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  • 本发明实施例中提供了一种基于机器学习和可溶态的土壤重金属环境风险评估方法,属于数据处理技术领域,具体包括:步骤1,收集已知的土壤物化性质数据、重金属可交换态数据和重金属总量数据作为初始数据集;步骤2,剔除初始数据集中的异常值,得到训练集;步...
  • 本发明属于光伏控制技术领域,公开了一种基于BiLSTM的分布式光伏短期功率预测方法及系统,根据统一信息系数筛选与分布式光伏出力的统一信息系数大于设定阈值的气象特征向量;采用因子分析法对所筛选的气象特征向量进行降维,得到因子得分矩阵;利用SC...
  • 本发明涉及数字数据处理分析技术领域,尤其涉及一种水电机组振动区精细化划分方法、系统、设备及介质,基于多源振动和压力脉动监测数据,通过筛选表征机组振动特性的关键特征量,利用三维高斯混合模型实现工况区分割,结合基于密度的噪点空间聚类算法进行多尺...
  • 本发明提出了一种基于改进Morlet小波的流速数据多尺度周期规律提取方法、装置及其可读存储介质,针对传统方法在非平稳流速数据中存在的时域定位不足、高低频分辨率失衡及噪声干扰问题,通过以下步骤实现:对原始流速数据进行5点高斯插值补全与归一化预...
  • 本发明公开了一种敏感电子器件物理参数提取方法,具体涉及参数提取领域,包括如下步骤:步骤S1,获取敏感电子器件的应用场景,确定敏感电子器件物理参数提取的优先级;步骤S2,将优先级分为第一优先级、第二优先级和第三优先级,确定第一优先级、第二优先...
  • 本发明属于资源数据采集与评估技术领域,尤其涉及一种火山活动后不同尺度生态环境恢复时间尺度的识别方法。基于主量元素、微量元素等多种分析测试数据方法,对页岩沉积环境变化及突发事件引起的环境扰动进行分析,建立起岩心厘米级‑薄片微米级尺度的生态环境...
  • 本申请公开了一种基于开源数据分析的智能内容生成系统,涉及监测分析技术领域,其包括数据预处理模块,用于对异构开源数据平台进行多模态内容采集,得到结构化语义特征矩阵;图谱构建提取模块,用于基于结构化语义特征矩阵进行领域知识图谱构建,得到领域演化...
  • 本申请公开了一种多模式轨迹的表示学习方法、装置、设备及介质,涉及交通大数据分析领域,该方法包括:将目标轨迹数据中GPS点对序列中的每个节点以及路网路段索引序列中的每个节点编码为向量,得到目标下游任务的初始嵌入,并将其输入预训练后的轨迹编码模...
  • 本发明涉及计算机辅助工艺设计技术领域,具体地说,涉及一种基于实例分类的复杂产品典型结构识别方法、系统、设备及介质;该方法首先根据获取的STG模型,构建典型结构实例库,获取零件的名称和形状信息;其次获取待识别复杂产品模型零件间的连接关系,并建...
  • 本发明涉及飞机制造技术领域,具体地说,涉及一种基于典型结构特征的成品安装类型分类方法、系统、设备及介质;该方法首先根据获取的STG模型,分析提取得到结构化的描述内容;其次根据结构化的描述内容构建成品安装分类规则库,并根据获取的成品外形特征初...
  • 本发明涉及金属材料加工技术领域,提供了一种用于钢材料切割的切割质量优化方法,包括获取待切割钢材及切割参数资料库;根据材料类型、厚度和硬度确定切割难度级别;基于难度级别筛选切割参数,得到候选参数集;获取候选参数的初级切割质量特征和材料特性信息...
  • 本发明提供一种机车电机故障诊断方法及系统,包括获取机车电机的工作运行数据;基于区间不确定度对降噪后的工作运行数据进行数据模态区间化;通过多数据源融合对称点区间雪花图对区间数据集进行特征提取,以得到处理后的数据集,并划分处理后的数据集;建立机...
  • 本发明涉及一种机械故障的诊断方法,目的是提供一种基于多模态融合的自动扶梯传动系统故障诊断方法,通过对原始时域信号进行处理,再经过神经网络的多轮训练,得到最终诊断结果,从而提高了对自动扶梯传动系统的故障诊断率。技术方案是:一种基于多模态融合的...
  • 本发明属于滚动轴承故障诊断技术领域,具体涉及一种基于精细时移多尺度注意熵的故障诊断方法,步骤包括:采用精细时移滑窗的方法对原始数据进行粗粒度分割、计算各尺度下粗粒化时间序列的注意熵值、融合多尺度特征向量作为提取的故障特征,构建特征向量集并输...
  • 本发明公开了一种基于电流‑振动数据融合的机电耦合系统故障诊断方法,包括划分机电设备的运行状态集,规定机电设备在不同运行状态下的电机输出情况以及负载启动情况;建立机电设备在不同运行状态下正常运行时的振动有效值基线以及电流有效值基线;实时监测机...
  • 本发明涉及光谱分析技术领域,尤其涉及一种用于紫外分析仪的光谱数据分类方法,方法包括:获取并预处理光谱数据,计算每个波长点的局部相对波动程度,筛选出高波动区域的波长点及其峰形区域;基于基线漂移和真实峰的特征,分析高波动区域,识别出基线波动和可...
  • 本发明涉及燃气数据处理技术领域,公开了基于深度学习的偷盗气用户推荐方法,包括步骤:构建偷盗气初筛模型,筛选出初筛异常用户;所述偷盗气初筛模型包括连续零用气量指标、常规统计指标、线性拟合优度指标、离群指标;基于初筛异常用户构建数据集,用于训练...
  • 本发明涉及趋势预测技术领域,具体而言,涉及基于双重指标聚类的工人不安全行为趋势预测方法和系统。该方法包括:对全量煤矿工人进行分层采样;构建基础风险指标和不安全行为风险指标;基于基础风险指标和不安全行为风险指标对全量煤矿工人中个人、班组或区队...
  • 本发明公开一种锅炉再热器壁温预测方法、超温预警方法、系统及介质,属于涉及锅炉受热面安全运行技术领域,包括:采集历史运行数据,并进行预处理;采用核主成分分析(KPCA)算法对原始变量筛选降维,选取前m个主成分变量作为模型输入;利用闭式连续时间...
  • 本发明属于卫星轨道异常识别领域,为解决现有卫星轨道异常识别的准确性及精度差的问题,提供了一种基于数据重建的无阈值卫星轨道异常识别方法及系统。其中,基于数据重建的无阈值卫星轨道异常识别方法包括获取目标卫星轨道数据,计算目标卫星绕地球飞行的轨道...
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