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  • 本申请提供了一种地铁乘车码的校验方法和装置、电子设备及存储介质, 属于轨道交通领域。应用于地铁闸机, 包括:获取目标乘车二维码;对目标乘车二维码进行解析, 得到加密行程数据;其中, 加密行程数据包括数据校验码以及行程状态信息;通过数据校验码...
  • 本申请涉及一种货架用触接供电型磁吸电子标签, 涉及电子标签的技术领域, 电子标签包括带电导轨、标签本体、连接机构, 连接机构包括:连接块一, 设置在标签本体上;连接块二, 设置在连接块一上, 连接块一和连接块二穿过安装孔, 标签本体驱动连接...
  • 本发明涉及二维码技术领域, 尤其涉及一种二维码及其定位方法、系统与计算机可读存储介质。本发明中二维码的寻象定位图形块设置于二维码中心区域, 中心寻象定位图形块由第一明度的图形填充组成的第一明度大方块与中心小点构成, 识别时可优先通过第一明度...
  • 本发明公开RFID标签及其制备方法, 涉及标签技术领域。该RFID标签包括缎带层、易碎层、天线和芯片, 所述天线与所述芯片电连接, 所述易碎层与所述缎带层连接, 并将所述天线和所述芯片夹持在中间。本发明的RFID标签, 使用的易碎层因自身脆...
  • 本申请提供了一种极片识别标签及其制备方法、极片筛选方法。极片识别标签包括基材层、颜料层和胶黏层, 颜料层设于基材层和胶黏层之间, 颜料层中包括第一粘结剂和颜料, 胶黏层与颜料层之间的剥离强度比颜料层与基材层之间的剥离强度大5N/70mm~1...
  • 本发明涉及一种工件计数设备, 包括两个支架、高度调节装置和光电传感器;高度调节装置包括升降组件和同步驱动机构, 升降组件的数量与支架的数量相关联, 升降组件一一对应地设于支架上, 同步驱动机构的两个输出端一一对应地连接于两个升降组件的输入端...
  • 本发明提供一种污水处理多目标优化方法、装置及存储介质, 涉及污水数据分析处理领域, 方法包括:首先, 在指定污水数据站以时间序列方式采集多类型污水数据, 并进行预处理形成数据集, 然后, 基于深度学习模型构建污水预测模型, 输入数据集进行训...
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的DVFS设计方法, 此方法基于处理器的电源管理架构, 通过建模分析, 状态、动作和奖励函数的设计, 设计DQN网络进行实时训练。智能体通过计算奖励值、收集各个状态的观测值、并将样本数据加入经验回放缓冲区, ...
  • 本申请提出一种动作执行优化方法、装置、设备及存储介质, 包括:响应于任务描述信息, 生成任务描述信息对应的动作序列, 动作序列包括按照预定执行顺序排列的多个动作信息;按照预定执行顺序依次执行各动作信息分别对应的执行动作;在第一执行动作执行结...
  • 本发明属于机器人控制技术领域, 并具体公开了一种机器人曲面约束运动方法及系统。包括:获取示教的操作演示数据及环境的观测数据;根据环境的观测数据, 捕捉环境中目标表面几何特征, 并构建曲面状态函数S(u, v);根据目标表面几何特征对应的曲面...
  • 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的电网惯量测量方法、系统和存储介质, 方法包括以下步骤:S1、采集电网的实际频率偏差数据和实际有功功率偏差数据, 对数据进行预处理;S2、构建PINN网络, PINN网络包括输入层、隐藏层和输出层, 输入...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的风险等级评估方法, 属于人工智能、机器学习技术领域。本方法首先对多个事件进行检测并评定风险等级, 清洗数据构建风险数据集;其次基于特征提取器, 将事件节点, 指标节点提取特征为高维向量, 并以月份为单位构建事...
  • 本发明公开了一种改进型脉冲递归神经网络的构建方法, 包括神经元模型改进、连接权重优化、递归结构改进和训练算法优化, 通过自适应阈值调节机制, 使神经元能够根据自身活动状态动态调整阈值, 提高了神经元对不同输入信号的响应能力, 避免了脉冲发放...
  • 本发明涉及神经网络加速计算技术领域。提供一种基于全频域处理的长短期记忆网络加速方法及系统。步骤如下:将当前时刻的输入数据与前一时刻的隐藏状态拼接为扩展输入序列;对扩展输入序列和权重矩阵执行快速傅里叶变换, 生成频域输入表示和频域权重表示;在...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的碳滑板磨耗智能诊断系统, 涉及轨道交通智能运维技术领域。该系统由分布式数据库、LSTM神经网络预测模型和多终端预警平台组成, 各组件通过5G网络实现数据交互。其中, 分布式数据库存储240万公里运行数据, 与L...
  • 本申请公开了一种模型量化方法、模型运行方法、设备、介质及程序产品, 量化方法包括:对待量化模型中各个网络层的模型参数进行分组;根据任一分组所属网络层所需的目标整型位数确定任一分组的量化参数组, 根据量化参数组对任一分组的模型参数进行量化;利...
  • 本申请实施例提供一种模型训练方法、电池参数辨识方法和电子设备。模型训练方法包括:获取样本电池数据, 所述样本电池数据至少包括第一电流数据以及第一电压数据;使用第一神经网络模型, 根据所述样本电池数据预测第一电池参数预测数据;使用第一电池模型...
  • 本发明涉及变电设备技术领域, 特别是基于时序注意力机制的变电设备温度异常预警方法及系统, 包括:首先, 获取设备的历史和实时温度数据;其次, 通过滑动时间窗口分割数据, 利用注意力机制计算温度变化率和权重, 进而得到加权平均的时间窗口特征;...
  • 本说明书实施例提供点击率预估模型的训练方法、点击率预估方法, 其中点击率预估模型的训练方法包括:获取训练样本数据和参考点击率预估模型, 其中, 训练样本数据包括样本训练信息和样本点击率信息;根据训练样本数据训练初始点击率预估模型, 并根据初...
  • 本发明涉及火电厂烟气脱硫技术领域, 一种脱硫吸收塔出口二氧化硫浓度动态预测方法及系统, 方法为:采集火电厂脱硫系统的历史运行参数, 包括入口烟气参数、吸收塔参数、设备状态参数和外部变量参数;对所述历史运行参数进行数据清洗和归一化处理;提取时...
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