息合并输入到模型, 得到增强的眼底图像结果...
  • 本申请涉及图像处理技术领域, 尤其一种基于Z形分割高效缓存的图像任意角度旋转方法和装置, 采用将目的图像和原图像都进行分块, 通过将目的图像分割的块的4个坐标点逆旋转到原图像, 先判定当前目的块是填充块还是扫描块, 再将扫描块进行逐像素扫描...
  • 本发明涉及基于生成对抗网络的图像处理方法及系统, 本申请在压缩并发送图像之前, 利用高频信息对图像进行网格化, 对每个网格的高频信息复杂程度进行量化评估, 然后利用预先构建的信息丢失概率模型判断每个网格在压缩并超分辨率重构后, 高频信息的丢...
  • 本发明涉及计算机视觉和图像处理技术领域, 公开了基于两阶段参考图像引导的场景文本图像超分辨率方法, 包括通过两阶段参考图像引导机制, 解决文本保真度与纹理细节不足问题:第一阶段利用印刷体参考图像结构先验, 结合风格迁移和块匹配对齐;第二阶段...
  • 本发明涉及一种基于动态迭代残差网络的人脸超分辨方法, 包含以下步骤:S100.采集低分辨率人脸图像用于构建图像训练集;S200.对所述图像训练集的图像执行人脸先验预处理流程;将预处理结果输入到多尺度特征提取模块;S300.将步骤S200中的...
  • 本发明提供一种商品主图文字高清放大的方法、装置、设备和介质, 方法包括:对商品主图的文字进行识别, 得到文字的包围框;将包围框进行填充, 生成文字掩膜;使用HAT超分算法和Lexica‑DAT超分算法对原图进行处理。采用HAT超分算法对商品...
  • 本申请提供一种基于知识蒸馏的扩散桥模型的图像重建方法、系统及终端, 利用扩散桥模型直接从低分辩图像生成高分辨图像, 摒弃了传统的高斯噪声初始状态, 提高重建结果的可信度与解剖学一致性。利用知识蒸馏的训练策略, 将需要多步推理的图像重建教师网...
  • 本发明公开了一种真实世界噪声图像超分辨率数据集构建方法, 包括:基于光学变焦与ISO调节的多噪声强度图像采集, 通过SIFT特征匹配与最大化相关系数的单应矩阵配准技术实现像素级对齐, 以及针对相机ISP引入的颜色差异进行自适应校正的数据处理...
  • 本说明书实施例提供一种基于自适应特征聚合网络的轻量级图像超分辨率方法, 包括获取低分辨率输入图像并进行卷积处理后输入至预先构建好的基于自适应特征的聚合网络进行超分辨率处理得到超分辨率输出图像;聚合网络包括图像重建模块和多个串联高效特征提取模...
  • 本申请涉及图像增强技术领域, 尤其是一种面向矿井监控的基于震动感应的矿井环境超分辨率图像重建方法, 包括采集震动数据、图像数据, 并进行预处理;将处理后的震动数据序列输入至双层LSTM网络, 利用LSTM对震动数据进行分析, 预测下一时刻的...
  • 本发明涉及遥感影像重建领域, 公开了一种高保真遥感图像超分重建方法、设备及介质, 包括:构建编码信息网络和超分重建网络;将低分辨率遥感图像输入至超分重建网络, 得到超分重建的遥感图像;将高分辨率遥感图像和超分重建的遥感图像分别输入至编码信息...
  • 本申请提供了一种基于Transformer的多光谱遥感影像超分辨率重建方法, 涉及图像处理领域, 方法包括:利用Transformer的全局建模能力与卷积神经网络的局部特征提取能力, 设计了残差稠密Transformer块、可变形卷积多头自...
  • 本申请提供一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质, 对待处理的初始图像进行处理以确定出所述初始图像的目标处理结果信息。
  • 本申请提供一种图像处理方法、系统、设备、存储介质及程序产品, 方法包括:确定初始图像的初始超分图像数据, 所述初始超分图像数据为对所述初始图像在通道方向进行超分处理后的图像数据;根据目标图像尺寸, 对所述初始超分图像数据中各像素的像素坐标进...
  • 本申请涉及一种图像处理模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质, 涉及图像处理领域。该方法包括:基于训练后的第一图像处理模型对第一原始图像作复原处理, 获得模拟复原图像;基于当前应用场景适配的退化策略和退化策略的第一退化参数组, 对模拟复...
  • 本申请公开了一种图像拼接方法、设备及存储介质;该方法包括通过拼接模型将成对或成组的待拼接图像融合为融合图像;所述拼接模型包括依次连接的拼接网络、相关性分析网络和融合网络;通过拼接网络提取待拼接图像的深层语义特征与浅层细节特征, 相关性分析网...
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