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  • 本发明公开了基于无人机群的智能协同控制方法及系统, 涉及无人机群智能控制技术领域, 包括收集多源数据构建稀疏张量, 将无人机定义为节点, 构建动态范畴图;将动态范畴图的节点映射到黎曼流形的流行点, 将无人机坐标转换为网格索引, 定义目标函数...
  • 本发明公开了无人机飞行轨迹优化与冲突预防方法和系统, 属于无人机飞行控制技术领域;该方法通过建立六自由度动力学模型, 采用扩张状态观测器进行外部干扰估计与补偿, 构建多机协调的性能优化目标函数, 利用变分法求解最优控制问题, 设计实时滚动优...
  • 本发明提供了一种基于区块链的无人机集群任务协同方法, 该方法首先启动首架无人机并初始化空域网络, 实现动态自组网;其中每架无人机在任务执行前被授予包含身份信息及基础权限的数字证书, 并通过智能合约实时核验证书有效性;然后无人机集群采用轻量化...
  • 本发明公开基于深度学习的无人机集群编队控制方法、系统及介质, 属于智能控制和无人机技术领域, 包括:通过环境交互模块对多无人机的飞行环境进行观测;对飞行环境中的无人机和区域内无人机的动作进行采样, 获取飞行环境中无人机的采样动作;对无人机集...
  • 本申请涉及一种基于深度强化学习的无人集群路径规划方法、装置及设备, 通过根据执行任务的城市环境参数、各无人机初始位置坐标以及任务目标点位置, 采用优化后的人工势场法进行建模得到城市路径规划模型, 基于无人机动力学模型以及城市路径规划模型, ...
  • 本发明公开了面向移动群智感知的多目标自适应无人机路径规划方法和系统, 该系统包括平台层、无人机层和任务层, 该方法包含如下步骤, 构建多目标效用函数, 平衡任务收益与能耗;设计混合动作空间下的任务点–飞行参数的确定性映射策略;采用PEP‑D...
  • 本发明公开了一种基于通信耦合的无人机集群调度方法, 包括:S1、通过分层搜索机制动态构建任务链, 包括将集群节点划分为侦察节点、决策节点、执行节点和目标节点四类, 设定链路选取规则并生成候选OODA环;S2、基于智能筛选策略优化任务链, 包...
  • 本发明涉及无人机飞行避障技术领域, 提供一种无人机避障方法和系统, 方法包括:对飞行的无人机及周边环境建立三维模型, 得到相应的三维坐标系, 在三维坐标系中得到无人机的候选避障路径;基于人工蜂群算法, 每个蜜源对应一条候选避障路径, 将候选...
  • 本发明提供一种多智能体无人机的路径规划及能量管理协同调控方法, 包括以下步骤:基于四旋翼无人机的六自由度运动方程建立动力学模型, 结合电机功率与电池放电特性构建能耗模型;实时感知无人机状态并定义深度强化学习算法的状态空间和动作空间, 利用深...
  • 本公开实施例中提供了一种面向无人机编队分布式控制的无源滑模方法, 属于控制技术领域, 具体包括:在预设的控制量的作用下, 得到长机的中间状态量, 将僚机初始状态量作为初始时刻的僚机的中间状态量;根据预设的通信模型和拓扑结构, 基于一致性估计...
  • 本说明书实施例提供了一种无人机森林巡检系统及方法, 其中, 系统包括:无人机装置, 用于生成森林三维地形模型, 规划安全飞行路径, 获取传感器数据并进行数据初步处理和特征提取, 发送给地面控制中心, 进行高精度局部巡查与火灾应急处置;地面控...
  • 本发明属于无人机控制技术领域, 提供了一种无人机的控制方法及系统, 方法包括在预设时间内, 若飞行无人机检测到主控信号丢失, 则通过广播频段发送求救信号至友方无人机群;飞行无人机根据友方无人机群数据确定通信无人机, 并将通信无人机数据发送至...
  • 本申请实施例公开了一种无人机路径规划方法及系统, 该方法包括:S1.构建无人机运行的环境模型;S2.设定无人机路径规划的目标函数和约束条件;S3.基于环境模型、目标函数和约束条件, 采用蚁群算法, 确定出近似最优路径的信息;S4.将近似最优...
  • 本发明涉及一种用于风力环境下编队飞行的无人机控制系统及方法, 该方法包括:生成指定地图规模并包含随机障碍物的带风扰环境;获取无人机的外部图像数据和惯性测量数据, 通过提取点云和转换操作, 生成栅格地图;采用无向图方式, 对无人机集群空间拓扑...
  • 本发明公开了一种基于输入限制的多扑翼无人机系统的径向基函数神经网络控制方法, 旨在解决多扑翼无人机柔性翼振动抑制、输入非线性及多系统一致性控制问题。该方法先构建含刚柔耦合翼的动力学模型, 再考虑输入饱和、死区及未知参数影响, 定义“虚拟输入...
  • 本发明涉及一种无人机巡检领域, 尤其涉及一种基于无人机的智能化火力发电设施巡检方法及系统。包括无人机、双目视觉相机、传感器、通讯设备以及飞行管理模块、自主充电站、能源管理模块、地面控制站和增强现实AR接口。本发明采用双目视觉技术结合SLAM...
  • 本申请属于无人机技术领域, 公开了一种基于离线强化学习的无人机路径规划方法, 通过建立无人机与车辆的通信时延模型和无人机能耗模型, 利用SUMO交通仿真器对交通流进行仿真, 记录无人机和车辆状态数据, 生成离线训练数据集用于离线强化学习训练...
  • 本发明提供一种多无人机动态路径规划系统及方法, 该系统包括:坐标转换模块, 用于对经纬度坐标与三维栅格坐标进行双向转换, 以建立统一的时空坐标转换基准;地图模块, 用于构建三维空域表示模型;三维空域表示模型记录有障碍物的位置信息和临时禁飞区...
  • 本发明公开一种无人驾驶装载机协同调度控制方法及系统, 该方法包括:步骤101, 实时获取装载场地的环境数据, 构建装载场地的动态环境地图, 并标注障碍物、每个无人驾驶装载机位置、物料堆及动态目标;步骤102, 将全局任务拆解为子任务, 并将...
  • 本发明公开了一种基于混合智能的无人机集群协同对抗控制方法, 包括:步骤1, 初始化无人机集群系统, 配置无人机的初始状态和行动空间;步骤2, 建立基于场景的任务决策规则库, 设置相应的规则触发器和决策规则;步骤3, 获取当前时刻的环境状态和...
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