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  • 本申请公开了一种工业数据异常归因方法、装置、设备、存储介质及产品,应用于智慧电厂数据中台,涉及异常检测技术领域,方法包括:实时获取多源工业数据;对所述多源工业数据进行标准化处理,生成统一格式的标准化数据流;通过预先训练的集成学习模型对所述标...
  • 本发明提供一种基于结构自适应宽度学习网络的风电机组故障智能诊断方法及系统,方法包括以下步骤:S1,对采集的风电机组的历史故障数据进行预处理,得到处理后的数据集X及故障标签Y;S2,利用清洗后数据集X和故障标签Y为训练样本训练初始的宽度学习网...
  • 本发明公开了一种基于方差校验的场站监测指标波动检测方法及终端,获取场站的历史监测指标数据序列,按照时间顺序将历史监测指标数据序列划分成多个指标数据子序列;计算每个指标数据子序列的趋势值的平均值、残差值的方差以及残差值的方差增速,进而确定趋势...
  • 本发明涉及光伏阵列遮挡监测技术领域,公开了一种光伏阵列遮挡状态监测方法及系统,该方法包括:将光伏阵列划分为若干监测单元且每一监测单元设定有若干监测点位,获取多源监测数据,并构建监测数据集合;确定每个监测数据的数据状态系数,并对所述监测数据集...
  • 本发明涉及风电场附件评估技术领域,公开了一种风电场电缆附件状态评估方法及系统,该方法包括:预先设定若干评估周期以及当前评估周期的若干预设评估节点,获取预设评估节点处的标准状态数据区间和实际状态数据,并计算状态数据差值;根据全部状态数据差值确...
  • 本申请实施例提供一种异常检测方法及装置,该方法包括:获取待检测数据,待检测数据包括视频流采集装置采集的视频数据和语音数据,并解析视频数据得到图像序列,针对图像序列中的每一图像,将图像输入预先训练的图像识别模型,输出图像的识别结果,图像的识别...
  • 本申请实施例提供一种异常网页识别方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品,其中方法包括:在多模态大语言模型中构建第一智能体、第二智能体和第三智能体;将待识别网页的网页信息输入至多模态大语言模型;通过第一智能体,对网页信息进行信息筛检,...
  • 本发明公开了基于传感器的体育虚拟教学模拟系统及方法,属于体育虚拟教学技术领域,该方法包括以下步骤:通过传感器与摄像头采集大量不同运动员的物理特征及运动数据,设置运动员的物理特征分类范围,将采集的运动员数据按该范围分类,并将对应的传感器数据同...
  • 本发明涉及一种融合特征筛选与动态贝叶斯网络的辅助驾驶事故溯源方法,包括以下步骤:S1、构建包含事故数据的正样本与正常行驶数据的负样本的混合训练数据集,从海量信号中定量筛选出与该类事故具有相关性的关键数据字段;S2、构建从主观致因指向客观表现...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种角塑数据集的任务分类与小类样本增强的处理方法,包括如下步骤:S1,获取角塑数据集的标签集合,判断标签集合中的每一个标签符合分类任务或回归任务,将角塑数据集中对应同一个标签的样本作为一个标签类别;S2,...
  • 本发明公开了一种多参数融合的风电齿轮箱油液健康状态智能预警方法,涉及风力发电设备故障预警技术领域,包括获取油液参数和运行工况参数,并构建其对应的图结构数据;将图结构数据输入图神经网络模型,得到油液健康状态评估值;基于图结构数据和油液健康状态...
  • 本申请提供了一种基于多源数据融合的配电网理论线损计算方法及系统,该方法通过获取配电网融合数据,根据当前运行数据,确定各设备的当前运行状态,若各设备均处于正常运行状态,则根据当前电气参数数据,计算配电网的理论线损,若各设备中存在异常运行状态的...
  • 本申请涉及铁路检测技术领域,尤其是涉及一种铁路检测数据实时处理方法,其包括采集多源异构数据、生成基准对照库、计算磨损率与偏移量、确定故障率与断裂风险率,并通过分布式流式处理框架实现并行计算与特征提取。采用窗口计算、状态管理及复杂事件处理机制...
  • 本发明涉及一种基于监督学习的疏浚地质预测方法,包括如下步骤:收集疏浚船舶的历史施工数据以及疏浚船舶施工区域对应的地质属性信息,并将疏浚船舶的历史施工数据与其对应的地质属性信息相关联;在疏浚船舶的历史施工数据中选定关键施工参数作为输入特征,并...
  • 本申请公开了一种风险告警的触发确定方法和装置、存储介质、电子设备和产品,包括:对目标内容中的第一文本数据、音频数据和视频数据分别进行情感解析,确定文本情感评分、音频情感评分和视频情感评分;根据第一文本数据对应的第一类别确定第一权重,以及根据...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,特别是一种包装机故障诊断方法及系统,方法包括:获取包装机内多个测点的运行数据;构建设备异构图,结合各节点间的因果关系强度生成一个因果增强的有向非循环图,结合表征节点潜在运行状态的概率特征向量,利用跨节点时序注意力...
  • 本发明公开了一种基于多模态多任务半监督学习的隐蔽传输通道加密流量分类检测方法及装置,属于网络流量分类领域,包括:对隐蔽传输通道加密网络的原始流量提取有效负载、包长序列、统计模态特征;基于一维卷积神经网络对模态特征进行升维;使用正弦位置嵌入向...
  • 本发明公开了一种基于多域特征融合的干扰信号识别方法,属于通信技术领域。本发明通过设计搭建MDFCJR干扰信号识别网络模型,在干扰种类和干扰频率范围的检测精度上获得了较为显著的性能提升;引入了目标检测算法,通过预测干扰时频图中干扰信号的位置得...
  • 本发明公开了一种改进的LSTM与多参数监测在注水泵故障诊断中的方法,涉及注水泵故障诊断的技术领域,包括以下步骤:数据采集、数据预处理、模型构建、模型训练及故障诊断。本申请通过选取输出转矩、输出电流、出口压力、瞬时流量四个关键运行参数作为输入...
  • 本发明属于河流动力学与航道工程技术领域,尤其涉及一种基于瞬时流速过程的损伤丁坝航道冲淤风险动态预测方法,包括:S1、构建随机相位谐波项的瞬时流速过程函数;S2、根据瞬时流速过程函数分解得到的低频波动幅值和高频脉动幅值,分别引入低频修正因子和...
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