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  • 本申请涉及一种基于差异化上采样的分拣方法、系统、计算机设备和介质。基于差异化上采样的分拣方法包括:采用Backbone网络分别提取不同类别待分拣物的多尺度特征图;基于多尺度特征图得到类别专属通道权重模板;采用轻量级分类器对多尺度特征图进行类...
  • 本发明公开了一种车辆铭牌识别方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:对输入图像进行多尺度网格化分区并提取特征,建立区域特性图谱以判别成像属性类别,据此实施差异化图像增强并融合生成预处理图像;基于车辆识别代号的几何属性及布局关系构建多假设验证...
  • 本申请涉及基于轻量化模型的化学仪器识别方法、装置、设备和介质,该方法包括:构建基于轻量化模型的化学仪器识别模型,并进行训练,将原始化学实验图像输入到训练好的化学仪器识别模型中,得到化学仪器的类别概率与精确边界框坐标;其中该模型是将YOLOv...
  • 本发明实施例提供一种基于压力表遮挡的度数检测方法及系统,该方法包括:对压力表的原始图像进行遮挡处理,得到已处理图像;对所述已处理图像进行表盘刻度和指针分割,得到第一分割结果;对所述第一分割结果进行多个表盘区域的融合处理,得到已融合表盘区域;...
  • 本申请适用于智能监测的技术领域,提供了一种基于机器视觉的驾驶员疲劳状态识别方法及其系统,其方法包括先基于摄像头,持续获取目标驾驶员的实时监控图像信息,然后利用目标检测算法,根据多帧连续的实时监控图像信息,快速地生成行为特征数据集信息,最后基...
  • 本申请实施例提供了基于情绪识别的智能座舱控制方法、装置、设备及产品,包括:获取基于所述视觉传感器采集的用户视频;根据所述用户视频,确定用户的生理特征和面部表情特征;将所述生理特征与所述面部表情特征进行融合,得到所述用户的融合特征;基于所述用...
  • 本发明提供了纹理增强轨迹与视觉SLAM融合的桥梁防撞预警方法,涉及船舶智能防撞技术领域。包括对恶劣天气船舶监控图像数据进行采集与预处理;构建多尺度纹理增强模块,对预处理后的图像进行图像增强处理;构建引入水域纹理注意力权重的特征融合模型,得到...
  • 本申请涉及视障辅助技术领域,具体涉及一种用于视障辅助导航的障碍物扫描感知系统,该系统包括:视障辅助图像采集模块,实时获取待扫描区域的深度图像;视障辅助图像分析模块,通过确定特征像素点,得到分布特征值,进而筛选待定伪影像素点,比较待定伪影像素...
  • 本发明涉及车辆检测技术领域,公开了一种远控车辆道路障碍物检测方法及系统,该方法包括:采集道路图像并附加帧率元数据生成图像数据包;输入改进型YOLOv8骨干网络提取特征,经双分支残差注意力去噪得到去噪特征图;通过下采样与双坐标注意力抗噪优化,...
  • 本发明提供一种基于机器学习的多模态融合障碍物智能预警方法,涉及机器学习智能预警技术领域,包括步骤:对车辆的驾驶视线范围进行分区,并分别计算各分区的水平边界方位角范围和垂直边界俯仰角范围;实时获取车辆的眼动仪数据及雷达点云数据并提取障碍物:计...
  • 本申请涉及一种车辆的控制方法及装置、电子设备、存储介质和程序产品,该控制方法包括:获取车辆采集的至少两个当前环视视频和当前鸟瞰图序列;利用训练后的视觉语言行为模型,基于至少两个当前环视视频和当前鸟瞰图序列,生成目标视频Token序列和目标图...
  • 基于离散小波变换与多模态注意力机制的BEV融合3D目标检测方法,该方法在现有BEV融合框架的基础上,对相机分支与模态融合模块进行了关键性改进。采用离散小波变换(DWT)对图像进行预处理,有效去除背景信息,突出显著目标区域,从而提升特征提取的...
  • 本申请涉及道路巡查技术领域,提供一种无人驾驶道路巡查车。所述无人驾驶道路巡查车包括:道路状况感知模块,用于:采集巡查道路的沿线状况数据;所述沿线状况数据包括道路前/后方视觉图像数据、路面表观三维点云数据以及道路前方三维点云数据;道路信息提取...
  • 本申请公开装载区停靠位置计算方法、装置、设备以及存储介质,该方法包括分别以装载车辆的装载点航向值为方向,以各预设装载点位为基点进行区域划分,得到三个矩形区域,获取后退轨迹线上的各非地面点云聚类目标;基于各非地面点云聚类目标所处位置以及各非地...
  • 本发明公开了一种矿山微小障碍物检测方法、装置、设备和存储介质,包括:对矿山道路的待检测图像进行特征提取,得到多尺度特征,并对多尺度特征进行语义分割,得到语义概率图;对语义概率图进行初始化处理,得到候选障碍目标;获取待检测图像中道路区域的图像...
  • 本发明涉及自动驾驶汽车测试相关技术领域,尤其涉及车‑路‑云一体化的自动驾驶汽车测试方法及系统,云端通过解析OpenScenario测试用例获取背景车辆运动轨迹,并通过路端设备发送至被测自动驾驶汽车;以车端获得的图像和虚拟背景车辆状态为输入,...
  • 本发明提供了一种面向自动驾驶场景的跨任务对抗攻击方法、系统及存储介质,该方法包括:步骤S1,数据预处理:对采集的原始图片数据进行图像标准化和分辨率兼容处理;步骤S2:基于不同感知任务模型的关键特征,进行对抗样本的优化,包括以下过程:特征提取...
  • 本发明公开了一种基于特征融合的目标检测方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取多视角相机图像和激光点云;进行特征提取,得到图像特征图和点云特征图;映射至鸟瞰图空间,得到图像鸟瞰特征图和点云鸟瞰特征图;对图像鸟瞰特征图和点云鸟瞰特征图进行交互...
  • 本申请涉及一种智能摘挂无人车的视觉识别系统、装置、设备、可读存储介质和程序产品,涉及无人车视觉识别技术领域。本申请能够提高无人车的摘挂操作精度和对动态环境的适应性。系统包括:实时环境重建模块用于生成目标场景的场景数据;挂钩姿态预测模块用于接...
  • 本发明公开了基于局部密度感知与动态稀疏注意力的多模态检测方法,属于智能驾驶与计算机视觉交叉技术领域,该方法针对点云空间分布的非均匀特性,构建一种基于局部密度估计的自适应邻域选择机制,根据不同区域的点密度动态调整每个点的邻域规模,使高密度区域...
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