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基于小波变换与子带引导的大模型参数高效微调方法
本发明公开了一种基于小波变换与子带引导的大模型参数高效微调方法,对于预训练的自然语言大模型,根据实际需要从中选择需要进行参数微调的层级,分别对每个待微调层的权重矩阵进行二维离散小波变换,从每个子带系数序列中筛选出结构信息参数值较大的参数作为...
一种面向自动驾驶场景的数据标注系统及方法
本发明涉及数据标注技术领域,公开了一种面向自动驾驶场景的数据标注系统及方法,构建场景数据库和数据集管理待标注数据、工况数据和已验收数据;创建标注项目和获取待标注数据;关联待标注数据与对应工况数据并场景关键性评估,且引入场景关键性评估驱动机制...
用于训练模型的方法、装置、存储介质及电子设备
本说明书实施例公开了一种用于训练模型的方法、装置、存储介质及电子设备,首先通过注入目标问题对应的难度催眠标签,使得目标模型针所述目标问题进行难度认知训练,其中,所述难度催眠标签用于引导所述目标模型使用所述目标问题的难度信息对应的推理策略;之...
一种基于深度学习网络的电网拓扑识别方法、介质及终端
本发明适用于电力物联网技术领域,涉及一种基于深度学习网络的电网拓扑识别方法、介质及终端,包括:构建用于电网拓扑信号识别的浅层卷积神经网络CNN;锁定CNN中第二全连接层的参数为1,利用历史电网信号数据对除第二全连接层之外的网络参数进行训练,...
一种数据标注方法、程序产品、电子设备及存储介质
本申请提供一种数据标注方法、程序产品、电子设备及存储介质,该方法包括:使用初始模型对待标注数据进行标注,获得已标注数据;已标注数据包括标注结果和置信度信息;根据置信度信息以及初始置信度阈值,从已标注数据中获取待处理数据,并对待处理数据的标注...
基于鲁棒循环随机配置网络的工业数据预测方法及装置
本申请公开了一种基于鲁棒循环随机配置网络的工业数据预测方法及装置,旨在解决现有模型在处理输入阶次不确定、强时序性以及包含噪声与异常值的工业数据时建模精度与鲁棒性存在不足。通过结合鲁棒学习机制与递归结构,无需阶次辨识,基于监督机制随机生成储备...
用于内容营销领域的生成式营销方案的专用模型微调与训练方法
本发明公开了用于内容营销领域的生成式营销方案的专用模型微调与训练方法,包括如下步骤:采集多源营销数据并预处理;进行特征提取与语义标注,生成语义标注数据集;调用预先训练的通用语言生成模型,输出适配生成模型;执行监督微调训练,得到微调模型;通过...
基于三维荧光数据增强的污染源识别模型优化方法及系统
本发明提供了基于三维荧光数据增强的污染源识别模型优化方法及系统,涉及环境污染源识别技术领域,方法包括:跨时空采集多个污染源水样集后,进行三维荧光扫描,得到多个原始三维荧光光谱数据集;进行光谱同源保真增强,得到多个标签化训练集;进行破坏性多粒...
模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品
本申请提供了一种模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品;方法包括:基于目标训练数据对待训练模型进行训练,得到目标训练模型;目标训练数据是基于原始问题数据和目标回复数据构建的;目标回复数据是基于原始问题数据对应的多个第一回复数据的评分结...
一种车轮风阻系数预测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质
本申请提供一种车轮风阻系数预测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括构建待预测车轮的CAD模型,并按照预设预处理规则生成车轮侧视图,车轮侧视图用于指示预设范围内、待预测车轮的气动外轮廓;基于待预测车轮的CAD模型,进行车轮气动性...
生成模型训练、掩膜生成方法、装置、设备及存储介质
本申请提供了一种生成模型训练方法、掩膜生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取多个样本数据;利用多个样本数据和初始掩膜生成模型进行迭代训练获得目标掩膜生成模型,步骤包括:将某一样本数据对应的第一目标版图、第一光刻物理参数进行融合形成第...
内存训练的优化方法、装置、控制器及存储介质
本申请提供了一种内存训练的优化方法、装置、控制器及存储介质,所述方法包括:在内存芯片的首次启动时,获取内存物理接口基于自动训练输出的目标信号的初始采样窗口;对所述初始采样窗口执行优化训练,得到目标采样窗口,所述目标采样窗口的宽度小于所述初始...
一种人工智能强化学习服务平台
本发明公开了一种人工智能强化学习服务平台,具体涉及计算机数据处理领域,用于解决数据中心遥测回填乱序与口径版本变动叠加导致训练样本语义漂移且不可复核的问题;通过采集遥测生成原始记录集并建立双索引,按固定周期生成动作票据并锁定回填时间窗,抽取观...
基于蜣螂算法优化BP神经网络的CO2注入能力的预测方法
基于蜣螂算法优化BP神经网络的CO2注入能力的预测方法,所述方法包括:步骤S1,数据收集与预处理获得最优采样点集合,所述最优采样点集合包括验证集与训练集;采用最优拉丁超立方抽样策略进行数据收集;步骤S2,构建BP神经网络模型;步骤S3,将所...
一种面向噪声标签的历史信息双重对比跨模态哈希方法
本发明公开了一种面向噪声标签的历史信息双重对比跨模态哈希方法,步骤如下:输入带有噪声标签的数据集作为噪声样本;根据历史训练预测一致性,估计噪声样本标签的可靠程度,获得样本权重;基于权重估计进行加权监督训练,获得分类损失函数;构造双重对比学习...
一种安全事件重现模型的训练方法及安全事件重现方法
本申请提供的一种安全事件重现模型的训练方法及安全事件重现方法,涉及安全事件重现技术领域,旨在通过安全事件重现模型进行反事实推理,以提升安全事件重现的精准性。该方法包括:获取训练数据;基于训练数据,训练安全事件重现模型;其中,安全事件重现模型...
电力施工场景的多模态数据集生成方法及装置
本申请涉及人工智能技术领域,具体涉及一种电力施工场景的多模态数据集生成方法及装置。包括:获取电力施工场景的图像数据、对应的隐患检查单文本和预定义的隐患清单;从所述隐患检查单文本中提取隐患关联的实体目标,并对所述图像数据进行目标定位,获取所述...
时序预测模型构建方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请涉及一种时序预测模型构建方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括:构建包含电力时序预测全流程所需的不同功能模块的模型组件库;根据电力时序预测场景的需求特征,从所述模型组件库中选取所述不同功能模块各自对应的模型组件;通过组装所有模型组...
基于图论的水文时空数据模型构建及中长期径流预测方法
本发明公开一种基于图论的水文时空数据模型构建及中长期径流预测方法,首先基于概念关系划分区域内水文相关的实体类型,再构建基于图论的水文时空数据模型,包括图、路径、子图、属性四个模块,实现水文变化过程的表征与数据组织,再以构建的水文时空数据模型...
面向电力领域的预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品
本申请涉及一种面向电力领域的预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取目标电力系统的电力时序数据;通过目标时序模型对所述电力时序数据进行特征提取,得到目标电力时序特征,其中,所述目标时序模型是对预训练...
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