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  • 本发明公开了一种轴承故障智能诊断系统及方法,涉及机械故障诊断技术领域,包括多源数据采集模块、信号预处理模块、特征提取模块、深度学习诊断模块和自适应决策模块,多源数据采集模块用于同步采集轴承的振动信号、声学信号、热成像数据和多光谱图像数据,信...
  • 本发明公开了一种基于改进ResNeSt‑50的轨道角动量模式识别方法,包括:通过SLM生成含整数及半整数拓扑荷数的OAM模式,CCD采集数据;基于拓扑荷数及LG模式相位参数进行离散化处理,结合数据增强得到标准输入数据;构建融合Split‑A...
  • 本发明公开了一种基于模型数据分析的3D打印预测方法及系统,该方法包括:获取待进行3D打印的模型数据以及对应的切片处理记录;根据所述模型数据,基于模型复杂度算法,确定所述模型数据对应的模型复杂度;根据所述切片处理记录,基于处理参数分析算法,分...
  • 本发明公开了一种基于梯度动态集成的设备健康状态识别方法,包括:获取目标设备的状态数据集;初始化多模态识别器的可优化参数并进行特征提取及分类,得到多模态联合损耗和各单模态辅助损耗;在每次优化迭代中,计算两个损耗分别产生的梯度并评估方向冲突性;...
  • 本发明公开了一种融合数字孪生的智慧电厂设备健康管理方法,涉及设备管理技术领域,包括以下步骤:基于实体运行特性进行特征提取,得到初始特征;根据初始特征进行虚实结构配准,得到结构配准结果;根据结构配准结果进行运行态关联分析,得到运行关联特征;根...
  • 本发明涉及信号处理技术领域,特别涉及一种运动想象脑电信号分类方法、装置、计算机设备以及存储介质,采用运动想象脑电信号的最优时频子带作为训练数据,充分挖掘运动想象脑电信号中的事件相关去同步化和事件相关同步化模式变化信息,优化时频数据处理,提高...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的资产数据分类方法及装置,方法包括:获取多源资产数据并进行预处理,得到标准资产数据;对标准资产数据中各个资产数据的业务语义进行分析,结合预设的映射规则,生成第一资产属性语义图谱;采用预先构建的多关系图卷积网络模型...
  • 本发明公开了一种基于原型对比与知识蒸馏的高阻故障无监督辨识方法及系统,方法包括:对高阻抗故障信号进行标准化预处理,并转换为二维特征表示;使用残差网络对二维特征表示进行深度特征编码,提取高层语义特征;实施对比学习策略,通过拉近同类样本和推远异...
  • 本发明公开了一种基于无功特征与运行约束的热泵负荷非侵入式辨识方法及系统,其中方法包括:获取用户的时序序列,所述时序序列包括:有功功率时序序列和无功功率时序序列;建立热泵的负荷特征库,所述负荷特征库包括热泵的典型有功功率序列和典型无功功率序列...
  • 本发明涉及一种滑坡易发性评价方法、装置、电子设备及介质,属于地质灾害预测与防治技术领域,其中,该方法包括:获取目标区域预处理后的数字高程模型数据和多源数据;基于预设的地理软件对预处理后的数字高程模型数据进行划分,得到评价单元数据,评价单元数...
  • 本发明提供一种基于多模态的输电线路鸟类监控方法与系统。其中方法包括:通过图像传感器和音频传感器实时采集输电线路的鸟类多模态数据;将多模态数据输入视听融合多模态网络,包括预处理层、特征提取层、行为风险识别层和鸟类类别识别层;利用特征提取层对经...
  • 本发明适用于负荷检测技术领域,提供了一种基于大模型的自监督学习充电异常负荷检测方法,其方法包括:采集充电负荷时间序列数据、环境参数及用户行为数据;基于预处理后的数据构建掩码重建任务、时间序列预测任务及对比学习任务训练模型;通过预设的时序与环...
  • 一种用于使用无线信号确定人员的状态的方法,包括:基于人员的步态和多个生物识别特征中的至少一些生物识别特征,用指示人员的状态的类别对选定的信道状态信息片段进行注释。该方法还包括:基于人员的步态和所述多个生物识别特征中的所述至少一些生物识别特征...
  • 本发明提供一种跨被试脑电情感识别模型训练方法、情感识别方法及装置,所述方法包括:通过动态特征调制模块的并行通道‑频带注意力机制增强情绪相关特征,利用条件扩散重建模块引入受控噪声并反向去噪重建噪声,构建损失引导共享编码器更新实现被试噪声解耦,...
  • 本发明提供了一种基于元迁移学习的海洋工程转盘轴承故障诊断方法,涉及海洋工程单点系泊故障诊断技术领域,包括监测数据特征提取部分、元迁移学习驱动的故障诊断模型部分。监测数据特征提取部分采用基于分段聚合近似方法的符号聚合策略进行序列数据的特征表示...
  • 本申请提供一种加权方法、数据分类方法、设备及介质。所述加权方法包括:对数据进行预设操作,得到多个线性加权值;对每个所述线性加权值进行归一化处理,得到归一加权值;其中,所述预设操作包括线性变换;其中,所述数据包括多个元素。利用上述方法,能够使...
  • 本申请提供一种服务推送方法、模型训练方法及电子设备。云端基于群体用户的历史设备事件数据对通用意图预测模型进行训练,以使通用意图预测模型学习群体用户的长期行为模式和短期行为模式,以实现准确编码,得到目标通用意图预测模型。之后,云端将目标通用意...
  • 本发明公开了一种基于深度学习与大语言模型的设备监控系统、方法及介质,涉及设备监控技术领域,系统包括:设备类型识别模块,对图像中的设备类型进行识别;设备面板检测模块,从图像中提取设备面板状态指示灯信息和设备显示屏中显示信息的内容;检测结果处理...
  • 本发明提供了一种基于脑机接口认知功能衰退监测系统、方法、设备和介质,可以应用于脑电信号分析领域。该基于脑机接口认知功能衰退监测系统包括:信号监测模块,用于在多个时间周期内采集多通道的脑电信号;信号处理模块,用于对多通道的脑电信号进行时频分解...
  • 本发明公开了一种中冷器冷却效率诊断方法及相关装置,涉及车辆故障诊断领域,包括:根据预先确定的基准中冷器冷却效率表,查找当前车辆工况对应的基准中冷器冷却效率,根据当前车辆工况和车辆运行累积关键参数确定车辆动态老化补偿参数,利用该补偿参数对基准...
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