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最新专利技术
  • 面向隐私保护的机器人大模型云边端协同推理与联邦学习系统
    面向隐私保护的机器人大模型云边端协同推理与联邦学习系统_中国科学院沈阳自动化研究所_202510814202.8
    本发明属于智能边缘系统与隐私增强计算领域， 具体说是面向隐私保护的机器人大模型云边端协同推理与联邦学习系统， 包括：云端服务器层用于部署大规模预训练模型， 执行复杂推理与全局联邦学习协调；边缘计算层用于部署中间层模型， 执行本地数据聚合、隐...
    2026-05-10
  • 一种针对医疗场景去中心化的医疗联邦学习方法
    一种针对医疗场景去中心化的医疗联邦学习方法_北京大学_202510730165.2
    本发明公开了一种针对医疗场景去中心化的医疗联邦学习方法， 其步骤包括：1)在联邦学习系统的每一客户端上部署一本地模型、一专家模型和一专家混合模块；本地模型包括一Body模块和一Head模块， 专家模型包括一特征空间转换模块和其他客户端上He...
    2026-05-10
  • 模型训练方法、通信设备及存储介质
    模型训练方法、通信设备及存储介质_中兴通讯股份有限公司_202411294493.4
    本申请提出一种模型训练方法、通信设备及存储介质。应用于第一通信节点的模型训练方法包括：接收第二通信节点发送的用于神经网络模型训练的原始数据帧；采用所述原始数据帧对所述神经网络模型进行在线训练。
    2026-05-10
  • 一种蒸馏算法的多模态数据质量评估方法
    一种蒸馏算法的多模态数据质量评估方法_云增科技(江苏)有限公司_202511255664.7
    本发明公开了一种蒸馏算法的多模态数据质量评估方法。本发明通过将数据质量调整系数纳入模型训练中， 强化了模型度数据质量、数据合规的敏感度， 提高了模型的训练效率， 增强了模型的专业性；通过将学生模型的训练成果通过知识回流反哺给教师模型， 从而...
    2026-05-10
  • 一种基于知识蒸馏的模型压缩方法及系统
    一种基于知识蒸馏的模型压缩方法及系统_中科边缘智慧信息科技(苏州)有限公司_202510994462.8
    本发明提供了一种基于知识蒸馏的模型压缩方法及系统， 通过继承已经训练成熟的教师模型的软标签， 并使用软标签定义学生模型的蒸馏损失函数， 使得学生模型得以压缩， 在此基础上， 通过随机抽取样本混合生成新的样本扩展训练集， 缓解数据不足问题， ...
    2026-05-10
  • 大数据自动建模方法、装置及电子设备
    大数据自动建模方法、装置及电子设备_中移动信息技术有限公司_202510932565.1
    本发明公开了一种大数据自动建模方法、装置及电子设备， 涉及IT技术领域， 以解决自动建模效率较低的问题。该方法包括：对原始数据进行预处理， 得到目标数据， 目标数据包括训练数据集、历史模型和数据流向逻辑信息；基于训练数据集和数据流向逻辑信息...
    2026-05-10
  • 一种面向边缘设备的大模型混合精度在线增量学习方法及系统
    一种面向边缘设备的大模型混合精度在线增量学习方法及系统_浙江大学软件学院(宁波)创新与管理中心_202510925645.4
    本发明公开了一种面向边缘设备的大模型混合精度在线增量学习方法及系统。本发明首先对新到的增量数据进行分布偏移度分析， 通过计算KL散度判断任务优先级；然后根据任务优先级、模型各层敏感度等， 生成FP16与INT8混合精度量化配置表， 将关键层...
    2026-05-10
  • 一种结合双分支自知识蒸馏和多粒度扰动增强的半监督变化检测框架
    一种结合双分支自知识蒸馏和多粒度扰动增强的半监督变化检测框架_桂林电子科技大学_202510909192.6
    本发明公开了一种结合双分支自知识蒸馏和多粒度扰动增强的半监督变化检测框架。包括步骤：设计一个双分支自知识蒸馏的半监督学习训练框架；未受扰动分支的输出作为教师模型， 多粒度扰动增强分支生成的输出集合构成学生模型集合；师生分支权重共享， 同时依...
    2026-05-10
  • 基于可放缩残差头结构的大语言模型训练方法
    基于可放缩残差头结构的大语言模型训练方法_北京中科通量科技有限公司_202510897463.0
    本发明公开了一种基于可放缩残差头结构的大语言模型训练方法， 其包括：S1：准备训练数据， 训练数据包括第一训练数据和第二训练数据；S2：在原有大语言模型上添加可放缩残差头结构；S3：定义判别器路由网络, 判别器路由网络根据sigmoid函数...
    2026-05-10
  • 一种基于最小训练step覆盖频次的模型训练数据构造方法与系统
    一种基于最小训练step覆盖频次的模型训练数据构造方法与系统_北京鸥啦科技有限公司_202510831529.6
    本发明涉及模型数据分析处理技术领域， 具体涉及一种基于最小训练step覆盖频次的模型训练数据构造方法与系统， 所述方法包括以下步骤：训练配置输入步骤：接收训练任务的基础参数；样本数量反推步骤：根据输入的基础参数， 调用预设公式反向计算每类样...
    2026-05-10
  • 一种基于模型蒸馏的医疗数据处理方法、系统及介质
    一种基于模型蒸馏的医疗数据处理方法、系统及介质_北方健康医疗大数据科技有限公司_202510666631.5
    本申请公开了一种基于模型蒸馏的医疗数据处理方法、系统及介质， 主要涉及医疗数据处理技术领域， 用以解决现有蒸馏模型难以有效平衡多模态特征重建、注意力分布匹配与分类任务优化之间的关系、另外， 仅针对单一模态进行蒸馏， 无法继承跨模态关联知识的...
    2026-05-10
  • 一种基于样本回放的大模型连续知识迁移方法
    一种基于样本回放的大模型连续知识迁移方法_北京理工大学_202510633852.2
    本发明公开的一种基于样本回放的大模型连续知识迁移方法， 属于大语言模型持续学习技术领域， 应用于大模型连续学习场景中。本发明实现方法为：1、利用最大似然估计的大语言模型对单一子任务样本结构数据进行训练；2、利用Rouge‑L指标筛选单一子任...
    2026-05-10
  • 多任务模型训练方法、预测方法、设备、存储介质及产品
    多任务模型训练方法、预测方法、设备、存储介质及产品_华诺星空技术股份有限公司_202410426664.8
    本发明公开了一种多任务模型训练方法、预测方法、设备、存储介质及产品， 所述训练方法包括利用图像特征提取模块对样本数据的图像进行特征提取；利用文本特征提取模块对样本数据的文本描述进行特征提取；对图像特征向量和文本特征向量进行对齐， 并根据两者...
    2026-05-10
  • 医学去偏见大语言模型训练方法、装置、电子设备和介质
    医学去偏见大语言模型训练方法、装置、电子设备和介质_海盐县南北湖医学人工智能研究院_202511309831.1
    本公开的实施例公开了医学去偏见大语言模型训练方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：对服务器集群进行资源检测， 以及筛选满足资源选取条件的服务器；将多模态医学反馈数据集输入至医学去偏见大语言模型， 得到医学诊断信息集；构建医...
    2026-05-10
  • 一种对抗样本生成方法、装置及设备
    一种对抗样本生成方法、装置及设备_中国联合网络通信集团有限公司_202511138988.2
    本申请提供一种对抗样本生成方法、装置及设备， 涉及人工智能安全技术领域， 以解决如何提高对抗样本的迁移能力的技术问题。该对抗样本生成方法包括：在目标网络模型前向传播过程中， 提取原始图像对应的中间层特征图， 并获取中间层特征图中各通道的相关...
    2026-05-10
  • 神经网络鲁棒精度权衡学习的自适应优化框架
    神经网络鲁棒精度权衡学习的自适应优化框架_深圳大学_202510944976.2
    本发明公开了神经网络鲁棒精度权衡学习的自适应优化框架， 其特征在于， 包括：将训练按照每K个周期分为多个训练阶段， 通过设计的适应度函数对于每个阶段的神经网络进行评估， 自适应地获得最适合当前阶段的攻击策略， 用于下一个阶段神经网络的训练，...
    2026-05-10
  • 一种基于非凸优化的动态对抗样本生成方法及装置
    一种基于非凸优化的动态对抗样本生成方法及装置_北京邮电大学_202510913046.0
    本申请公开了一种基于非凸优化的动态对抗样本生成方法及装置， 涉及人工智能安全与对抗机器学习技术领域， 该方法包括：训练得到预训练模型；原始样本图像施加噪声生成初始对抗样本， 将初始对抗样本输入至预训练模型中得到模型预测输出， 并计算损失函数...
    2026-05-10
  • 一种基于隐式梯度优化的大语言模型对抗越狱攻击方法
    一种基于隐式梯度优化的大语言模型对抗越狱攻击方法_浙江大学_202510906532.X
    本发明公开了一种基于隐式梯度优化的大语言模型对抗越狱攻击方法， 该方法通过Gumbel‑Softmax技术实现对抗性token的连续梯度优化， 结合两阶段代理模型筛选机制降低计算成本， 并采用动态正则化策略保持语义隐蔽性。系统包含梯度优化模...
    2026-05-10
  • 推荐模型的训练方法、推荐方法及相关装置
    推荐模型的训练方法、推荐方法及相关装置_湖南大学_202510794207.9
    本发明提供一种推荐模型的训练方法、推荐方法及相关装置， 可以提高总体推荐准确性和惊喜性能。该方法包括：根据多维惊喜因子、用户交互历史数据及候选项目确定惊喜项目， 多维惊喜因子包括意外性、新颖性、及时性和相关性；根据惊喜项目确定多维惊喜条件信...
    2026-05-10
  • 一种模型强化学习优化系统、方法及电子设备
    一种模型强化学习优化系统、方法及电子设备_苏州元脑智能科技有限公司_202511310470.2
    本申请公开了一种模型强化学习优化系统、方法及电子设备， 涉及人工智能技术领域， 由于各计算设备均分配有待优化模型权重、参考模型权重和奖励模型权重， 即计算设备部署有全部类型的智能体， 能够同时执行预训练语言模型优化过程中的多种计算任务， 避...
    2026-05-10
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