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  • 本公开提供了一种模型训练方法、图像质量的评价方法、装置及终端设备,该构建方法包括:获取若干个不同肤色类型的第一样本对象,经过人为合成失真处理的若干张第一样本失真图像;获取若干个不同肤色类型的第二样本对象,在不同拍摄环境下采集得到的若干张第二...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的轻量级草莓果实识别方法,属于草莓识别技术领域,包括构建草莓数据集,在不同距离、角度、光线条件下采集草莓果实图像并筛选有效样本,按成熟和未成熟两种类别对数据集进行标注,构建草莓果实识别模型GGWL,基于YOLOv...
  • 本发明公开了一种面向自然采摘场景下草莓识别与定位方法,涉及图像识别技术领域,包括:获取自然场景下的环境参数范围;构建跨场景特征集合;基于跨场景特征集合训练初始神经网络模型,生成泛用性草莓识别模型;针对目标自然场景,获取该目标自然场景的实时环...
  • 本发明公开了基于视频分析模型的车辆运行轨迹精准分析系统,涉及动态目标分析领域,包括:拾取模块,用于遍历道路监控设备实时运行采集的车辆行驶影像,在车辆行驶影像中拾取车辆行驶图像;捕捉模块,用于接收拾取模块运行拾取的车辆行驶图像,在车辆行驶图像...
  • 本发明公开了一种基于rv1126的杆塔在线监测智能识别装置,包括:图像采集模块、传感器数据采集模块、电力数据采集模块、天气时间获得模块、权重分配模块以及事件概率求解模块。本发明通过图像采集模块、传感器数据采集模块、电力数据采集模块获取两个相...
  • 本发明涉及冰川信息处理技术领域,尤其涉及一种基于多源遥感参数的冰川表碛识别方法,其方法包括:对光学、热红外、合成孔径雷达和数字高程数据进行辐射‑大气联合校正与几何‑重投影,生成物理一致性数据;利用跨模态视觉转换网络和对称神经算子,在短波反照...
  • 本发明公开了一种多源AL生物多样性观测的方法和采集系统,本发明涉及生物多样性观测技术领域,包括数据采集模块、预处理模块、物种识别模块、数据管理模块和数据展示模块;数据采集模块包括固定摄像头和无人机摄像头,固定摄像头采集固定区域内物种图像,无...
  • 本发明公开了一种光学与SAR卫星影像匹配点位精化方法及系统,包括利用多尺度Log‑Gabor滤波器提取光学卫星影像和SAR卫星影像的边缘结构特征图,使用Harris算法提取两种卫星影像边缘结构特征图的特征点;为特征点构建含有局部抽象结构的辐...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,更进一步地,涉及矿区损毁地貌特征图像动态范围提取与分析方法,所述方法包括:步骤1:将设定波长范围的多光谱辐射亮度进行积分运算,同时在每个波长点扣除两种大气散射项,得到校正反射率;步骤2:把欧氏距离与近红外波段的曲...
  • 本发明提供了一种基于高光谱和深度学习的菜豆种子活力智能检测方法,包括以下步骤:拍摄多个品种的不同活力等级的菜豆种子,获得菜豆种子的原始高光谱图像;对原始高光谱图像进行图像预处理,通过卷积滤波与高斯滤波组合去除噪声,提取菜豆种子的原始平均光谱...
  • 本发明公开了一种采用自回归模型的视觉任务生成方法,属于计算机视觉技术领域,其包括以下步骤:S1、历史任务建模:将历史视觉任务按照时间或逻辑顺序排列,构建任务序列;S2、特征提取;S3、自回归模型训练;S4、任务生成;S5、参数优化:优化任务...
  • 本发明提供了一种基于动态门控与双流注意力的儿童语言描述视觉定位方法及系统。方法包括:将接收到的儿童语言信号转化成文本数据,并提取文本特征;对待识别图像进行切分,获得子图像块;基于子图像块,获得第一视觉特征;基于文本特征和第一视觉特征,获得多...
  • 本发明涉及一种基于语义提示的红外小目标检测方法,包括以下步骤:步骤1、通过5层图像编码器提取图像特征,其中每一层都由多CNN‑Transformer融合模块构成。每层编码器在逐步降低图像空间分辨率的同时,会增加2倍的通道数,从而得到低分辨率...
  • 本发明涉及一种基于语义对齐融合和内容驱动动态增强的红外小目标检测方法,包括以下步骤:步骤1、提取图像中的尺寸、边缘信息;步骤2、基于步骤1提取的尺寸和边缘信息,自适应地选择最适合的增强操作,对图像进行增强;步骤3、在步骤2得到的增强图像基础...
  • 本发明涉及一种基于强化学习的图像生成模型训练方法,包括以下步骤:S1:采用多维度偏好优化方法,以确保在所有关键维度上进行均衡优化,其中;S2:采用训练框架训练生成所述模型,将多维度偏好优化的梯度变化作为动态变化。本发明可以优化去噪过程,并调...
  • 本发明公开一种元件图像识别系统与方法。元件图像识别系统包括一控制电路、一图像获取电路以及一存储电路。控制电路根据待测元件图像信息以及所述数据库中的多个元件图像信息,决定一参考元件图像信息。控制电路根据一深度学习模型、参考元件图像信息以及待测...
  • 本发明公开了基于图像识别的镀锌板表面瑕疵分类方法及系统,涉及瑕疵分类技术领域。该基于图像识别的镀锌板表面瑕疵分类方法,包括获取镀锌板表面图像数据并进行预处理,得到预处理后表面图像数据;对预处理后表面图像数据进行特征处理,得到多维表面特征数据...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开基于轮廓提取的多角度特征点匹配方法,包括步骤:将原始图像输入轮廓提取模块,获得边缘权重图;将原始图像输入描述子头,获得置信度矩阵和特征描述子;使用边缘权重图对置信度矩阵进行自适应加权,得到加权后的置信度矩阵;...
  • 本发明公开了一种基于高斯金字塔的多尺度多模图像特征匹配方法,包括:分别对红外图像和可见光图像构建高斯金字塔图像;对高斯金字塔图像的每一层进行Harris特征点检测,再将各层通过上采样方法放大到同样尺寸,对特征点进行非极大抑制来剔除重复特征点...
  • 本发明涉及图片生成技术领域,具体为一种基于多尺度特征的图片生成方法。该方法首先收集不同设备、采集参数下的医学影像及患者数据与病变阶段信息,经筛选预处理后,构建并训练多尺度VQ‑VAE模型,其引入注意力机制,采用自适应码本更新与多码本融合量化...
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