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最新专利技术
  • 脉动阵列中的处理单元、脉动阵列、数据处理方法及电子设备
    脉动阵列中的处理单元、脉动阵列、数据处理方法及电子设备_鼎道智芯(上海)半导体有限公司_202510919230.6
    本申请公开了一种脉动阵列中的处理单元、脉动阵列、数据处理方法及电子设备， 所述处理单元具有用于在第一维度上传输数据的第一组数据传输通路、用于在第二维度上传输数据的第二组数据传输通路以及用于在所述第一维度上传输数据的第三组数据传输通路；其中，...
    2026-05-06
  • 一种神经网络处理器的性能分析装置和方法
    一种神经网络处理器的性能分析装置和方法_鼎道智芯(上海)半导体有限公司_202510877282.1
    本申请实施例公开了一种神经网络处理器的性能分析装置和方法。装置包括初始化模块和执行模块。初始化模块被配置为根据神经网络模型的输入数据范围和超参数范围生成用于粒子群优化算法的粒子群和用于遗传算法的第一种群。执行模块被配置为利用粒子群优化算法对...
    2026-05-06
  • 基于阈值对称型忆阻器的突触可塑机制仿生电路
    基于阈值对称型忆阻器的突触可塑机制仿生电路_中国人民解放军陆军工程大学_202510902913.0
    本发明公开了一种基于阈值对称型忆阻器的突触可塑机制仿生电路， 涉及仿生电路技术领域， 所述仿生电路包括突触前神经元电路、阈值对称型忆阻器及突触后神经元电路；所述仿生电路根据突触可塑机制分为兴奋性和抑制性突触可塑机制电路；所述电路的设计方法首...
    2026-05-06
  • 基于忆阻器的突触可塑机制仿生电路
    基于忆阻器的突触可塑机制仿生电路_中国人民解放军陆军工程大学_202510902906.0
    本发明公开了一种基于忆阻器的突触可塑机制仿生电路， 涉及仿生电路技术领域， 所述仿生电路包括突触增强模块、突触抑制模块、稳态窗口控制模块、突触电导更新模块以及突触单元；所述电路的设计方法首先确定忆阻器上施加的正电压脉冲幅值， 依据该幅值设计...
    2026-05-06
  • 针对大模型参数的数据处理方法、装置、设备以及介质
    针对大模型参数的数据处理方法、装置、设备以及介质_鹏城实验室_202511300226.8
    本申请实施例提供了一种针对大模型参数的数据处理方法、装置、设备以及介质， 属于人工智能技术领域。该方法包括：从存储器的第一数据存储区域的不同分区中， 获取目标大模型经的量化矩阵和元参数， 并读取表征处理器数据处理能力的内存访问粒度， 基于内...
    2026-05-06
  • 缩放因子处理模块、处理器、电子设备
    缩放因子处理模块、处理器、电子设备_上海壁仞科技股份有限公司_202511277929.3
    一种缩放因子处理模块、处理器、电子设备。该缩放因子处理模块包括：指数提取单元配置为接收目标张量， 确定目标张量对应的目标缩放因子的指数部分；多尺度处理单元配置为根据目标缩放因子的指数部分， 确定多个候选缩放因子；第一处理单元， 配置为基于多...
    2026-05-06
  • 基于轻量化结构的压缩模型结构及压缩方法
    基于轻量化结构的压缩模型结构及压缩方法_中科边缘智慧信息科技(苏州)有限公司_202510994463.2
    本发明提供了一种基于轻量化结构的压缩模型结构及压缩方法， 通过使用深度可分离卷积层替代标准卷积层， 并且通过优化多分支卷积核的通道分配方法重构Inception模块， 构建出端到端的轻量化网络架构， 无需依赖后处理技术。使得参数量显著降低，...
    2026-05-06
  • 一种数据的压缩存储方法、装置、存储介质及电子设备
    一种数据的压缩存储方法、装置、存储介质及电子设备_支付宝(杭州)信息技术有限公司_202510890230.8
    本说明书实施例公开了一种数据的压缩存储方法， 该方法针对机器学习模型中的每个模型参数， 确定将该模型参数转换成预设密文格式的向量后， 该向量中不同取值的元素在该向量中的位置分布， 并将位置分布相同的个模型参数作为同一参数组， 针对每个参数组...
    2026-05-06
  • 一种基于深度神经网络的森林碳汇量实时监测分析方法
    一种基于深度神经网络的森林碳汇量实时监测分析方法_中国科学院地理科学与资源研究所_202511183622.7
    本发明公开了一种基于深度神经网络的森林碳汇量实时监测分析方法， 本发明涉及森林碳汇量实时监测技术领域， 包括以下步骤：1)采用多尺度光谱特征分离卷积核提取输入遥感数据的碳汇敏感波段特征；2)基于空间相关性预测器动态屏蔽植被覆盖稀疏区域的计算...
    2026-05-06
  • 一种基于卷积神经网络的地震数据五维快速插值方法
    一种基于卷积神经网络的地震数据五维快速插值方法_武汉科技大学_202510874745.9
    本申请提供了一种基于卷积神经网络的地震数据五维快速插值方法， 涉及地震信号处理领域， 方法包括：利用低维网络构建5D重建模块；获取原始含缺失道的地震数据；通过地震数据， 结合渐进式自增强训练策略， 对5D重建模块中的低维子网络进行自增强训练...
    2026-05-06
  • 一种基于混合神经网络的激光雷达饱和波形重建方法
    一种基于混合神经网络的激光雷达饱和波形重建方法_吉林大学_202511311841.9
    本申请提供了一种基于混合神经网络的激光雷达饱和波形重建方法， 包括：对激光雷达全波形数据进行归一化处理， 使用固定长度的滑动窗口进行遍历， 提取滑动窗口内振幅总和较大的子波形段；利用双分支卷积网络分别提取每个子波形段的局部突变特征和全局形态...
    2026-05-06
  • 基于UFMFormer模型的水下图像增强方法
    基于UFMFormer模型的水下图像增强方法_常州大学_202511097363.6
    本发明涉及图像增强领域， 具体涉及一种基于UFMFormer模型的水下图像增强方法。方法包括：构建UFMFormer模型， UFMFormer模型为编码器‑解码器结构， 在高分辨率层使用Transformer模块进行局部特征提取和细节恢复，...
    2026-05-06
  • 一种基于位置索引的通用跨模态指代表示方法
    一种基于位置索引的通用跨模态指代表示方法_北京理工大学_202510757591.5
    本发明属于多模态大模型技术领域， 具体涉及一种基于位置索引的通用跨模态指代表示方法。具体过程为：设置跨模态指代映射器和位置集合编码器， 并在大语言模型中引入注意力重加权模块；设置跨模态指代映射器用于将图像或文本中的指代区域转换为其在toke...
    2026-05-06
  • 一种增强学生模型对抗鲁棒性的分层知识蒸馏方法、系统、设备及存储介质
    一种增强学生模型对抗鲁棒性的分层知识蒸馏方法、系统、设备及存储介质_南京理工大学_202511289299.1
    本发明公开了一种增强学生模型对抗鲁棒性的分层知识蒸馏方法、系统、设备及存储介质， 属于人工智能模型优化领域；包括构建分层级知识指导框架， 利用分层级知识指导框架提取并传递知识给学生模型；起始特征融合学习机制， 引入注意力机制为特征分配权重进...
    2026-05-06
  • 一种面向动态场景的智能权重预测方法
    一种面向动态场景的智能权重预测方法_中山大学_202511059319.6
    本申请属于无人船数据分析技术领域， 公开了一种面向动态场景的智能权重预测方法， 该方法包括：获取无人船数据；根据无人船数据得到各个无人船的指标向量；将各个指标向量输入局部注意力网络， 得到对应的第一注意力权重；根据各个第一注意力权重计算对应...
    2026-05-06
  • 基于模型模块化与模型合并的神经网络模型协同演化方法
    基于模型模块化与模型合并的神经网络模型协同演化方法_北京航空航天大学_202510980096.0
    本发明提供基于模型模块化与模型合并的神经网络模型协同演化方法， 属于人工智能领域。包括：(1)基于梯度搜索的模型模块化分解。通过权重保留率指标和在领域预训练集上的性能指标， 共同优化， 从预训练模型中提取功能相关的稀疏模块。(2)模块在下游...
    2026-05-06
  • 面向可变输入测点的物理场预测神经算子模型及构建方法
    面向可变输入测点的物理场预测神经算子模型及构建方法_浙江工业大学_202510920821.5
    本发明涉及一种面向可变输入测点的物理场预测神经算子模型及构建方法， 其中方法构建的模型采用主干网络与分支网络两层架构， 主干网络利用全连接神经网络对输出函数的查询坐标进行编码， 分支网络通过融合点云网络的置换不变性和几何特征提取能力， 实现...
    2026-05-06
  • 一种基于语义结构压缩与直接偏好优化的长链式推理冗余减少方法
    一种基于语义结构压缩与直接偏好优化的长链式推理冗余减少方法_浙江大学_202510892618.1
    本发明公开了一种基于语义结构压缩与直接偏好优化的长链式推理冗余减少方法， 包括：针对待解答的问题， 由预训练大语言模型生成多个链式推理解答路径， 作为候选路径；将多个候选路径合并为树状结构；计算综合考虑步骤数和文本长度的效率指标， 基于效率...
    2026-05-06
  • 一种基于专家引导与模仿落差检测的小型语言模型数据适配方法
    一种基于专家引导与模仿落差检测的小型语言模型数据适配方法_浙江大学_202510892614.3
    本发明公开了一种基于专家引导与模仿落差检测的小型语言模型数据适配方法， 包括：获取专家模型生成的多步推理轨迹；对轨迹中每一步骤进行适应性评估， 计算学生模型在采纳该步骤后能否成功完成推理；根据适应性得分变化， 检测模仿落差点并截断专家路径；...
    2026-05-06
  • 基于从弱到强泛化的大模型提示优化方法、设备、介质
    基于从弱到强泛化的大模型提示优化方法、设备、介质_浙江大学_202510889695.1
    本发明公开了一种基于从弱到强泛化的大模型提示优化方法、设备、介质， 针对原始数据集每个数据对， 驱动大模型生成一组候选提示；用每个候选提示生成输出， 并与目标文本计算相似度。按相似度高低分组：最高K1％为第一提示， 最低K2％为第二提示， ...
    2026-05-06
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