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  • 本发明涉及计算机技术领域,特别是涉及一种结合比特量化与设备选择的图像重建NeRF分布训练方法,及其对应的计算机设备。该方法在包含中央服务器和多个边缘设备的分布式训练集群采用联邦学习策略对NeRF模型进行训练。训练过程中,本发明通过比特级量化...
  • 本发明公开了一种基于Transformer的室内多模态3D目标检测方法,属于人工智能与计算机视觉技术领域。该方法通过融合点云数据和RGB图像数据,结合创新的Geo‑ResAlign空间对齐模块和FusionNet多模态融合模块,有效解决了传...
  • 本发明公开了一种基于选择性知识蒸馏的单目三维目标感知方法及系统,以单目图像作为输入的学生模型,用于在推理阶段进行独立的预测,以LiDAR点云为输入的教师模型,用于提供高质量的监督信号,连接学生模型与教师模型的蒸馏模块,包括基于置信度加权的选...
  • 本发明属于图像分割领域,具体涉及一种半监督粮食籽粒图像分割方法及系统。将粮食籽粒图像输入包含VMamba Unet第一分支和Unet第二分支的训练后的分割模型得到图像分割结果;训练方式包括:对分割模型进行全监督训练,迭代设定次数后,开始通过...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,特别涉及一种基于轻量级脉冲驱动的事件图像融合语义分割方法。所述方法包括:步骤S1,获取图像数据和对应的事件数据;步骤S2,对事件数据进行预处理;步骤S3,将图像数据和处理后的事件数据输入到脉冲编码器;步骤S4,...
  • 本发明公开了基于深度残差网络的图像识别方法、装置、设备及介质。该方法包括:将待识别图像数据输入至目标业务对应的包含预处理层、残差块层及输出层的目标深度残差网络中;其中,残差块层包含轻量级注意力卷积块及轻量级注意力恒等块;通过预处理层对待识别...
  • 本发明公开了基于动态图学习与子流形保持的特征提取方法,属于图像处理技术领域。具体包括以下步骤:S1、构建联合优化框架:整合子空间学习、标签学习与图学习任务,通过交替优化策略协同更新投影矩阵、标签矩阵及图相似度矩阵;S2、鲁棒稀疏投影学习:采...
  • 本发明公开了一种对抗样本生成模型的训练方法,包括获取第一图像集,提取其中第一图像的嵌入并映射为第一对抗噪声;将第一图像和第一对抗噪声组合为第一对抗图像;基于第一对抗图像和第一图像建立第一训练样本集,第一训练样本集包括第一正样本对和第一负样本...
  • 本发明涉及一种基于FasterRcnn‑S的小目标检测方法,属于图像处理技术和计算机视觉领域。其包括以下步骤:获取小目标检测数据集,对数据集进行数据增强,并划分为训练集和测试集;构建基于FasterRcnn‑S的小目标检测模型;所述模型以F...
  • 本申请提供一种基于频域信息与多尺度特征提取的湿地语义变化检测系统及方法,所述系统为双域自适应频率感知湿地语义变化检测网络结构,所述网络结构包括依次连接的BSFE模块、MASPP模块、AFSM模块和SCG模块;所述BSFE模块采用基于频域信息...
  • 公开了一种目标场景预测方法和装置、以及分词器训练方法和装置。该包括:获取目标场景在第一时刻对应的第一语义占据数据;对第一语义占据数据进行稀疏编码处理,获得鸟瞰特征图;基于特征码本,对鸟瞰特征图进行量化处理,获得第一特征索引序列;基于第一特征...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的指针式仪表识别与读数方法。通过使用实时流传输协议,将巡检机器人拍摄的图像,传输到边缘计算设备中,然后通过改良的YOLOv5s目标检测算法识别出工业环境中的指针式仪表盘,再通过轻量化的YOLOv8‑Pose关键点...
  • 本发明公开了一种运单识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质,所述方法包括:获取待识别运单图片;获取预先构建的运单模板图片集;其中,所述运单模板图片集中包括多个不同版本的运单模板图片、每个运单模板图片的特征向量和每个运单模板图片上被标注的字...
  • 本发明公开了一种坐姿检测方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:接收坐姿检测请求,其中,坐姿检测请求中携带有与多个初始测点分别对应的深度值;响应于坐姿检测请求,依据多个初始测点分别对应的深度值,从多个初始测点中,确定出与目标对象对应的多个目...
  • 本发明公开了一种行为识别方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取三维人体点云数据;将所述三维人体点云数据投影至目标平面,得到所述二维人体点云数据;对所述二维人体点云数据进行拓扑结构提取,得到人体拓扑结构信息,所述人体拓扑结构信息包括多...
  • 本发明涉及物流人员安全保护方法技术领域,公开了一种物流中心人员摔跤智能识别方法;包括:获取物流转运中心摄像头监控的图片样本,对图片样本进行预处理生成预处理图片样本,通过LabelImg进行标注;通过IoU‑based losses损失函数训...
  • 本发明涉及车载报警技术领域,公开了一种触摸显示屏式车载乘客紧急报警系统及方法。系统包括触摸信号采集模块,通过电容触控阵列检测乘客触发操作生成原始触控信号;事件解析模块基于多模态信号融合网络提取时空特征生成紧急事件特征向量;优先级判定模块利用...
  • 本发明属于交通检测技术领域,具体涉及一种基于深度学习的固定式与移动式协同交通流量检测方法,包括根据固定式检测单元或移动式检测单元获取交通流量图像;基于深度学习和多目标跟踪算法,对交通流量图像进行车辆识别计数,得到交通流量;将交通流量与预设流...
  • 本发明公开了一种路网图分段限速预警方法、系统、介质及电子设备,其方法包括以下步骤:实时获取车辆定位信息及车速;利用预设路网图根据所述车辆定位信息获取道路类型及道路类型对应的道路限速值;比对所述道路限速值与所述车速,根据比对结果下发预警信息;...
  • 本发明公开了一种基于CAV专用区域的路网运行状态优化方法,包括:获取实验路网的路网信息;在实验路网中划分CAV专用区域;利用对角化F‑W算法,分配既定CAV渗透率下的实验路网的混合交通流流量,使实验路网形成网络均衡;根据路网信息,计算形成网...
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