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  • 本申请涉及一种电极组件、电池及用电设备,涉及电池技术领域,该电极组件包括正极片、负极片及隔膜,正极片包括正极集流体、正极活性层以及绝缘层,正极集流体的至少一表面涂覆有正极活性层,正极集流体的一侧边缘涂覆有绝缘层,正极集流体的一侧设置有正极耳...
  • 一种碱性的铁负极电解液、制备方法及其应用,属于液流电池储能技术领域。所述铁负极电解液由铁盐、螯合剂、支持电解质、辅助电解质和水制备而成,可组装为碱性全铁液流电池。所述螯合剂为N,N,N’,N’,N’‑五(2‑羟丙基)二乙三胺,是以二乙三胺为...
  • 本发明提供一种用于动态监测全球范围内微生物基因组的数据处理方法、装置及存储介质,该方法包括:获取参考基因组序列,构建参考基因组的素描的进化树数据库;获取用户提交的样本基因组的序列,计算得到样本基因组的进化树定位;基于样本基因组的素描与参考基...
  • 本发明公开了一种基于四端口非易失性器件的Crossbar架构及其工作方法,包括若干个构成n行×n列阵列的四端口非易失性器件,所述四端口非易失性器件结构的前栅极与字线WL相连,漏极与数据线DL相连,源极与输出线SL相连,背栅极与衬底线BL相连...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的钢琴演奏纠错方法、装置及存储介质。其中的方法获取用户音频特征文件与标准音频特征文件后,将两种特征文件输入训练完成的深度学习模型,得到最终的纠错结果;其中,深度学习模型的训练过程包括:获取标准音频特征文件、扰动音频...
  • 本公开关于一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法通过对视觉内容和问题文本分别进行特征表示以得到视觉特征和文本特征,并根据视觉特征确定视觉模态的视觉基向量,根据文本特征确定文本模态的文本基向量,进而基于视觉基向量对文本特征进行视觉...
  • 本发明提供了一种用于指部生物特征识别的全视角手指形状分割方法,采集待识别手指多个方向的图像,并拼接成全视角指静脉图像;将全视角指静脉图像输入至轻量化分割网络模型;所述分割网络模型从全视角指静脉图像中分割出手指轮廓图像;分割网络模型包括依次连...
  • 本发明公开一种基于异步模板更新的RGBT目标跟踪方法及装置,涉及计算机视觉技术领域。方法包括:本发明采用了一种单流网络架构进行RGB和TIR模态特征的联合处理,通过单流网络架构实现高效的跨模态特征提取,同时引入异步模板更新策略以充分利用时间...
  • 本发明提供一种智能乡村产业数字化治理服务平台,属于数字化治理领域,通过三层架构体系:基础设施感知层、数据治理中枢层、服务应用层及多终端交互系统,实现乡村产业全链条的智能化管理与服务。平台集成5G/卫星双模通信、区块链存证、数字孪生仿真等技术...
  • 本发明公开了一种科技评估指标体系交互式构建系统、方法、电子设备及存储介质,本发明通过UI交互层获取目标对象的交互操作以调用业务逻辑层;通过业务逻辑层响应于交互操作调用各个模块完成定制化指标体系的构建;其中,业务逻辑层包括身份认证模块、新建指...
  • 本发明公开了基于模型三重自适应聚合的个性化联邦学习方法及系统,方法如下:S1、服务器初始化全局模型并根据客户端总数设置相似性矩阵,将全局模型分发给每个客户端;S2、客户端利用全局模型初始化本地模型,利用本地私有数据进行训练;S3、客户端保存...
  • 本申请公开了一种大模型的推理加速方法、设备及存储介质,方法包括:将提示信息分别输入至多个不同的小模型中,分别得到每个小模型输出的草稿词元序列;获取每个小模型对应的序列选取数量,分别从每个小模型输出的草稿词元序列中筛选出序列选取数量个草稿词元...
  • 本申请公开了一种基于大模型的计算树逻辑规范表达式生成方法和装置。其中该方法包括:基于预设的大语言模型和提示词模板获取自然语言NL到计算树逻辑CTL的映射数据集;所述映射数据集包括多个自然语言与计算树逻辑的数据对;基于所述映射数据集对预设的文...
  • 本发明公开了一种电子元件的搜索装配方法、系统、设备及介质,其中,该方法获取装配策略表和电子元件的装配传感数据;对所述装配传感数据进行装配验证,得到装配验证信息;根据所述装配验证信息,对所述装配策略表进行策略选择,得到目标装配策略;根据所述目...
  • 本发明提出了基于机器学习的多层频率选择表面滤波器逆向设计方法,该方法将拓扑建模和参数建模相结合,包括:多层频率选择表面微波滤波器结构构建步骤,构建包括金属谐振贴片和关键物理参数的滤波器结构;训练数据集构建步骤,构建包括输入输出数据集的训练数...
  • 本发明公开了一种非参数化模型的自由曲面圆角特征抑制方法,包括以下步骤:根据圆角面的几何特性以及拓扑连接计算与圆角特征相邻曲面的延伸长度和延伸方向,并基于该长度和方向对邻接面进行延伸操作;根据原始邻接面的边特性与多个延伸面进行布尔并集运算,对...
  • 本发明公开了基于多尺度特征融合的多源时间序列信号分类方法及设备。所述方法包括以下步骤:采集多源传感器时间序列信号,构建数据集;构建多源时间序列信号分类模型;利用数据集对多源时间序列信号分类模型进行训练,得到训练后的多源时间序列信号分类模型;...
  • 本发明公开了一种分布式光纤传感信号识别模型的训练方法、系统、介质和程序产品,包括:获取多种已识别的样本信号;对样本信号进行特征提取,并将提取的特征组合形成数据集;将数据集划分为训练集和验证集;构建LGBM模型;利用训练集对LGBM模型进行训...
  • 本发明公开了一种交流电网潮流N‑k故障校核方法及系统,包括:获取电网N‑k断线的历史故障数据,并对历史故障数据进行降维处理;将降维后的数据输入第一宽度学习模型进行训练得到第一预测模型,基于第一预测模型获取其预测结果与训练数据的残差;以预测结...
  • 本发明公开了一种基于轨迹的长期动力学预测方法,包括:采集状态‑动作序列数据;将采集到的数据划分为多个子轨迹,并构建训练数据集;设计轨迹预测模型,该模型以初始状态、控制参数和显示的未来时间序列作为输入,直接预测未来时间序列的状态;训练轨迹预测...
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