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  • 本发明涉及一种基于Q学习改进CMOCSO算法的激光粉末床熔融过程多目标工艺参数优化方法,属于激光制造与智能制造技术领域。本发明主要包括以下步骤:S1:构建综合考虑碳排放、加工质量、加工效率的激光粉末床熔融过程多目标工艺参数优化模型;S2:采...
  • 本发明公开了基于实时温控的柚子酿酒酸度动态调节系统及方法,涉及数据处理技术领域,该方法的步骤包括:根据设定温度区间将发酵罐内划分为N个初始温区;通过构建发酵特征计算矩阵提取特征序得到温度区间‑多模态特征曲线和温度区间‑酸度响应曲线;根据所述...
  • 本发明提供一种基于多因素动态耦合的建材甲醛释放速率预测方法,对获取到的建材在不同预设温湿度环境下的甲醛释放速率数据进行构建,得到数据集;对数据集进行标准化处理与特征工程,生成标准化的训练集、验证集与测试集;通过融合卷积神经网络与长短期记忆网...
  • 本发明公开了一种基于RF‑BiLSTM的水厂混凝投药量预测方法,属于自来水处理的技术领域。包含数据预处理,基于随机森林的主要特征选择法,和基于BiLSTM建立原水参数与投药量之间非线性关系模型三部分。基于随机森林的主要特征选择法,通过建立输...
  • 本发明是一种极端事件下基于数字孪生的桥梁风险评定方法。首先采集短时窗内的多源数据,形成统一观测向量。接着识别异常传感器并进行冗余修复。然后构建三重校准模型,求解损伤参数,并识别损伤动力演化场,构建全链路不确定性传播体系,计算剩余承载力和风险...
  • 本发明提供一种基于数字孪生的车辆健康管理系统数字孪生模型的构建方法,该系统包括系统架构和数字孪生模型;系统架构包括物理空间、数字孪生空间和人机交互空间;物理空间通过传感网络采集车辆及交通物理数据,经车联网云平台传输,为上层提供基础数据支撑,...
  • 本发明公开一种基于数字化演练环境的评估规则系统及方法,系统包括半实物典型应用场景构建模块、演练模型构建模块、演练与评估模块和智能迁移模块;通过构建物理设备与虚拟系统协同的高仿真演练环境,基于“五层三域”架构实现虚实融合与隔离控制;建立面向典...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于大数据的冲击地压危险性预测方法。内容包括:获取并预处理矿区监测区域的多模态数据,基于预处理后的多模态数据,构建扰动响应建模器,得到扰动强度指标;基于扰动强度指标,构建扰动向量,并投影至扰动嵌入空间...
  • 本申请提供一种随机梯度的冲击吸能负泊松比蜂窝点阵结构设计方法,属于吸能点阵结构优化领域,该方法包括:确定单胞参数集和结构参数集,构建多个样本点阵结构,对多个样本点阵结构进行压缩仿真,建立预测模型;通过预测模型,对生成的初始随机梯度参数种群进...
  • 本发明公开了一种跨工况背景下小样本表面粗糙度预测方法,属于机械加工技术领域。该方法通过三轴力传感器与振动传感器实时采集切削信号(力、振动)及工艺参数(主轴转速、进给速度、切削深度),结合多层次特征提取策略(时域统计量、频段能量谱、8层小波包...
  • 提供一种信息处理装置、信息处理方法以及程序产品,即使在可再生能源电源的发电量的实际值有缺损的情况下也高精度地推测发电量。实施方式的信息处理装置具备处理部。处理部取得气象数据和由发电量传感器测量的发电量实际值,根据所述气象数据和所述发电量实际...
  • 本申请提供一种晶圆可接受测试数据预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及半导体技术领域,通过获取待预测晶圆的在线量测数据、已测晶圆的在线量测数据和已测晶圆的晶圆可接受测试测试数据,将在线量测数据进行拼接,得到包括多个量测参数的待处理数据,对每...
  • 本发明提出了一种未爆炸物数据集生成方法及深度学习模型,旨在提高未爆炸物(UXO)检测的精度和效率。该方法通过建立虚拟未爆炸物模型,将其置入模拟地下环境中生成磁异常数据,并对数据进行特征标注,结合真实未爆炸物数据,形成数据集。数据集发布在共享...
  • 本申请提供了一种多目标多模优化方法、装置、电子设备及存储介质,涉及模型优化技术领域。其中,该方法包括:针对优化目标模型进行采样与数值求解,获得训练集;基于所述训练集对神经网络模型进行训练,获得代理模型,其中,代理模型用于对所述优化目标模型进...
  • 本申请提供了一种参数优化方法、装置、电子设备及存储介质,涉及参数优化技术领域。其中,该方法包括:获取神经网络模型,并基于所述神经网络模型的参数对优化目标模型进行采样,获得训练集;基于所述训练集对神经网络模型进行训练,获得代理模型;基于预设的...
  • 本发明公开了一种耦合河流侵蚀与渐进变形的滑坡灾变模拟与多参量预警方法。该方法包括:将模型中的岩土域与流体域分别离散为粒子集合,进行双向耦合计算,实现侵蚀速率、孔隙水压力与岩土变形、边界形态的实时交互更新;基于计算获得的应力、应变、位移及损伤...
  • 本发明提供了一种基于离散元‑机器学习双驱动的水力压裂优化方法及系统,其中,方法包括:基于地质数据构建三维非均质离散元模型进行裂缝模拟;利用模拟数据训练机器学习模型预测裂缝形态,并通过可解释性分析识别关键参数;结合关键参数引导优化算法搜索最优...
  • 本发明提供一种模拟颗粒‑流体两相流动的半解析LBM‑DEM方法,通过构建半解析LBM‑DEM耦合模型,该模型首先确定颗粒的扩展域范围,通过遍历扩展域内的单元获取颗粒附近的平均流体速度、涡度、压力梯度、孔隙率等信息。随后,基于理论公式和半经验...
  • 本发明公开了一种大气辐射传输信号重建方法,属于大气光学传输技术领域。该方法包括以下步骤:构建大气辐射传输蒙特卡罗模型,模拟光子发射、传输、散射及吸收过程;通过无调制信号下的模拟提取时间展宽函数h(t),并将其定义为大气信道的时间点扩散函数;...
  • 本发明公开了一种太阳能无人机用光伏阵列静态重构方法及系统,属于光伏发电领域。现有技术中,应用于无人机领域的光伏阵列静态重构方法大多将机翼假设为平面进行分析或者近似划分为两个或三个平面拼接,难以符合应用实际。本发明所述的方法通过建立抛物柱面机...
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