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  • 本发明提供一种分段的基于改进注意力的多变量长期时序预测方法,涉及数据处理技术领域。对时间序列进行预处理后,使用分段处理的思想,将多个时间戳组成一个小段嵌入为词元作为Transformer编码器的输入;之后将分好的段进行词元化,对不同的注意力...
  • 本发明针对城市污水处理数据维度高,存在异构和分布式的关系导致模型难以建模,从而影响填充精度的问题,提出了一种基于轻量化异构图神经网络的城市污水处理数据填充方法。本发明通过结合时空嵌入和空间条件注意力机制,模型能够有效挖掘污水处理数据中的时空...
  • 本发明公开一种开河期流凌河段冰坝形成预测方法,方法包括获取目标河段典型断面地形高程数据,断面流量、水位、断面水面宽和流凌密度,根据获取数据计算得到判别指标,根据的计算得到的判别指标与预设阈值比较判别目标河段是否形成冰坝。本发明充分考虑了防凌...
  • 一种基于轨迹相似性聚类的驾驶行为表征与辨识方法,涉及自动驾驶技术领域,解决传统的基于专家经验或基于统计特征聚类的驾驶行为特征表征不充分和辨识精度较低的问题,本发明通过对获取驾驶数据集中的驾驶数据进行处理,获得不同驾驶行为的驾驶数据时间序列;...
  • 本申请涉及物质或物体的探测技术领域,尤其涉及一种应用于砂体的电性特征识别方法及系统,方法包括获取目标区域内砂体的标准电性特征数据集与标准地质数据集;执行初次砂体类型预估;对标准电性特征数据集执行特征确定;对确定特征上传深度学习模型,获得甲型...
  • 本发明特别涉及一种基于人工智能处理投诉举报数据的方法。该基于人工智能处理投诉举报数据的方法,人工标注投诉举报数据,结合已经处理完毕的历史投诉数据,构建训练样本和评测样本;对基于Transformers结构的预训练模型进行微调训练和评测,直到...
  • 本发明公开了一种基于电力场景的多模态数据融合方法、装置及存储介质,其中方法包括:获取电力场景的多模态数据,对多模态数据进行编码处理得到多模态特征,将多模态特征转换为相同维度的特征向量;对特征向量添加编码信息,得到编码后特征向量;基于编码后特...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种电力互联网敏感个人信息合规风险预警方法及系统。风险预警方法包括:获取电力互联网用户敏感个人信息类型;确定敏感个人信息类型所处的个人信息处理阶段;调用第一AI模型,输入敏感个人信息类型和信息处理阶段,分...
  • 本发明公开了一种适用于高温多轴随机振动载荷的寿命预测方法,涉及到随机振动试验的数据采集、处理及寿命计算,属于材料在随机振动载荷下的疲劳性能领域。本发明将时域方法与频域方法相结合,引入了交互因子修正von Mises等效公式,使修正后的寿命预...
  • 本发明涉及电力系统技术领域,尤其涉及一种宽频扰动下高压电缆接头温度场分布仿真分析方法及系统,包括基于待测交流高压电缆接头的几何结构参数、环境因素特征及其电热属性,构建待测交流高压电缆接头的电‑磁‑热多物理场耦合仿真模型;对电‑磁‑热多物理场...
  • 本发明提供了一种平行轴齿轮传动系统动力学模型构建方法,包括:构建平行轴齿轮传动系统模型,并根据平行轴齿轮传动系统构建多体动力学方程,所述平行轴齿轮传动系统模型包括主动齿轮、从动齿轮和滚动轴承;对平行轴齿轮传动系统中的滚动轴承进行动力学建模分...
  • 本发明公开了考虑多种失效模式相关的齿轮传动系统动态可靠度建模,包括步骤一:根据齿轮传动系统的工作状态和环境因素,识别并分类齿轮系统的疲劳失效、磨损失效和断齿失效;步骤二:利用随机统计量原理描述齿轮传动系统的受力过程,针对轮齿承受的动态应力简...
  • 本发明公开了一种复杂河流条件下污染物排放总量精细化计算方法,涉及污染物排放控制技术领域,通过建立物理实验模型,设置所述物理实验模型的各河段的污染负荷;根据设置完成的物理实验模型建立复杂河流水环境数学模型,计算预设环境条件下研究河段的污染物浓...
  • 本发明属于铀矿钻完井开采领域,尤其是一种基于微裂纹的低渗砂岩铀矿储层基质渗透率提升方法,包括以下步骤:获取砂岩铀矿储层的地层应力场、水文地质条件、力学性能参数;计算压裂砂岩铀矿储层所需达到的水力裂缝面的微破裂起始压力,为水压力范围的上界值;...
  • 本发明提供了一种基于人工智能技术自动审核活动文案的语义识别方法及系统,语义识别方法包括:接收上传的需要进行内容检查的文件;提取待检查文件的首次文案数据;基于分词算法对首次文案数据进行词语拆分处理,得到第二次文案数据;将第二次文案数据输入到预...
  • 本发明公开一种机械故障诊断模型压缩方法,包括步骤一:获取旋转机械原始信号并进行格拉姆角和场转换,构建数据集;步骤二:结合分组卷积和通道混洗方法构建轻量化模型ShuffleLiteNet;步骤三:引入滤波器剪枝方法,优化模型结构;步骤四:通过...
  • 本发明公开了一种基于个性化联邦学习的跨学科学生成绩预测方法,包括:收集大量学生多个学科的历史成绩数据和个人信息数据并进行处理,得到样本数据集,其中,所述样本数据集的标签为与需要预测课程成绩分数对应的评分等级;使用强化学习对样本数据集中的历史...
  • 本发明公开了一种碳排放预测及优化方法,该方法包括:获取包含历史碳排放数据、气象数据、经济指标、能源消耗数据、物联网传感器数据的多源异构数据,采用改进的时空特征提取算法构建三维特征矩阵;基于图神经网络GNN与长短时记忆网络LSTM的混合架构,...
  • 本发明涉及一种多阶段优化时空溯源方法、装置及存储介质,应用于污染监测技术领域。具体包括:通过结合AERMOD模型与深度学习模型构建一个闭环的污染源贡献优化和溯源系统将AERMOD的模拟输出与实际监测数据、气象数据和地理空间信息相结合,通过深...
  • 本发明公开了一种园区车辆调度方法及装置。通过在接收到目标园区的待处理装卸任务时,获取待处理装卸任务的货物信息和目标园区内至少一个待分配车辆的车辆信息;在至少一个待分配车辆的车辆装载量信息不满足货物信息中的货物量信息时,将待分配车辆作为第一分...
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