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  • 本发明涉及导管风险预测技术领域,具体为基于AI的导管风险预测方法及系统,其包括获取血流、温度、压强信号并对齐时间索引,拼接为三类时序通道,提取值方向变化构建变异趋势集合,筛选突变片段形成异常标记组,定位波动频段生成敏感区间序列,对比方向变化...
  • 本发明属于医疗信息化与人工智能技术领域,提出一种融合强化学习决策支持的AR可视化医疗影像辅助诊断系统及方法。系统由AR终端子系统、实时通信与协作子系统、医疗影像处理与三维重建子系统、强化学习决策支持子系统、会诊与教学管理子系统以及模型与数据...
  • 本申请提供基于个体差异的生物年龄预测校正方法及系统,涉及人工智能领域,解决了现有技术中生物年龄预测模型因仅依赖时间年龄标签和统计损失函数而导致的系统性预测偏差、个体差异建模缺失及临床可解释性不足的技术问题。该方法包括:获取多个健康个体样本的...
  • 本发明属于生物医学工程与计算机数据处理交叉领域,具体涉及超声医学数据处理技术领域,公开了基于数据评估冠脉狭窄程度的计算机实现方法及系统。本发明以已采集的超声心动图数据为核心分析对象,通过计算机对彩色多普勒血流成像数据进行目标冠脉血管定位处理...
  • 本发明提出基于多源数据融合的心脏骤停事件辅助决策方法及装置,涉及医疗监测与心脏复苏技术领域。方法包括:通过同步数据采集和信号预处理生成脑部数据和心脏数据;并进一步通过多模态数据融合和特征提取处理提取脑心关联特征;基于脑心关联特征,通过特征转...
  • 本发明公开一种基于多模态医学数据融合的肿瘤智能诊断大模型构建方法,包括步骤一、数据收集处理及特征提取,步骤二、动态融合模型的建立,步骤三、训练集的整理,步骤四、模型训练优化,步骤五、搭建辅助诊断模型,步骤六、模型的部署;本发明通过建立自适应...
  • 本发明涉及诊断学技术领域,且公开了一种肺结核多模态融合诊断系统,所述系统包括数据采集模块、多模态融合模块、智能诊断模块、预警输出模块和系统管理模块;通过制定多模态数据的标准化与对齐规则,对来自影像设备、实验室系统及临床记录的多源异构数据进行...
  • 本申请公开了一种基于大语言模型的体检报告分析方法及系统,涉及医疗健康信息处理技术领域,公开的基于大语言模型的体检报告分析方法及系统,通过图像增强与光学字符识别处理解决原始报告识别问题,结合格式清洗与错误纠正消除文本噪声,并利用结构化转换和个...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的口腔护理智能辅助决策系统,包括:多模态融合模块,用于生成融合特征表示;病变识别模块,用于识别病变类型和严重程度,并输出预测置信度;混合推理模块,用于存储并将结果进行加权融合;分层方案生成模块,用于输出不同详细程...
  • 本发明涉及智能穿戴设备的技术领域,具体涉及一种基于智能穿戴设备的癫痫辅助诊疗系统,包括数据采集模块、图谱构建模块、特征提取模块、状态判定模块和策略执行模块,图谱构建模块:基于所述测试数据集,构建个性化行为生理图谱;特征提取模块:基于所述监测...
  • 本发明公开了一种面向乳腺癌诊断的器官特异性生理年龄预测系统,该系统包括影像获取模块、年龄预测网络模块、样本划分与动态置信度模块、轻量化良恶性预测模块、良恶性判别模块和输出模块。通过基于预测年龄与登记年龄差值分布的动态样本筛选策略,结合集成细...
  • 本申请涉及多模态数据融合的色素性疾病诊断方法、装置、设备及介质。所述方法包括:首先获取色素性疾病多模态数据,统一分辨率与波长范围得到标准化多模态数据集。基于该数据集用卷积神经网络提取各模态特征并计算数据质量分数,对缺失模态计算替代权重并通过...
  • 本发明公开了一种针对睾丸核蛋白癌的AI辅助远程会诊系统,涉及医疗信息技术领域,该系统包括多模态数据融合处理模块,用于接收并预处理来自不同医疗机构的患者多模态医学数据;动态特征提取与肿瘤演进建模模块,用于从所述融合后的多维特征张量中提取与睾丸...
  • 本发明提供一种心血管数据监测系统,属于心血管数据监测技术领域。系统包括数据处理模块、关联映射模块、语义关联模块、校验检测模块和异常识别模块。数据处理模块识别生理偏离数据,筛选环境影响异常数据;关联映射模块建立心血管生理数据与环境数据的关联映...
  • 本发明提供了一种基于多模态信息的糖尿病足溃疡风险预测方法及系统,属于医疗人工智能与临床决策支持技术领域。该方法通过整合临床、影像、代谢与穿戴设备等多源数据,提取多模态特征,利用多视图因子分解机进行特征融合,结合深度学习模型进行风险预测,并借...
  • 本发明提供基于大模型的胃癌多模态数据跨模态融合及预后评估方法,属于多模态数据处理技术领域,方法包括:S1.数据采集;S2.数据预处理;S3.特征提取;S4.跨模态数据融合;S5.模型训练;S6.预后评估。本发明提高了胃癌预后评估的准确性和可...
  • 本发明涉及一种基于多模态融合的病理切片智能辅助鉴别诊断系统,具体涉及临床病理学领域,通过元任务构建与跨模态对齐技术实现多模态数据的语义统一,利用元学习框架提取可迁移的诊断知识,结合生成式模型与知识约束生成高质量合成数据,最终通过自适应诊断机...
  • 本发明公开了基于深度学习的骨科患者康复进程跟踪方法及系统,包括如下步骤:采集姿态、肌电、步态等多模态康复数据,并通过预处理生成标准化的时序输入。利用液态状态机提取康复状态的动态特征,同时结合患者基本信息和康复经验数据,通过TabPFN模型生...
  • 本发明涉及舌诊图像分析领域,尤其涉及一种基于人工智能的中医舌诊辅助系统。该系统包括:所述基于人工智能的中医舌诊辅助系统包括图像处理模块、色谱解析模块、分区模块、色差分析模块及舌诊解析模块:图像处理模块,用于采集用户舌面识别视频;对所述用户舌...
  • 一种基于深度网络的ADHD及其亚型诊断方法,包括以下步骤:建立视线跟踪网络Cognition_Net;利用待检者正面短视频输入Cognition_Net得到注意信号At(t)和虹膜信号Ir(t);统计At(t)的方差(At_std)、平均变...
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