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  • 本发明属于MOS管驱动电路技术领域,具体涉及一种抑制碳化硅MOSFET桥臂串扰的驱动电路。本发明提供了一种桥臂碳化硅MOSFET串扰抑制电路,在不影响器件开关速度的基础上,利用三极管共基共集电极结构,两晶体管基极和集电极电位相等,迫使各自发...
  • 本申请提供了一种驱动控制单元、驱动控制方法、电子设备和驱动系统,其中的驱动控制单元包括控制器、驱动电路和电阻控制电路;控制器用于:采集电压转换装置的运行参数,基于运行参数向电阻控制电路输出电阻控制信号;运行参数包括:端口电压和/或端口电流;...
  • 本发明涉及一种电压治理及可靠供电保障系统,包括:混合型超级电容器储能单元;变流单元,直流侧与所述混合型超级电容器储能单元相连,交流侧与系统主回路相连,所述变流单元用于实现所述混合型超级电容器储能单元的充放电运行;电源切换单元,设置在所述系统...
  • 本发明公开了一种可控辐射型交调互扰产物生成微带天线阵列及设计方法,可控辐射型交调互扰产物生成微带天线阵列包括:功分器、若干个贴片天线以及交调信号生成模块;每一贴片天线的输入端连接至功分器的一个输出端,且每一贴片天线对应设置一个交调信号生成模...
  • 本申请公开了一种储能柜,储能柜包括:柜体,形成有容纳空间,容纳空间被配置为存放储能装置;探测器,被配置对柜体内的环境状况进行监测,环境状况监测包括氢气浓度监测;控制器,控制器被配置为与探测器通信连接,控制器针对氢气浓度设置有三个级别的预警值...
  • 本公开提供一种基于深度学习的医学数据生成方法及相关设备。所述方法包括:获取多个患者的初始病情数据,对所述初始病情数据进行预处理得到样本病情数据;基于所述样本病情数据,对初始神经网络模型进行结构化剪枝处理得到剪枝优化模型;基于所述样本病情数据...
  • 本发明涉及多囊卵巢综合征预测方法及系统,多囊卵巢综合征预测方法包括获取初始脸部图像数据;预处理初始脸部图像数据,生成标准脸部图像数据;输入标准脸部图像数据至训练好的多囊卵巢综合征预测模型,生成多囊卵巢综合征预测结果。其优点在于,无须患者去医...
  • 皮质神经影像标志物在神经递质图谱映射方法和装置,可以探究SCA患者皮层结构与功能的异常模式,对这些异常进行功能性注释,并分析其与特定生物学过程的关联。方法包括:(1)获取3D‑FSPGR、GRE‑SS‑EPI序列;(2)影像数据预处理;(3...
  • 转录组学解析皮质结构与功能空间变异模式的方法及装置,利用多模态成像探讨SCA患者皮层结构与功能的异常模式,结合Neuromaps工具箱与AHBA转录组数据,对这些异常进行功能性注释,并分析其与特定生物学过程的关联,通过富集分析进一步识别与皮...
  • 本发明提出一种基于多模态MRI融合的T1增强图像生成方法与系统,该方法包括:对原始多模态MRI图像进行处理依次得到配准后的多模态MRI图像、软掩膜嵌入、预处理的图像数据;利用预处理的图像数据依次获得全局特征、坐标系对齐后的特征和投影特征;将...
  • 本发明提供一种低光照图像增强方法,属于图像处理技术领域。本发明方法包括以下步骤:将原始RGB图像转换到HSV颜色空间,获得色度通道分量、饱和度通道分量以及亮度通道分量;对饱和度通道分量以及亮度通道分量进行增强处理,获得饱和度通道增强分量以及...
  • 本申请提供了一种电动汽车路径优化方法、装置、电子设备及存储介质,属于路径优化技术领域,通过针对每个产品配送路径的每个产品配送路段,确定目标电动汽车在每个产品配送路径中的当前产品配送路段的目标充电需求状态,当目标充电需求状态为目标充电状态时,...
  • 本发明涉及一种代码驱动的跨多样结构化知识统一推理的大语言模型智能体形成方法,所述方法包括以下步骤:步骤1,将表格、数据库和知识图谱类型的结构化数据转换为基于Pandas库构建的统一表征;步骤2,输入查询问题和统一表征,模型生成推理步骤和可执...
  • 本申请提供基于模型预测控制的电路优化方法、系统、装置和介质,涉及集成电路设计技术领域,方法包括:根据电路设计经验文档和电路仿真数据,构建电路知识图谱和仿真数据查找表;根据电路知识图谱和仿真数据查找表,初始化设计点的搜索可行域,并进行多点探索...
  • 本发明提供了一种考虑变形与损伤的目标易损模型重构方法及系统,包括:通过初始化点、面毁伤元以及目标易损模型,判别点、面毁伤元与目标先后接触关系计算多种毁伤元复合毁伤效果。通过点、面毁伤元对部件、次生毁伤物质的毁伤效果进行目标的毁伤程度计算,更...
  • 本发明公开了一种船体开孔边界条件分析计算方法,属于船舶技术领域;包括步骤S1,记录船体在不同工况下的吃水深度;步骤S2,建立船体的开孔处吃水深度与船艏舱装载总量、船艉舱装载总量之间的数学模型;步骤S3,将不同浮态下的船艏舱装载总量以及开孔处...
  • 本申请属于光谱分析与模式识别技术领域,公开了一种基于多尺度特征融合的拉曼光谱识别方法及系统,该方法包括:对拉曼光谱信息进行分块投影,得到局部特征信息;基于简化多头注意力机制对局部特征信息进行全局特征提取,得到完整的光谱信息;利用金字塔型结构...
  • 本发明属于雷达技术领域,具体涉及一种基于距离多普勒图的雷达抗主瓣干扰动目标检测方法。本发明提出了一种基于双重窗口自注意力的U型网络模型DWAUT‑net,实现了基于多脉冲多目标的环境,雷达跟踪模式下的跨线性处理流程的雷达抗干扰检测方式,完成...
  • 本发明提供面向能源物联网的光伏智能传感故障诊断方法及系统,涉及光伏技术领域,包括基于星型拓扑结构部署多维传感器网络;利用基于图注意力网络和双向门控循环单元的深度学习模型提取时空关联特征,并与历史故障样本进行匹配学习生成故障特征映射;采用对比...
  • 本发明公开了一种基于hypervisor的代理显示方法,包括:初始化hypervisor,通过hypervisor部署服务端yocto操作系统和客户端android操作系统,所述服务端yocto操作系统和客户端android操作系统中分别设...
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