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  • 本发明公开了基于可见光相关性特征融合的红外图像超分辨率重建方法,属于图像处理技术领域。本发明将上采样低分辨率红外图像输入到可学习纹理提取模块,从中提取查询特征;将经过下采样再上采样处理的可见光图像以及高分辨率可见光图像,输入到纹理特征编码模...
  • 本发明涉及计算机视觉和图像处理技术领域,特别涉及一种低照度下融合图像和事件生成清晰增强图像的方法及装置,其中,方法包括:在低照度条件下获取图像数据和事件数据;提取图像数据中多分辨率的图像特征和事件数据中多分辨率的事件特征,对于多分辨率的图像...
  • 本发明公开了一种基于K空间迭代生成和校准的多对比度磁共振重建方法,包括:1)准备图像数据集并作预处理,然后将图像数据集划分为训练数据集、验证数据集和测试数据集三部分;2)构建K空间迭代模型iKNN,使用训练数据集对K空间迭代模型iKNN进行...
  • 本发明提供了一种运动信息赋能的时空一致湍流退化图像复原方法,用于解决现有基于数据驱动的湍流退化图像复原算法未考虑运动目标在长积分时间内运动造成的大范围像素偏差,导致像素偏差与时空相关的逐像素湍流退化共同作用于光学成像过程,影响最终成像效果的...
  • 本发明公开了一种图像处理方法及系统,应用于图像处理技术领域,方法包括:获取目标区域的图像数据作为待测图像数据;对待测图像数据进行光谱重建生成中心波长为第一中心波长的第一图像数据、中心波长为第二中心波长的第二图像数据和中心波长为第三中心波长的...
  • 本发明涉及医学图像分割领域,特别涉及一种基于数字病理图像的癌细胞分割方法、装置及计算机设备,通过提取待分割数字病理图像中的特征信息以及框提示信息,进行编码处理以及解码处理,基于获得的解码特征图进行癌细胞分割,提高了癌细胞分割的精准性以及效率...
  • 本发明涉及图像阈值分割技术领域,具体涉及用于路基加固木材材料的质检方法及系统,该方法包括:获取待检测木材对应的目标表面图像,对目标表面图像进行阈值迭代分割;对每个待检测边缘在每个目标阈值下进行梯度分布分析处理;筛选出每个待检测边缘对应的目标...
  • 本申请实施例公开了一种图像的缺陷检测方法、装置及存储介质,用于检测屏幕缺陷,提高缺陷检出率。本申请方法包括:根据相机不同的光源和光源位置,获取第一图像和第二图像并计算第一图像均值;根据第一图像、第二图像以及第一图像均值,计算得到矫正系数矩阵...
  • 本发明公开了基于深度学习的混凝土结构裂缝图像检测方法及系统,所述方法包括:获取多视角图像;根据所述多视角图像,进行空间对齐,得到匹配图像序列;根据所述匹配图像序列,进行图像融合,得到融合图像;根据所述融合图像和预设的神经网络模型,基于迁移学...
  • 本申请实施例提供了一种医学影像的轻量化分割方法及系统,所述方法包括:获取待识别的多模态医学影像;对所述待识别的多模态医学影像进行下采样,得到浅层特征图和深层特征图;对所述深层特征图进行多尺度特征的提取并融合,得到多尺度特征;对所述多尺度特征...
  • 本发明的基于图像处理的多模态热成像仪智能监测方法,包括:S1,双波段同步成像;S2,跨模态图像配准;S3,多光谱图像融合:通过各向异化扩散对红外与可见光图像进行平滑处理得到主结构层图像,并计算得出红外与可见光的细节层图像,通过PCA主成分权...
  • 本发明涉及硬件尺寸计量检测技术领域,具体涉及基于点云处理的硬件尺寸误差检测方法及系统。本发明首先获取硬件的点云数据并对点云数据进行初步密度聚类;进一步从目标数据点与所属初步密度聚类簇内其他数据点的分布相似特征、曲率的重复特征,以及目标数据点...
  • 本发明公开了弱纹理场景下的无人系统导航线感知及障碍物测距方法,属于机器视觉技术领域。本发明首先利用改进的YOLOv5网络对图像中的参考物和行人进行检测,获取参考物边界框坐标信息及行人检测框坐标信息;接着提取初始参考点点集,通过RANSAC算...
  • 本申请公开了一种基于流式通信的跨模态内容生成方法及系统,涉及内容生成领域,其方法包括:实时会话信息;利用自然语言处理技术解析会话信息,并提取出所述会话信息的会话语义特征;将会话语义特征与对应的视觉特征映射至同一向量空间,得到语义嵌入向量;逐...
  • 本申请公开了一种基于多视觉要素和情感感知的场景布局优化方法及系统。涉及管理优化技术领域。方法包括:获取目标场景的图像数据和场景类型;提取图像数据中每个类别的视觉要素的特征信息,根据场景类型以及用户反馈信息确定每个类别的视觉要素的权重信息;根...
  • 一种基于无人机的3D堆场测量方法、系统、设备及介质,涉及堆场测量领域。在该方法中,控制无人机按照预设飞行路径飞行以采集港口中各个目标货堆的测量图像和点云数据,对测量图像和点云数据进行配准,并将配准后的测量图像和点云数据进行融合以生成融合后的...
  • 本发明涉及三维数字人骨骼生成与绑定方法、存储介质、装置及设备,涉及计算机图形学和人工智能技术领域,其包括步骤:获取三维数字人网格模型;识别出主体部分和辅助部分;基于骨骼生成神经网络生成数字人的骨架;将骨骼主体部分绑定到对应的网格顶点上,获取...
  • 本申请提供了一种特征图自监督的密集人群小目标检测方法及电子设备,所述特征图自监督的密集人群小目标检测方法包括步骤:S1,使用目标检测网络对训练图像进行多尺度特征提取,生成不同层级的特征图;S2,第一阶段使用检测任务的主损失函数预训练目标检测...
  • 本发明基于深度学习多模态融合技术的目标多维度检测方法,包括以下步骤,收集原始数据并进行处理,获得预处理图像数据和预处理声音数据并进行处理,获得图像特征和声音特征,通过深度学习模型对图像特征和声音特征进行处理,获得目标检测结果,收集图像、声音...
  • 本发明公开了图像识别技术领域的一种图像深度伪造检测方法,旨在解决检测效率与检测精度不兼顾的技术问题。其包括:本申请提供的图像深度伪造检测方法,通过二值化卷积提取图像中的特征降低了检测维度,提高了检测效率,满足在低计算能力的设备上适用;通过二...
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