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  • 本发明公开了一种高比能固态电池循环失效分析方法,属于电池测试技术领域。该方法包括:制备三电极高比能固态电池并进行循环测试,获取正负极开路电压OCV电位数据,计算极化损失和活性损失;构建全电池及正负极OCV电位‑容量实验曲线;建立DVA模型,...
  • 本申请公开了轨道交通锂电池系统安全性检测方法、装置、设备及介质,涉及电池安全应用技术领域,包括:根据目标轨道交通锂电池系统中的若干单体锂电池对应的热失控峰值温度以及热释放速率峰值分别计算单体锂电池的热失控严重性值,并根据热失控临界值计算单体...
  • 本申请公开了一种电池包电量校准方法、装置、介质、程序产品及电子装置,属于储能系统技术领域。该方法在电池包电压大于第一预设阈值且小于满电电压或者小于或等于第二预设阈值时,采用库伦计数法计算实际电量;在电池包电压大于第二预设阈值,且小于或等于第...
  • 本发明公开了一种电动汽车电池健康状态确定方法及装置。其中,该方法包括:获取电动汽车电池的电池工况数据,当前充电电压和当前开路电压;依据当前充电电压和当前开路电压,确定电动汽车电池的第一析锂状态;依据电池工况数据和第一析锂状态,确定第一静置时...
  • 本申请涉及电池生产制造与质量检测的技术领域,尤其是涉及一种电池出货检验的测试方法及系统,包括当启动电池出货检验程序时,获取电池组的实时多维参数数据,对多维参数数据进行多维度阈值比较分析,得到分级预警状态,对多维参数数据进行电池状态综合评估,...
  • 本申请公开了一种电池剩余充电时间的确定方法、装置及电子设备,该方法包括:获取电池的目标数据,其中,所述目标数据包括电芯温度、在预设时间段内的平均电流值、以及实际RSOC;基于所述目标数据,确定所述电池在CC充电阶段的第一剩余充电时间;基于所...
  • 本发明属于动力锂电池应用技术领域,具体涉及基于混合模型的储能电池热失控预警方法及系统。该方法包括:基于储能电池机理模型,获得电池表面模型温度和电池内部模型温度,进而基于修正系数和电池内部模型温度获得电池内部温度;构建多变量时序特征序列并将其...
  • 本发明涉及电池技术领域,公开了一种电池储能系统的健康状态修正方法、装置及存储设备,方法包括:使电池储能系统启动充放电,计算累计放电量,并获取剩余电量;基于累计放电量和剩余电量,计算理论健康状态;将理论健康状态存储至内存;在电池储能系统重启的...
  • 本发明涉及电池健康状态检测技术领域,公开了基于神经网络驱动的电池健康状态在线检测方法。该方法包括通过获取电池运行的实时数据,构建动态时序矩阵并进行时域切片,对每个片段进行频域变换以提取频谱特征。将提取的频谱特征与同一电池的历史退化轨迹在时间...
  • 一种多电芯的激励生成方法、设备及存储介质,涉及电芯阻抗测量技术领域;该方法包括:为电池包中的每个电芯维护一个先验等效电路模型;获取目标电芯的至少一项实时状态参数;基于实时状态参数,更新先验等效电路模型的参数,得到参数更新模型;利用参数更新模...
  • 本发明涉及电池电性能监测技术领域,具体为基于蓄电池组的自适应在线核容系统及其方法,系统包括容量变动提取模块、放电行为标定模块、异常动作筛查模块、链路通道选择模块和核容执行闭环模块。本发明中,通过对电压与电流序列的边界定位与响应特征分析,提取...
  • 本发明涉及动力电池寿命预测技术领域,公开了基于传感器融合的动力电池剩余寿命预测方法。该方法包括采集并处理电池历史运行的多维度电学传感器信号,生成电压平台变化特征图谱、电流应力特征图谱及内阻分量演化图谱。将这些图谱输入特征空间对齐网络进行时空...
  • 本发明公开了动态阈值调整的储能系统绝缘故障分级预警方法,涉及储能安全智能预警技术领域,包括以下步骤:建立围绕各储能簇的电位浮动描记带,连续采集对地电位差、簇间电压差和绝缘电阻变化轨迹,生成电位浮动原始稿;基于电位浮动原始稿,对每一储能簇执行...
  • 本发明公开了一种基于完整集合经验模态分解和时序卷积网络的并联锂离子电池故障诊断方法,包括如下步骤:步骤一:采集电压信号;步骤二:对电压信号采用完整集合经验模态分解算法进行分解,得到多个本征模态函数及残差;步骤三:基于各本征模态函数分量的信息...
  • 本申请提供了一种电池包剩余能量计算方法、系统、电子设备及介质,在本方法中,在响应电池包启动信号后,基于环境温度数据与预设温度映射关系确定真实SOC区间。随后,基于真实SOC区间构建的一一对应SOC映射关系,确保通过显示SOC推导得到的第一真...
  • 本申请公开了一种SOC与SOH协同预测的方法及相关装置,获取电池不同时刻下的状态数据、SOC以及SOH,然后对状态数据进行编码得到特征向量序列,之后将特征向量序列输入到LSTM与注意力机制协同的网络层中,记忆电池运行的历史动态特征,并在全局...
  • 本发明公开了一种基于放电片段的锂离子电池放电曲线重建方法。首先,采集电池放电数据并提取恒流放电片段,将片段映射至预设统一电压区间并按电压步长离散,获得标准化输入。然后,通过时序特征提取模块得到共享特征表示,并将不同电池个体对应样本标注为不同...
  • 本发明公开了一种自适应加权物理信息神经网络的单体电压预测方法,包括:根据实车电池多维时域数据构建样本集;建立基于等效电路模型的物理分支输出单体电压物理预测向量;构建基于图注意力机制的数据分支提取节点时序特征获得数据驱动预测向量;计算两者残差...
  • 本发明涉及新能源汽车技术领域,具体公开了一种基于分数阶神经网络的新能源车辆SOC估计系统及方法,依托分数阶神经网络的分数阶微积分特性,分数阶算子具备记忆效应,可精准捕捉电池充放电过程中电压、温度与压降的历史变化关联,能提高电池长期循环后的动...
  • 本发明涉及一种预测方法,具体为全钒液流电池SOC预测方法,包括以下步骤:步骤S1:采集全钒液流电池运行过程中的多维度参数;步骤S2:对采集的多维度参数进行数据预处理,得到多维度特征数据;步骤S3:将多维度特征数据输入至训练完成的SOC预测模...
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