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  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于医疗健康业务场景,公开了一种对话生成与交互方法,包括:接收客户端的请求信息,提取提问文本和历史对话文本,将提问文本与历史对话文本发送至生成模型生成回答文本,将回答文本添加至历史对话文本中形成更新的对话上下...
  • 本发明涉及自动驾驶技术领域,本发明提供了一种特征工程中用于测试管理的可视化方法,应用于物流车自动驾驶的在环测试环节,通过以下步骤进行:数据预处理步骤;特征选择步骤;特征权重计算步骤;测试用例优化步骤;可视化展示步骤和测试管理决策步骤。本发明...
  • 本申请公开了一种应用程序的控制方法及装置,属于电子设备技术领域。应用程序的控制方法包括:获取应用程序调用硬件接口时,硬件接口返回的数据;获取应用程序声明的调用硬件接口时需要硬件接口返回的数据的第一数据类型;在硬件接口返回的数据的数据类型与第...
  • 本发明属于电磁推进仿真技术领域,具体是一种直线电磁能推进装置的炮尾电压仿真方法。首先,构建由多个PFU单元并联而成的电容储能型脉冲电源的数学模型,根据此模型计算轨道电流;然后,构建电枢与轨道相互作用的数学模型,包括等效电感梯度、枢轨摩擦力、...
  • 本发明提供了一种钢复合管的性能测试方法、装置以及设备,包括:采集钢复合管的几何尺寸数据与材质数据,得到基础数据;对所述基础数据进行性能指标初步计算,得到初步性能指标;基于有限元分析算法对所述初步性能指标进行多参数模拟分析处理,得到不同参数组...
  • 本发明公开了一种基于反三手性结构的挠曲电超材料,包括:建立反三手性结构挠曲电超材料理论模型,描述反三手性结构挠曲电超材料内部韧带的变形和挠曲电响应,从理论上预测出反三手性结构的力学性能和挠曲电性能;通过对U×V阵列的反三手性结构进行有限元数...
  • 本发明提供一种基于多保真度数据融合和神经网络的三维结冰快速预测方法,包括:获取第一目标结冰工况下仿真冰形二维切片图像;将仿真冰形二维切片图像数据输入至预先训练好的第一目标神经网络,预测出第一目标结冰工况下机翼不同展向位置的冰形二维切片图像,...
  • 本发明提供一种基于经验小波变换的翼型结冰冰形快速预测方法,包括:获取结冰气象参数;将结冰气象参数输入至预先训练好的目标神经网络,预测翼型结冰情况下结冰厚度曲线信号的经验小波变换边界值以及结冰厚度曲线信号的前K阶傅里叶模态,其中,K为正整数;...
  • 一种面向脉冲卷积神经网络加速器的存储优化方法,属于神经网络处理器技术领域。为减少对繁重的权值的访问,本发明包括构建脉冲卷积神经网络包含脉冲率的少脉冲训练,对脉冲卷积神经网络进行训练得到少脉冲的脉冲卷积神经网络加速器;对每个神经元配备一个时间...
  • 一种面向浅层脉冲神经网络加速器的近似时间编码方法,属于神经网络处理器技术领域。为解决减少脉冲数量的同时降低SNN的整体精度损失,本发明包括对待设计的脉冲神经网络加速器,计算脉冲神经网络加速器的输入神经元接收脉冲的发射时间,用于对输入数据进行...
  • 本发明属于环境监测技术领域,公开了一种基于物联网的畜牧生产环境监测方法及系统,包括:在养殖场不同区域部署传感器模块,采集温度、湿度、光照及有害气体浓度数据并进行数据预处理;采用边缘计算技术,对预处理后的数据进行初步处理,提取关键特征后传输至...
  • 本公开提供了一种平台用户的激励方法、装置、电子设备和介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及机器学习和数据处理技术领域。实现方案为:响应于用户获得平台的付费功能的免费使用时长,获取用户的用户画像和用户针对平台的行为特征;使用目标机器学习模型处理用...
  • 本发明涉及新用户数据推荐技术领域,具体地说,涉及融合深度学习的电商个性化推荐数据系统,其包括数据采集处理单元、动态监测单元、GAN数据增强单元以及推荐服务单元,本发明中数据采集处理单元通过嵌入时空感知模块,全面收集用户和商品的多模态数据,精...
  • 本发明涉及金融服务技术领域,具体提供一种电子回单打印方法、系统、设备及存储介质,包括:确认交易业务完成,获取所述交易业务产生的交易数据;根据所述交易数据生成电子回单申请任务,并缓存所述任务;确认业务服务器处于空闲状态,执行所述任务以主动从签...
  • 本发明提供了一种基于图像识别的钢复合管检测方法、装置以及设备,包括:采集钢复合管的图像,提取所述图像中的裂缝轮廓特征;将所述裂缝轮廓特征输入至预先训练完成的裂缝状态判断模型中,得到裂缝状态,包括裂缝的宽度、长度;基于多张图像中裂缝变化,确定...
  • 本申请涉及一种基于桶排序损失函数的目标检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取包含待识别目标的样本图像数据集;嵌入桶排序损失函数,得到第二YOLO目标检测模型;将样本图像数据集输入至第二YOLO目标检测...
  • 本发明涉及计算机视觉领域、具体涉及一种基于改进YOLOv8的密集货架商品目标检测方法。S1:采集货架商品目标图像建立密集货架商品目标检测数据集;S2:构建基于改进YOLOv8的密集货架商品目标检测模型;S3:优化损失函数;S4:训练构建的改...
  • 本发明涉及计算机视觉领域、具体涉及一种基于改进YOLOv8的零售商品目标检测方法。S1:采集零售商品目标图像建立零售商品目标检测数据集;S2:构建基于改进YOLOv8的零售商品目标检测模型;S3:优化损失函数;S4:训练构建的改进YOLOv...
  • 本发明属于图像处理及目标检测技术领域,涉及基于CNN与GNN融合的网络架构及图像检测方法。网络架构包括卷积神经网络及图神经网络编码器。卷积神经网络接收输入图像,至少经两轮卷积、局部信息提取后输出N张局部特征图。图神经网络编码器接收N张局部特...
  • 本发明涉及胰腺癌细胞生物传感技术,旨在提供一种基于智能平板手机的抗胰腺癌药物筛选平台及方法。该方法包括是将胰腺癌细胞培养于多孔板上,从而建立起体外胰腺癌细胞型的药物筛选模型。将药物加入至胰腺癌细胞模型中,根据光学方法测定胰腺癌细胞的数量,从...
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