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  • 本申请提供一种基于仿真增强的少样本海域违法事件特征提取方法,涉及数据处理领域。面向海域违法案情文本样本稀缺、多案由异构的应用场景,通过构建归一化特征体系统一不同案由下的业务特征表达,并在小规模标注样本基础上引入基于文本跨度的特征提取框架,实...
  • 本发明涉及数据处理与调度技术领域,具体为一种多源异构数据自适应采集调度算法,包括以下步骤:S1:基于神经计算的特征提取网络,对多源异构数据的类型、结构、实时性需求及数据质量特征进行自适应感知,并映射为统一向量编码。本发明通过神经计算驱动的动...
  • 本发明公开了一种基于余弦建模上下文与频谱引导的多模态情感分析方法,包括如下步骤:1)获取目标视频;2)获取文本模态特征、上下文特征、音频模态特征以及视觉模态特征;3)余弦建模上下文注意力;4)频谱引导情感动态;5)得到最终融合特征;6)引入...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型的Φ‑OTDR相位解调方法及系统,属于涉及分布式光纤传感技术领域。其方法利用扩散模型中的迭代噪声预测机制,将数字中频信号通过编码器将高维原始数据压缩映射到的低维连续向量空间,并借助扩散模型逐步去噪,最终重构初始相...
  • 本发明提供一种基于自编码器的土壤湿度空间降尺度方法,所述方法包括:获取低分辨率土壤湿度数据及高分辨率辅助变量数据;构建包含编码器和解码器的自编码器框架,其中编码器为全卷积神经网络以生成高分辨率土壤湿度数据,解码器包含用于提取高分辨率纹理信息...
  • 本发明公开了一种基于大数据的能效监测分析系统,包括数据采集模块、能效监测数据预处理模块、工况能效基准生成模块、能效状态量化模块、协同迭代优化模块和能效监测分析模块。本发明属于能效监测领域,具体是指一种基于大数据的能效监测分析系统,本方案通过...
  • 本申请公开了基于改进神经网络的闪烁体探测器温漂稳峰方法及系统,涉及数字信号处理技术领域,解决了现有基于机器学习的稳峰方法大多只引入单一峰位或忽略环境参数,无法兼顾多锚点信息,离线批量稳峰和物理约束的技术问题;本申请利用闪烁体探测器在设定温度...
  • 本发明公开了一种基于床垫的姿态识别方法、装置、床垫及存储介质,涉及智能床垫技术领域。该方法包括:通过布置在当前床垫中的多个不同模态的传感器获取在床用户的传感器数据,并根据所述传感器数据确定在床用户的多模态特征数据;利用多个不同类型的姿势动作...
  • 本发明实施例公开一种发电耗能模型的训练方法、装置、客户端及介质,方法包括:接收服务器发送的当前训练轮次的全局模型参数,并根据加密用电量参数、发电厂的地域环境特征以及发电厂中发电设备的属性信息确定密文奖励函数;基于发电厂的耗能需求及全局模型参...
  • 本发明公开了基于数据特征提取的无人机巡检报告智能生成方法,包括:采集多航次无人机巡检数据,预处理生成标准化数据集;利用改进VMamba编码,同对象跨航次特征流对齐,残差纠正;多时相变化分析,提取状态变化,推导正常轨迹,偏差计算;巡检特征结构...
  • 本发明提供了一种电网暂态信号自动特征提取方法、系统及设备,所述方法包括采集电网多个节点的三相暂态电压信号和三相暂态电流信号;分别对信号进行自适应小波阈值去噪处理,得到一维时域电压信号和一维时域电流信号;利用改进的同步挤压小波变换,将去噪后的...
  • 本申请涉及一种基于领域知识的电力时序数据标注与特征提取方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括:在接收到电力时序数据处理请求的情况下,获取待处理的电力时序数据;通过预设数据标注规则对待处理的电力时序数据进行数据标...
  • 本发明公开基于深度学习的数控机床主轴故障特征精准提取方法,涉及数控机床故障分析技术领域,采集数控机床主轴的多源数据,对多源数据中的振动信号进行多特征融合的自适应分段与动态标准化处理,得到标准化信号段;将标准化信号段通过相位编码重构为二维矩阵...
  • 本发明的基于动态补偿的钻机防憋杆方法、计算机设备及储存介质,方法包括采集掘进设备掘进速度数据、姿态角数据和角速度数据,以及钻机钻杆力学数据;基于掘进速度数据、姿态角数据和角速度数据,以及钻机参数数据,通过坐标转换和运动解耦获取基础补偿量;基...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的政务数据安全态势预测方法,涉及数据安全预测技术领域,包括,采集安全事件数据,进行核心字段提取,得到安全事件集合;对安全事件集合进行数值化处理和时序特征计算,生成时序特征序列;基于时序特征序列计算趋势向量和综合状...
  • 本申请涉及一种核反应堆的敏感性参数确定方法和装置。所述方法包括:将反应堆物理场样本转换为时空场数据集,并将所述时空场数据集投影至流形结构,得到所述时空场数据集在所述流形结构上的空间表示与时间表示;基于所述空间表示与时间表示,确定复合核矩阵;...
  • 本发明涉及时序数据的特征提取方法,具体涉及一种基于持续学习的流式振动时序数据特征提取方法,解决了现有振动时序数据特征提取方法缺乏时间点前后数据之间的关联性,且难以适应流式数据的分布变化,导致出现灾难性遗忘的技术问题。本发明采用持续学习机制,...
  • 本发明公开了一种融合注意力机制的时空数据预测方法,属于数据预测领域。旨在解决传统预测模型因时空特征提取不深入而导致的物联网数据预测精度受限问题。技术方案首先通过集合经验模态分解对原始数据进行自适应去噪与重构,抑制非平稳性与噪声干扰;随后在时...
  • 本申请公开了一种基于量子检测技术的局部放电特征图谱构建方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:通过所述预设光量子传感器采集待测高压设备的量子检测信号数据;对量子检测信号数据进行特征提取,获得对应的局部放电特征信息;基于预设缺陷类型对局部放电...
  • 本申请实施例提供了一种特征提取方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括:对数据样本进行聚类得到至少一个类别,并基于类别构建共协矩阵,共协矩阵中的第i行第j列表示第i个数据样本和第j个数据样本属于同一个类别的概率,i和j是大于或等于1的...
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