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  • 本发明适用于数据处理技术领域,提供了一种土壤氡浓度数据处理方法及系统,包括以下步骤:接收氡浓度采集信息;计算综合修正因子Fi,F=f地质(Gi)×f气候(Ti,Pi,Hi)×f植被(Vi),f地质(Gi)为地质修正因子,f气候(Ti,Pi,...
  • 本发明公开一种电磁超表面稀疏信号建模方法和装置,包括:步骤S1、获取电磁超表面的稀疏电磁信号;步骤S2、通过电磁本构方程约束下信号稀疏先验知识求解,得到稀疏信号分布函数;步骤S3、根据稀疏信号分布函数,得到稀疏信号在黎曼流形空间的坐标系表征...
  • 本公开提供了一种数据处理方法、装置及相关设备,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取原始输入数据以及原始输入数据的属性信息,并获取与属性信息对应的数据加工算子;基于数据加工算子对原始输入数据进行加工处理,得到目标输入数据;对目标输入数据进行...
  • 本发明提供了一种基于神经差分自注意力Transformer的油井重复压裂产量预测方法,包括:(S1)数据收集与准备;(S2)定义有符号自注意力;(S3)定义神经差分自注意力;(S4)基于神经差分自注意力的季节趋势分解;(S5)基于神经差分自...
  • 本发明公开一种面向多工况数据的异常监测方法与系统,实现不进行数据的工况归属划分的前提下,对多工况过程的数据进行共性特征与特性特征的区分性表示学习,本发明不需要先验知识来确定数据的工况归属划分,采用共性特征分析这种全新的算法对多工况数据变化特...
  • 本发明公开了一种基于动态模式分解的电力系统在线惯量评估方法,属于电力系统运维技术领域,通过将随机Koopman理论与随机动态系统相结合,推导出了随机Koopman空间上机电特征与系统惯量的耦合关系。利用贝叶斯理论和Gibbs采样对数据进行预...
  • 本发明公开了一种基于水质水量实时监测数据的污水管网漏损点位定位方法,属于水质水量监测技术领域。本发明解决了现有人工巡检存在效率低的问题,通过构建神经网络模型对实时水质水量数据进行分析,从而精准预测出污水管网可能发生漏损的点位信息;不仅提高了...
  • 本发明涉及一种基于物种分布模型与环境数据补充时间截面形成连续时空数据序列的方法,涉及渔业资源调查与评估、生态系统建模与管理技术领域。该方法包括:采集定点调查数据及环境条件数据;建立资源‑环境关系模型;获取目标时间点环境数据并基于模型推测渔业...
  • 本发明公开了一种基于置信度与信息熵的鲁棒噪声标签域自适应方法,具体包括以下步骤:对源域和目标域双域数据集中的数据进行准备;预热阶段,模型采用源域有标签数据进行训练;置信度调制自适应学习;基于熵引导的混淆对齐机制;建立联合优化损失函数;输出自...
  • 本发明属于对抗样本技术领域,公开了一种增强模型鲁棒泛化性能的对抗样例生成方法及系统,该方法包括:对输入样本进行分类,根据它们与决策边界的接近程度,将它们分为鲁棒和容易攻击(或脆弱)的样本;对于鲁棒样本,应用标准的对抗性训练程序;对于脆弱样本...
  • 本申请提供了一种智能测试调整方法、电子设备、系统及存储介质,用于自动导向车的测试中,该方法包括设置测试项目及测试环境,根据测试项目设置链式的测试指令;将测试内容的测试指令进行量化处理,形成期望行为向量;执行测试指令,获取自动导向车的实际行为...
  • 本发明提出了一种基于CPC分类的专利相似性判断方法,包括以下步骤:在专利数据集上构建CPC类别的多分类任务,通过进行专利实体信息提取筛选名词,简化专利文本的内容,缩小需要处理的文本数据,通过构建图,表示节点与节点之间的关系,采用AGNN用于...
  • 本申请提供了一种脉冲信号数据处理方法、系统及终端,通过高斯混合模型对各脉冲信号的脉冲高度值进行无监督聚类,并采用Ledoit‑Wolf收缩协方差估计方法,计算噪声信号数据集的目标收缩协方差矩阵,以供基于最小化马氏距离准则,计算每个脉冲信号的...
  • 本申请涉及一种滚动轴承故障诊断方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:获取滚动轴承的振动数据,根据振动数据,获取滚动轴承的故障特征频率和频率振幅,根据频率振幅,获取置信规则库,根据频率振幅和置信规则库,获取故障特征频率对应...
  • 本发明涉及电磁信号识别技术领域,具体是一种基于脉冲神经网络的电磁信号识别技术,包括(1)集成tdBN归一化技术、具有额外时间维度的CBAM注意力机制和残差结构,构建基于LIF神经元的SCNN模型;(2)使用I/Q信号作为基础数据,经过脉冲编...
  • 本发明提供了一种异构道路使用者交互权重计算方法及差异化交互模型,该方法包括:建立异构道路使用者交互关系判别模型;基于异构道路使用者交互关系判别模型,计算道路使用者间交互距离的阈值,包括对车道区域和十字路口区域的不同情况进行确定;基于风险评估...
  • 本发明涉及矿区管理技术领域,解决了现有技术在获取数据和数据分类中鲁棒性低,数据数量庞大难以高效处理的技术问题,尤其涉及一种矿区多维度数据统计与智能分析管理系统,该系统由预处理模块、转换模块、分类模块、优化模块、风险融合模块、预警模块组成,其...
  • 本发明涉及电力技术领域,尤其涉及一种高频局部放电特征提取及故障类型识别方法。技术方案如下:一种高频局部放电特征提取及故障类型识别方法,包括以下步骤:a、对局部放电信号进行数据处理,包括基于Hankel矩阵的奇异值分解提取特征、粒子群算法优化...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的快充充电器寿命预测方法,采集电气、热力学及环境参数,经扩展卡尔曼滤波去噪,采用自适应分位数归一化与时间窗口加权插值处理缺失值,提取滑动窗口内的时序与热力学特征,构建双流Transformer‑LSTM网络,分别...
  • 本申请涉及电容器分类技术领域,公开了一种金属化薄膜电容器初始自愈类型分类方法,包括以下步骤:对待测金属化薄膜电容器施加不同升压速率的电压,采集自愈发生时的关键数据,包括自愈电压、自愈过程中功率波动数据、自愈点温升、自愈时间范围和自愈点断裂表...
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