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  • 本发明公开了一种面向边缘场景的小样本DC‑DC转换器参数识别模型的训练方法及其应用,属于电力电子设备参数识别领域,该方法采用将原本集中于1个周期的N个采样点分散至M个周期的跨周期低频采样策略,无需依赖高频采样硬件,适配边缘设备低算力、低存储...
  • 本公开提供的训练数据生成方法及装置、电子设备和存储介质,涉及数据处理技术领域,通过采集包含界面图像、控件结构信息和上下文信息的多模态数据,能够全面捕捉终端界面的静态与动态信息;通过筛选候选图标与文字控件并计算其空间与语义关联得分以生成聚合控...
  • 本发明属于切削加工监测技术领域,提供了一种基于多模态振动信号的切削力预测方法及系统,包括:获取机床加工过程中的振动信号和切削力信号;根据振动信号和切削力信号,以及预设的神经网络预测模型,得到切削力预测结果;其中,所述神经网络预测模型包括用于...
  • 本发明公开了一种模型训练方法、故障诊断方法、装置、设备、介质及产品。获取目标训练集,其中,目标训练集包括电池运行数据,电池运行数据包括故障运行数据和正常运行数据;基于目标训练集,利用改进的鱼鹰优化算法对预设故障诊断模型进行超参数优化,其中,...
  • 本申请提供一种训练数据集的构建方法、装置、电子设备及程序产品,该方法包括:获取若干热轧带钢的钢材参数及至少一组钢材参数对应的力学性能检测结果,作为样本数据;对样本数据进行数据增强,得到新增数据,以构建用于训练力学性能检测模型的训练数据集。得...
  • 本发明公开了一种模型监控方法、装置、设备、介质及产品,包括:对定位模型的训练数据集进行预处理,并通过预处理后的训练数据集训练监控模型;基于定位模型的验证数据集和所述监控模型确定参考均方误差分布;获取当前定位信息,并基于所述当前定位和所述监控...
  • 本发明公开了一种长程任务的最优全局规划方法及系统,涉及人工智能技术领域,该方法包括:为长程任务生成若干个初始全局计划;将任务完成率达标的初始全局计划确定为高质量全局计划;基于高质量全局计划对初始规划器模型进行优化训练,得到中间规划器模型;基...
  • 针对少样本场景下模型性能受限的问题,本发明提出一种基于高置信度数据增强的少样本学习方法。该方法首先对同类任务的大规模标记样本分布进行估计,筛选高置信度样本;进而利用变分自编码器(VAE)深入挖掘其特征内涵,并使用GPT2生成少样本类别的合成...
  • 本申请公开了一种车辆动力学多步预测方法、装置、设备以及存储介质,涉及自动驾驶技术领域,方法包括:获取车辆数据;使用滑动窗口基于所述车辆数据生成序列样本;将所述序列样本输入预先构建的时序神经网络,得到预测结果,所述时序神经网络由门控循环单元编...
  • 本发明公开了一种基于通用大模型的智能精准题目标签标注方法,涉及数据管理技术领域,主要包括步骤:通过融合通用基础标签维度与学科专属标签维度构建结构化的标签体系作为输出模板;对题目进行多模态预处理,解析文字、公式及图形信息并融合生成标准化题目表...
  • 本发明提供了一种面向教育批改数据的智能标注系统,包括:多模态批改数据预处理模块,被配置为对多模态批改数据进行标准化和对齐处理输出统一的结构化数据;智能标注引擎模块,被配置为对结构化数据进行多维度标注得到标注结果;人机协同校准模块,被配置为接...
  • 本发明涉及一种海洋生物多样性分布模型的构建方法,其依托多源数据融合、样本优化生成、自适应聚类识别、多模型融合预测及机制可解释分析等技术路径,构建具备生态适应性、预测准确性与管理导向性的海洋物种分布预测模型框架,为海洋生态红线划定、旗舰物种保...
  • 本发明公开一种基于GAN与边缘计算的水电机组故障诊断方法,包括以下步骤:步骤1:构建物理约束下的轻量化WGAN模型;步骤2:将步骤1得到的轻量化WGAN模型部署于边缘设备,通过边缘计算完成水电机组振动信号的预处理、增强数据生成、物理约束校验...
  • 本发明涉及基于GRU循环神经网络的拖拉机故障诊断方法及系统。本发明中利用门循环单元(GRU)是对循环神经网络(RNN)的优化版本有效的解决在处理长序列数据时出现的梯度消失或梯度爆炸的问题,从而有效学习数据中的长期依赖关系并且通过转速传感器、...
  • 本发明提供一种钢结构损伤早期识别与定位方法,通过同步采集和校准多通道振动信号,结合传感器空间映射保障数据可靠性,对信号进行带通滤波与自适应去噪处理,并经自适应经验模态分解及小波包变换提取结构局部异常特征;采用因果推理图谱建模损伤源、传播路径...
  • 本发明公开了一种基于可调阈值的模型训练方法、系统、设备及介质,涉及文本处理技术领域,包括:获取待处理文本,经格式处理后由预设模型逐字符预测下一个字符并迭代生成新文本;训练时映射原始文本为符号ID序列,依可调阈值α动态选取候选词集合,仅对该集...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种预测模型的训练方法、资源曝光方法、设备、介质及产品,该方法包括:获取第一时间窗口内的多个第一曝光行为;第一时间窗口是与模型训练时间相邻的时间窗口;确定多个第一曝光行为中与预先确定的目标交互类型相对应的目...
  • 本发明涉及电网规划技术领域,尤其涉及面向电网规划复杂场景的人工智能预训练数据集构造方法,该方法包括:基于电网规划任务的演进特征分析人工智能模型的需求差异并进行模型需求评估;基于历史训练数据集的数据质量特征以及对应的人工智能模型性能表现,评估...
  • 本发明涉及一种面向噪声标签的SAR目标识别模型构建方法及装置,该方法在进行特征提取时同时提取属性散射中心特征,并将其与图像特征进行结合,使得模型分类依据有了更多的参考信息。在进行样本分离时使用多个二元高斯混合模型对每个类别的损失分布进行建模...
  • 本发明提供了一种群体知识诊断的试题参数一致性检测方法及系统,包括采集群体, 学生, 试题, 作答结果数据并预处理得到交互矩阵;构建个体知识分布,并获得群体知识共性特征,基于注意力机制捕捉群体知识共性及依赖关系;随后编码试题参数,基于认知诊断...
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