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  • 本发明公开了一种电力监控系统的敏感数据识别分类方法、系统、设备及介质,方法包括:获取电力监控系统中的文本数据,对文本数据进行分词处理,得到文本分词数据;通过文本分词数据进行语义特征分析,获得目标语义特征;通过数据过采样构建敏感数据识别模型,...
  • 本发明属于计算机数据聚类技术领域,公开了一种多视图聚类方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:获取待聚类的多视图数据,多视图数据为图像、视频、音频及文本中的一种;根据多视图数据的原始数据矩阵,确定每个视图的拉普拉斯矩阵、深度分解矩阵及...
  • 本申请提供了一种半监督聚类的方法、装置、计算机程序产品和聚类系统。该方法包括:获取样本和约束对,其中,样本为使用信用卡的记录,约束对为两个样本应该聚类到相同簇或者不同簇的规则表示;采用并查集技术对约束对进行扩展,得到扩展后的约束对;计算样本...
  • 本发明涉及一种基于关系级对比学习的多视图聚类方法,包括:将多视图数据输入预训练网络模型中进行重构处理,获取各视图的潜在特征;将各视图的潜在特征拼接成高维向量,输入融合网络,获取全局特征信息;基于全局特征信息,计算两个特征表示的余弦相似度,获...
  • 本发明公开了基于K近邻与逆K近邻加权的非均匀密度数据自适应聚类方法,涉及智能数据分析技术领域,包括以下步骤:建立时间窗口对点云扫描序列进行逐帧分析,通过密度变化轨迹提取密度突变刻度,生成塌缩指针,并利用塌缩指针圈定潜在不稳定区域的环绕边界;...
  • 本申请涉及卫星导航与定位技术领域,公开了一种GNSS基准站的分区方法和电子设备。该方法中,获取多个GNSS基准站在预设的空间坐标系中的空间坐标数据;根据所述多个GNSS基准站的总数N,确定聚类算法,以及设置聚类分区的数量K,其中,所述K大于...
  • 本发明公开了一种基于深度聚类的岩石破坏声发射前兆信号分析方法,属于岩石力学与岩土工程技术领域,其包括:采集并记录岩石变形破坏全过程的声发射波形信号;对采集到的信号进行预处理,并运用离散小波变换进行分解,获取多通道小波系数张量;构建深度卷积自...
  • 本发明提供了一种离散加权伪标签的平衡多视图聚类方法和系统,涉及多视图聚类分析技术领域,包括:首先获取多视图数据集;接着根据所述多视图数据集,构建所述多视图数据集的加权标签指示矩阵;然后根据所述多视图数据集和加权标签指示矩阵构建平衡聚类模型并...
  • 本发明涉及一种融合图编辑距离与K‑medoids的电网运行场景的拓扑聚类方法,针对电网拓扑图进行构建与预处理,将电力系统抽象为图结构,对节点和边进行统一编码,确保图结构的一致性;采用基于A*的启发式算法,统计拓扑图的不相似度;从拓扑中随机选...
  • 本发明属于车辆充电技术领域,公开了一种电动汽车充电站占用率预测的图时空预测方法。本发明提出的PA‑STGAT模型融合了深度聚类、可逆实例归一化及通道注意力增强型动态图卷积神经网络,有效解决了现有技术在电动汽车充电站占用率预测中存在的数据稀疏...
  • 本发明属于风电场运行情况分析技术领域,具体涉及一种基于改进聚类的风电场等值建模及控制参数辨识方法,包含如下步骤:(1)分析风电场的运行原理及运行特性,选取聚类指标;(2)采用模糊熵改进传统K‑means聚类算法,根据所选聚类指标对风电场机组...
  • 本发明提供了一种基于时空马氏距离和密度峰值的轨迹聚类方法及装置,该方法包括:根据时空轨迹数据确定原始轨迹的最优分段点,根据最优分段点划分原始轨迹得到多个子轨迹段形成子轨迹段集;计算各子轨迹段的时空马氏局部密度,度量各子轨迹段的时空马氏相对距...
  • 本发明提供一种面向超大规模DS‑InSAR形变点集的地表沉降区域识别提取方法、装置及介质。所述面向超大规模DS‑InSAR形变点集的地表沉降区域识别提取方法包括以下步骤:S1.数据预处理;S2.空间聚类;S3.边界提取;S4.关注区域目标过...
  • 本申请涉及用电异常识别技术领域,具体涉及一种电力用户电力电量异常识别方法及系统。该方法包括:采集用电量,对日期标记日类型簇;基于当前天每个时刻局部波动和差异确定第一异常指数;对日类型簇聚类,基于相同聚类簇历史同时刻用电量差异确定第二异常指数...
  • 本发明公开了一种用于复杂流形数据的近邻聚类方法及装置,涉及数据挖掘技术领域。本发明首先利用自然邻居搜索算法获得每个数据对象的λ‑最近邻居并计算密度;然后确定自然密度峰,并将其余对象根据其代表信息划分到自然密度峰所属子簇;接着设置密度阈值τ,...
  • 一种基于非侵入式负荷辨识的可调度资源聚类方法及相关设备,涉及智能电网技术领域,旨在解决用户侧柔性负荷分散多变、难以被虚拟电厂有效利用的问题。该方法包括:通过非侵入式负荷监测算法识别用户侧的负荷启停事件并提取其电气特征;将该电气特征与预设的负...
  • 本发明涉及一种一致语义增强的单步无参多视图聚类方法,1)自动学习锚点,避免了锚点选择策略的随机性导致锚点质量下降的问题;2)将谱聚类转化为对表示矩阵的解耦分解,无需依赖后续聚类方法,完成了单步的数据处理;3)本方法不含任何参数,消除了聚类质...
  • 本发明公开一种污水处理过程工况在线识别方法和装置、系统、存储介质,包括:在预聚类阶段利用参数自确定机制来对污水处理过程历史数据点进行初始聚类,实现了为增量过程提供最佳的初始聚类中心;在增量聚类阶段中,对新到污水处理过程数据点实现在线聚类并利...
  • 本发明公开了一种隧道变形最大值预测方法、设备、存储介质及程序产品,涉及隧道工程技术领域。该方法包括:基于已完成监测的各断面测点的原始变形监测数据,获取历史断面变形监测时间序列集合;获取正在监测且有变形的待测试断面的变形监测数据,并提取待测试...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的地下洞室群稳定性分析方法及终端设备,属于工程监测技术领域,能够解决地下洞室群施工稳定分析中,动态监测数据流内干扰事件高精度识别与滤除困难的问题。所述方法包括:S1、实时获取地下洞室群的传感器信号、施工设备状态及...
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