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  • 本发明公开了基于红外相机的森林林下秋季物候量化方法及系统,属于生态检测技术领域,S1:林下植被图像采集:采用红外相机进行物候阶段的林下植被图像拍摄采集;S2:日尺度植被最优图像获取:融合多特征聚类与层级筛选的林下植被日最优图像选择算法进行图...
  • 本发明提供一种建筑废弃物多源信息融合智能分选方法及系统,包括通过在输送带上布置多个不同类型的传感器,实时获取包括可见光图像、三维信息、光谱数据、重量及振动信号在内的多源数据,并对其进行卡尔曼滤波去噪与特征提取,采用多模态融合算法并结合注意力...
  • 本发明提供基于AI视觉识别的智能牙刷及口腔健康评估方法,涉及人工智能与计算机视觉技术领域。该基于AI视觉识别的智能牙刷及口腔健康评估方法,包括以下步骤:S1:基于智能牙刷内置多光谱摄像头,采用可见光与近红外双模态同步采集算法,并通过自适应曝...
  • 本发明公开了一种基于视觉语言模型噪声标签优化的图像分类方法,包括:获取待处理图像并输入图像分类模型,获得分类结果;其中,图像分类模型基于高质量样本集训练得到。在筛选高质量样本的过程中,第一阶段利用CLIP模型,结合宏观、微观文本提示来计算每...
  • 本发明提供的是一种空间光谱金字塔Mamba(SSP‑Mamba)模型用于高光谱图像分类,SSP‑Mamba通过空间和光谱双通道分别进行特征提取,每个通道包括一维光谱(空间)序列生成模块和金字塔mamba特征提取模块。两个通道提取的特征进行融...
  • 本发明属于煤炭加工技术领域,具体是一种煤矸石目标检测神经网络、煤矸石识别方法及系统。包括:特征提取主干网络‌:包括依次连接conv层、conv层、DC3模块I、conv层、DC3模块II、conv层、DC3模块III、conv层、DC3模块...
  • 本发明公开了一种商品铺货辅助方法及装置,包括根据铺货图进行货层检测,得到所述铺货图中货架的货层信息;根据铺货图进行商品检测,得到所述铺货图中所有商品的位置信息;根据铺货图和所述位置信息进行类别检测,得到所述铺货图中所有商品的类别信息;根据所...
  • 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种前下视固定类目标的异源图像目标匹配方法及系统,方法包括:根据存在一定累积误差的惯导信息进行遥感模板图姿态变换,然后运用神经网络方法对前下视实时图和姿态变化后遥感模板图提取特征点,基于匹配特征点对进行图像...
  • 本说明书提供一种SAR图像中舰船与箔条的分割方法、装置及设备。该方法包括:根据SAR雷达的全极化数据构建每个像素的相干矩阵,并将所述相干矩阵分解为以下散射机制:表面散射、二次散射和体散射,之后基于各散射机制的功率占比生成伪彩色图像;接下来通...
  • 本发明提供了一种基于多重注意力机制融合的双分支道路交通目标检测方法,涉及图像检测的技术领域。首先,获取道路交通数据集图像并进行预处理。然后,构建并训练基于多重注意力机制融合的双分支道路交通目标检测模型,包括:设有辅助网络分支的双分支并行特征...
  • 本发明涉及建筑模型技术领域,尤其涉及一种建筑模型的处理方法、系统及介质。该方法包括以下步骤:通过飞行器获取高耸结构的初始图像数据,并同步记录运动状态数据;根据初始图像数据与运动状态数据计算抖动特征参数;基于抖动特征参数建立远距图像的抖动补偿...
  • 本发明公开了多模态智能联动的3D可视化数据中心运维系统及方法,涉及数据中心运维技术领域。该系统包括:多模态数据融合模块,用于将物理传感器数据、视频监控与运维日志映射至统一三维坐标系,构建多模态融合特征张量;三维粒子建模模块,基于Vorono...
  • 本发明为一种三维目标的重建和单体化方法与系统,其中方法包括以下步骤:利用无人机拍摄图像和视频;利用colmap工具提取位姿信息和拍摄信息;利用SegFormer模型进行第一次分割,得到原始目标图像以及对应的原始掩膜;对原始目标图像进行处理,...
  • 本发明涉及一种基于神经辐射场的可解释可控三维重建方法,通过整合解耦表征学习(DRL)和多模态大语言模型(MLLMs),有效发掘和识别潜在的三维语义。同时,利用专门设计的神经辐射场(NeRF)模型,保持高质量和视角一致的三维重建。通过这种方法...
  • 本发明提供一种自动选择重建中心层的方法,包括对锥形束计算机断层扫描系统的x平面、y平面和z平面中的至少一个平面执行自动选层步骤,其中,自动选层步骤包括:对被测物进行旋转扫描获得至少一张原始投影图,并以此获得目标投影图;于目标投影图的像素点矩...
  • 本公开提供一种图像对齐方法和装置、电子设备、芯片及存储介质,方法包括:确定第一矩阵,第一矩阵用于指示第一图像的至少一个第一特征点和第二图像的至少一个第二特征点之间的对应关系,第一图像为第二图像的后一帧图像;使用第二矩阵对第一矩阵进行更新,得...
  • 本申请公开一种电路板图像缺陷分割及其模型训练方法、存储介质及计算机设备,该方法包括:获取缺陷图像对;利用缺陷图像对,对待训练分割模型进行迭代训练,迭代训练中每一轮次的训练方式包括:通过待训练分割模型中的门控融合网络对PCBA缺陷图像的特征及...
  • 本发明公开了一种超声图像处理方法、装置、介质及设备。本申请获取超声内镜图像,并将其输入到一个预设的食管癌超声内镜分期诊断模型的分割分支后,通过数学运算生成交叉区域特征图以揭示肿瘤与周围组织的关系。分割分支基于历史图像训练,并在训练中依据重要...
  • 本发明公开了一种基于生成对抗网络的图像去模糊方法,其采用改进的生成对抗网络架构,并融合物理约束模块,生成器采用双分支架构,特征学习分支采用改进的去雾注意力块,结合多尺度特征融合机制,以增强去模糊效果;物理建模分支采用物理约束模块,通过大气散...
  • 本发明公开了基于人工智能的课程排列方法、系统、设备介质,属于人工智能技术领域,本发明要解决的技术问题为如何借助人工智能优化现有排课流程,减少排课人力投入,提高排课效率及排课准确率与合理性,采用的技术方案为:定义排课步骤:归纳总结不同教育阶段...
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