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  • 本发明提供了一种基于YOLOv5的小目标识别方法及系统,该方法包括:采集目标范围内的多尺度图像,形成原始数据集;通过超像素分割和对抗增强操作对原始数据集进行图像增强,得到增强数据集;通过频域分解和频带交换操作对增强数据集进行多尺度频域混叠增...
  • 本发明涉及一种基于复眼结构特征权重算子的红外小目标检测方法。该方法首先基于同一目标在红外复眼相机不同孔径中具有不同的像素坐标和响应特征,设计了一种复眼结构权重算子用于增强稀疏目标;然后构建了红外复眼图像有效成像区域结构张量并使用代表性系数正...
  • 本发明公开一种基于视觉识别的抢救车叠放物品计数方法,所述抢救车的抽屉上方安装有摄像头,所述摄像头用于获取拉开的抽屉内的画面,所述方法包括图像采集;图像预处理;药盒目标检测;药品叠放厚度计算;叠层分离与计数:采用Mask R‑CNN实例分割对...
  • 本发明涉及无人驾驶技术领域,具体地说,涉及一种在无人矿山场景下的矢量地图更新方法、系统、设备及介质;该方法首先根据无人驾驶车辆当前的位姿,预处理原始点云数据;然后过滤动态物体,计算地形轮廓;最后将地形轮廓与高精度地图进行布尔运算操作,得到高...
  • 本发明涉及婴幼儿看护机器人技术领域,解决了现有技术中无法准确对婴幼儿进行口鼻遮挡检测的问题,提供了一种基于口鼻遮挡检测的婴幼儿看护方法、装置及机器人。该方法包括:获取婴幼儿睡眠看护场景下的多帧实时图像;将各帧实时图像转换为灰度图像,对灰度图...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体为基于图像识别的无人机跟踪系统及方法,系统包括光谱优化模块、轨迹分析模块、形态调整模块、飞行异常检测模块和追踪优化模块。本发明,通过对环境光与无人机反射光的亮度信息进行精细分析并调整图像的光谱响应,大幅提升图...
  • 本发明提供了一种基于机器视觉的法兰盘表面缺陷分类方法及其系统,其方法,包括:步骤1:采集法兰盘端面图像;步骤2:基于目标算法确定法兰盘端面的图像轮廓;步骤3:提取目标Hu矩阵特征,并进行训练生成支持向量机,同时,根据支持向量机对法兰盘端面的...
  • 本发明公开了一种融合扩展感受野与局部加权的晶圆缺陷分类算法,涉及图像增强,输入待检测的晶圆图像;通过自适应加权下采样操作,对所述晶圆图像进行特征提取;通过扩张卷积操作和重参数化操作对所述特征图进行多尺度特征提取和融合;通过局部加权与上下文信...
  • 本申请涉及一种基于深度学习的电力面部防护用具的模型训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,可用于人工智能技术领域。该方法包括:通过图像采集装置获取电力作业现场的样本图像数据;对样本图像数据进行多维度分类处理,得到样本...
  • 本申请涉及一种基于深度学习的配网智能电房缺陷识别及预警方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,可用于人工智能技术领域。该方法包括:获取智能电房的历史图像;根据历史图像的缺陷类型,对历史图像进行特征提取处理,得到缺陷特征信...
  • 本公开涉及一种目标检测模型的精度测试方法、装置、电子设备及介质,其中,所述方法包括:获取测试图像及测试图像的目标标注信息;将测试图像输入待测试的目标检测模型进行目标检测,得到测试图像对应的目标检测信息;将目标标注信息变换为三维标注信息,以及...
  • 本申请提供一种图像合成方法、装置、设备及存储介质,用于解决合成图像时的合成局限性较大的问题。该方法至少包括:基于预设的至少一种配置参数各自与噪声占比之间的映射关系,获取上一轮去噪重绘得到的上一中间特征集的噪声占比对应的至少一种本轮配置参数;...
  • 本发明属于遥感图像处理技术领域,具体涉及基于深度学习的高光谱遥感图像分类方法、系统、装置,通过生成光谱‑空间令牌,将三维数据转换为一维并进行初步特征提取;待处理特征经多尺度小波分解,分解为低频特征和高频特征,再分别经通道注意力处理、空间注意...
  • 本发明公开了一种水稻叶片病害多尺度特征增强的分类方法,涉及农业领域。具体为:收集水稻叶片初始数据,采用频‑空双域协同增强策略生成增强数据集;将初始数据集合并增强数据集得到自制数据集;并将全方位注意力协同模块和多尺度金字塔融合模块融合接入核心...
  • 本发明公开了一种基于空间转换特征优化的复杂海域无人机小目标检测方法,包括以下步骤:A:获取海洋图像数据集并进行标注;B:对海洋图像数据集中的图像进行预处理,并对预处理后的图像进行空间维度到深度维度的转化;C:在DETR神经网络模型中集成交叉...
  • 本发明涉及森林火灾检测技术领域,具体公开了一种基于DDG‑YOLO的轻量级森林火灾检测方法。所述方法包括以下步骤:首先收集并构建森林火灾场景的图像数据集,并对数据集进行预处理;然后基于YOLOv8网络模型,通过引入密集融合的双向特征金字塔网...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉及大数据的无人机灯光检测方法,包括步骤S1:通过视频采集模块进行视频采集;步骤S2:通过图像采集模块进行图像采集和处理;步骤S3:通过图像处理模块进行灯光特征提取,包括亮度特征提取和颜色特征提取;步骤S4:通过计...
  • 本发明提供一种课堂精彩时刻识别方法和装置,其中方法包括:获取待识别课堂的课堂教学数据;基于课堂教学数据,应用课堂识别模型进行精彩时刻识别,得到待识别课堂的精彩时刻起止时间和精彩时刻描述信息,克服了传统人工评判易遗漏重要信息,准确性、客观性不...
  • 本发明公开了一种基于图像处理的覆冰状态检测方法及系统,涉及图像识别领域,包括,采集视觉检测数据,并进行预处理;采用多尺度卷积网络提取视觉检测数据的视觉检测图像特征,并通过空间注意力机制动态融合视觉检测图像特征,得到融合特征;获取融合特征的冰...
  • 本发明涉及人工智能和机器学习的技术领域,具体为一种人工智能图像识别的智能零售货架监测系统;包括数据采集单元、图像识别单元、数据处理与分析单元、反馈与决策支持单元、通信单元,其中:所述数据采集单元:用于通过安装在货架上摄像头和传感器采集货架上...
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