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  • 本发明公开了一种中断概率优化问题的深度学习方法,属于深度学习领域;针对MISO系统下行传输场景,以最小化所有用户的总中断概率为优化目标进行建模,引入示性函数,把建模中每个用户的条件中断概率转化为条件期望的形式,并采用样本平均法近似条件期望值...
  • 本发明公开了一种基于文本块的Md5‑hash实现增量构建知识图谱的方法和系统,其中方法包括以下步骤:S1、基于目标文档构建初始知识图谱,生成社区元数据并存储至向量数据库;S2、对目标文档进行分块处理,并对每个文本块进行MD5哈希计算,生成唯...
  • 本发明涉及一种基于知识图谱增强的跨领域智能推理方法,该发明通过构建分层知识表达框架与动态优化机制,实现复杂场景下的精准推理;采用多源异构数据融合技术,通过多模态特征提取生成学科细粒度知识单元,建立包含核心共性概念层、学科特性本体层及动态语义...
  • 本发明属于三维量子纠缠态制备技术领域,涉及一种基于光子辅助Raman跃迁的三维量子纠缠态制备方法,利用光子辅助Raman跃迁构建三能级系统,再利用三能级系统的动力学对称性,通过单步操作直接制备三维Bell态,并通过优化量子线路设计,能将三维...
  • 本发明属于联邦学习技术领域,公开一种联邦学习方法及系统,包括基于各集群领导者上报的自身集群的相关信息,利用智能合约和VCG拍卖机制计算各集群模型的训练数据量及隐私保护策略,并确定补偿方案,并通过斯塔克伯格博弈确定领导者向生产者需要支付的单价...
  • 本申请涉及机器学习技术领域,特别是涉及一种基于深度学习的显示参数修复优化方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取待处理的目标对象的面板显示数据,面板显示数据基于预设的环境条件以及对目标对象的设定参数获取;对面板显...
  • 本发明属于养殖技术领域,尤其涉及一种基于大数据处理的仔兔生产性能预测方法。本发明通过获取先天和后天身体状态和生长数据的方式作为仔兔生产性能预测的特征因素,并利用擅长处理具有长时间依赖性的序列数据LSTM模型实现对仔兔生产性能的精准预测,从而...
  • 本发明公开了一种水稻播期动态调控与灌排协同优化方法,该方法的技术手段包括获取目标区域的气象站点的连续观测数据,建立基于三临界温度控制算法的改进型物候模型,用于计算水稻生育期进程,构建动态水量平衡模型,集成渗漏量双模式计算机制,建立多目标评价...
  • 本发明公开了一种基于联邦学习的水库多站水位联合预测方法,包括如下步骤:S1、采集并预处理多个水库站点水位数据;S2、在各站点构建水位预测模型,并通过局部梯度下降算法进行独立训练;S3、全局优化局部水位预测结果,并通过改进的梯度加权优化算法调...
  • 本发明涉及艺术教育数据分析技术领域,公开了一种AI赋能的数据驱动艺术教育资源推荐引擎,其通过多源数据采集模块获取用户行为、资源元数据及上下文环境数据;用户画像构建模块利用深度聚类算法和注意力机制构建多维用户画像;资源特征提取模块借助图神经网...
  • 本申请公开了的基于建筑物震害仿真的应急救援路径规划方法、系统、设备及介质,涉及救援路径规划领域,该方法包括:基于发生地震灾害的建筑物的二维平面图构建建筑物三维结构;采用物理引擎对建筑物三维结构进行处理,得到地震下的建筑物破损和路面堆积结果;...
  • 本发明公开了一种电力用户的等级确定方法、装置、设备和存储介质,涉及电力技术领域,该方法包括:在虚拟电厂系统中获取各电力用户对于历史需求响应的响应记录;根据各所述电力用户对应的所述响应记录确定各所述电力用户的响应指标,根据各所述电力用户的各所...
  • 本申请涉及水质检测技术领域,尤其是涉及一种水质检测数据分析系统及方法。该方法包括:获取管网结构数据、维修信息及当前时刻的水流参数;根据管网结构数据及维修信息,确定下游节点的污染影响情况;根据污染影响情况及水流参数,预测误报数据;将误报数据与...
  • 本申请公开了一种深根植物地下碳汇估算方法,涉及植物生态技术领域,该方法包括:确定目标水分胁迫条件对应的地下生物量估算模型,为目标地下生物量估算模型;确定目标地下生物量估算模型的自变量对应的地上生长参数,为待测地上生长参数;获取待测深根植物的...
  • 本发明公开了一种基于用户画像的钻机设备数据管理系统及方法,涉及数据管理技术领域;包括数据获取模块、画像构建模块、异常检测模块、应用识别模块和反馈处理模块:数据获取模块:基于时间序列分析,利用时序数据库周期性采集用户历史操作钻机设备数据,并通...
  • 本发明涉及边坡监测技术领域,具体为边坡群内边坡监测资源智能调动方法、系统、设备和介质;根据边坡群内,每个边坡邻域范围内不稳定型边坡数量,边坡间距离、边坡滑动预测面积,获取每个边坡的被迫不稳定值,与边坡的初始稳定类型结合,得到边坡相应的监测重...
  • 本发明公开了一种基于智能算法的司机货物智能配对方法,涉及货物智能配对技术领域,包括以下步骤:获取司机、货物及历史订单数据,进行数据清洗、特征提取及二部图结构构建,基于司机与货物的历史交互数据,构建关于司机和货物的二部图,通过传递机制聚合二部...
  • 本发明公开了一种基于智能合约的多角色动态协作资源分配方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:获取目标设计稿、当前施工进度图像以及监理验收结果,并进行预处理,得到施工验收结果;根据施工验收结果进行3D点云比对处理,得到设计还原度;根据所述设...
  • 本发明公开了多叉车协同作业场景下的充电桩动态分配方法,涉及智能物流调度技术领域,所述方法包括S1、基于当前交通流量预测结果,生成叉车在各充电桩的预计到达时间,S2、根据预计到达时间,计算各叉车的实际等待时长及对应优先级权重,S3、基于优先级...
  • 本发明涉及工业物联网交叉领域,公开了一种企业管理资源动态调配智能系统,该系统构建多模态数据融合、分层决策优化、弹性资源分配及边缘‑云协同执行的闭环体系:通过跨模态对比学习关联政策文本与设备运行数据,消除数据孤岛;采用帕累托前沿搜索与强化学习...
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