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  • 本发明提供了一种作文评估方法、装置和电子设备;其中,该方法包括:获取作文题目要求和待评估的目标作文;基于作文题目要求和预设的基准评估标准,对目标作文进行基准评估,得到目标作文的基准评估结果;基于预设的维度评估标准,对目标作文的指定维度进行维...
  • 本发明公开了一种聊天记录的异常识别处理方法及终端,该方法通过建立不同类别的异常用语词库,拉取聊天记录,并对所述聊天记录中的每一条信息进行逐一分析,判断是否存在与异常用语词库匹配的异常用语,若存在,则标记所述异常用语匹配的词库类别,并记录所述...
  • 本发明提供基于多轮对话的智能问答语义理解与增强改写优化方法,涉及人工智能语义理解技术领域,包括通过获取当前查询语句及历史对话上下文,对历史对话上下文进行时序解析构建对话语境编码表示,对查询语句进行多层级语义拆解识别显性和隐性意图,基于意图层...
  • 本发明公开了一种基于语义相似度的翻译记忆库检索与匹配方法,涉及计算机辅助翻译技术领域,包括生成内部边和跨图边,计算一次跳转成功概率,基于清洁度计算边和跨图边代价,使用一次跳转成功概率进行修正,得到边权重,生成加权图,构建初始优先队列,使用最...
  • 本申请提供的支持多国语言的文搜图方法、装置、存储介质及计算机设备,该方法通过接收用户输入的任意语言的查询文本,利用先进的翻译模型将其翻译为英文文本,并将英文文本编码为查询向量,从而实现了对多语言查询的支持。同时,该方法还构建了包含图像描述向...
  • 本说明书涉及数据处理技术领域,提供了一种基于企业非结构化数据的智能检索方法、装置及设备,该方法包括:提供基于企业非结构化数据构建的场景化知识图谱;所述场景化知识图谱中包含业务场景集合、实体组集合和关联关系集合,所述关联关系集合中包含:业务场...
  • 本发明涉及足球信息领域,公开了一种足球智能问答方法、装置、计算机设备及存储介质,其方法包括:对足球自然提问进行实体识别和问题重构,获得足球标准问题;足球标准问题包括问题类型;对足球标准问题进行预测补全,获得足球完整查询列表;根据足球完整查询...
  • 本申请公开了一种医疗问答方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,公开了医疗问答方法,包括:获取用户输入的医疗查询信息;将医疗查询信息输入至预先训练好的医疗问答模型中,得到目标回答信息;其中,医疗问答模型是基于医疗知识图谱训练得到的...
  • 本发明公开了一种智能体记忆与问答系统、增强检索方法和记忆管理方法,属于记忆与问答技术领域,系统包括:用户交互模块,接收用户的查询文本以及呈现问答结果;分层记忆库,存储记忆节点以及记忆节点之间的因果关系图;因果增强检索模块,将查询文本在分层记...
  • 本发明公开了一种从经验中持续学习的涡轮叶片智能设计系统,所述系统包括:设计经验结构化提炼模块负责解析任务需求生成检索向量,多模态数据库支持向量与图谱检索,并存储新知识以形成闭环;全流程数据捕获模块全程监控并采集设计数据;经验驱动的LLM模块...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据的智能数字人的动态交互方法以及系统,本发明涉及智能数字人的技术领域,采集智能数字人的多个交互数据,根据多个交互数据、智能数字人所内置的工作处理方式和用户的反馈数据构建多模态数据,根据该多模态数据的识别而确定智能...
  • 本申请提供一种基于大语言模型的提示词的优化方法及系统,方法包括:生成训练集中问题对应的主题,其中,训练集包括问题答案对,问题答案对包括问题和问题的标准答案;在知识库中查找主题对应的第一提示词,知识库包括知识库主题和知识库主题对应的提示词;将...
  • 本发明公开了一种面向专业领域文档差异化的对话建模与多阶段微调方法,属于人工智能与自然语言处理技术领域,针对专业领域文档进行数据处理与模型微调,所述方法包括数据解析与预处理、差异化数据构建、多阶段模型微调、模型评测与优化四大步骤:先收集分类专...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱与增强生成的地膜农业智能问答方法及系统,涉及农业信息化技术领域,该方法包括对农业文献进行多模态解析并抽取实体及关系,生成可用于知识建模的知识图谱数据;基于生成的知识图谱数据,并结合农业文献内容构建面向地膜农业领域...
  • 本公开涉及一种对话应答语句的生成方法、装置、电子设备以及存储介质,方法包括:获取客户端发送的待应答语句以及与待应答语句对应的第一话题ID;确定第一话题库;第一话题库包括多个话题,话题关联有历史对话语句以及第二话题ID;基于第一话题ID与第一...
  • 本说明书涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于意图识别与大模型增强的问答方法及装置。所述方法包括:将用户提问输入至意图识别模型,得到与用户提问对应的意图标识;根据所述意图标识与预设意图库的匹配结果,判断是否直接输出所述意图标识对应的答案;若...
  • 本发明公开了一种问答方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取待回答问题,并识别待回答问题对应的实体;根据实体与知识图谱生成结构化上下文,并基于结构化上下文进行多源知识融合检索,得到融合后的上下文;多源知识融合检索包括:知识图谱检索和向...
  • 本发明涉及自然语言处理与知识图谱技术领域,具体为大语言模型与知识图谱融合的专业问答系统及构建方法,包括知识图谱构建系统与LLM问答系统;知识图谱构建系统包括知识图谱构建模块、JSON数据导入模块及单元格树导入模块;LLM问答系统包括问答模块...
  • 本发明公开了一种基于证据累积与不确定性分解的自适应问答检索方法,该方法首先接收问题文本,由主干模型进行前向传播,并构建向量索引库和缓存模块。其次构建早退候选层,利用证据头将得到的特征投影为狄利克雷参数,计算预测概率分布、累积证据强度和证据充...
  • 本发明提出了一种基于NLP的文本核心信息快速抽取方法和系统,包括如下步骤:S1,进行数据预处理操作,收集案件卷宗文本,进行清洗、分词及命名实体识别;S2,提取时间信息,通过时间表达式识别与规范化算法,提取案件发生时间及持续时间;S3,提取地...
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