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  • 本发明公开了一种改进的人脸特征点定位跟踪方法, 通过建立人脸立体模型生成模板图库, 从而对人脸采集视频进行姿态匹配, 量化获取人脸采集视频的姿态偏移向量, 并通过构建人脸动态模型对人脸图像进行动态模拟, 从而筛选局部遮挡的人脸图像及其时序前...
  • 本发明提供了一种基于光照偏振的人脸反欺诈识别方法及系统, 属于计算机视觉领域, 包括获取人脸的可见光图像;利用布朗桥扩散模型的频域约束偏振表示学习方法PDG处理可见光图像, 将可见光图像转换为偏振图像。将偏振图像输入视觉变换器中, 得到可见...
  • 本发明公开了一种行人检索驱动的特定人脸检测方法和装置, 该方法包括:采集道路监控视频数据, 并进行随机抽帧, 对行人和人脸进行标注, 以构建训练集;构建基于改进的YOLOv8的目标检测模型, 并使用训练集对模型进行训练与优化;利用训练完成的...
  • 本申请涉及面型矫正的技术领域, 尤其是涉及一种面型指标测量模型构造方法、发育情况评估方法及系统, 其包括:对侧脸图像进行关键点标注以制作标准侧脸图像数据集;基于若干关键点生成不同标准角度对应的各关键点之间的结构关系, 基于结构关系生成各关键...
  • 本发明提供一种用于人脸图像识别的方法及系统, 涉及数据处理技术领域, 所述方法包括:将拓扑关系特征向量与生物特征轮廓进行融合, 计算五官凹陷区域的曲率流形, 通过微分几何变换生成局部曲率特征向量;将拓扑关系特征向量、局部曲率特征向量及微特征...
  • 本申请涉及康养机器人领域, 其具体地公开了一种基于多模态面部特征融合的康养陪伴机器人, 其通过获取老年对象面部表情视频流, 并进行精细化的预处理, 进而捕捉面部各区域的细微特征, 之后对面部各区域的细微特征智能地识别并赋予面部微表情更高的权...
  • 本发明公开了一种成像系统及智能门锁。成像系统包括广角图像采集模块、虹膜图像采集模块、光线反射控制模块和处理模块;广角图像采集模块包括广角摄像头和至少一个第一补光单元, 虹膜图像采集模块包括至少一个虹膜摄像头和至少一个第二补光单元, 光线反射...
  • 本申请提出一种姿态识别方法、姿态识别装置以及计算机存储介质。所述姿态识别方法包括:获取当前检测图像;基于所述当前检测图像识别目标的身体姿态;基于所述当前检测图像识别目标的上下肢姿态;基于所述当前检测图像识别目标的头部姿态;按照预设组合规则将...
  • 本公开提供一种动态手势识别方法、装置、电子设备、芯片及介质, 涉及人机交互技术领域。该方法包括:对双目相机采集的视频帧中的图像进行关键点识别, 分别确定第一立体关键点和第二立体关键点;利用动态手势分类模型识别视频帧中目标手势的手势类别为第一...
  • 本公开提供一种动态手势识别方法、装置、电子设备, 涉及手势识别技术领域。该方法包括:使用双目相机采集视频帧;以预设帧数为间隔, 对左图像序列进行抽帧得到多个目标左图像, 并对右图像序列进行抽帧得到多个目标右图像;对多个目标左图像和多个目标右...
  • 本发明公开一种基于身份线索细化与增强的可见光‑红外行人重识别方法, 包括以下步骤:将可见光与红外图像统一缩放至384×192像素, 通过随机水平翻转、随机擦除及颜色抖动进行数据增强, 并对图像进行标准化处理;基于ResNet50网络, 在第...
  • 本发明涉及一种基于AR‑HUD的智能行人交互系统、方法及设备, 属于智能驾驶技术领域;其包括通过多传感器实时采集目标车辆的多模态数据;将多模态数据输入训练好的深度学习模型中, 对行人和斑马线进行检测识别, 获得增强现实信息, 并通过HUD投...
  • 本发明属于一种基于双注意力机制的人员行为风险识别方法, 包括以下步骤:S1:将收集的数据进行预处理和特征提取, 形成数据集;S2:构建双注意力机制网络, 并将数据集输入到网络中;S3:将网络输出通过逐元素求和和卷积操作进行特征融合;S4:将...
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的禽流感宿主鸟类行为预测方法, 包括如下步骤:S1、在目标栖息地部署多角度、可变帧率摄像头, 采集多源视频数据;S2、对视频数据进行插帧、光照归一化与背景去噪处理;S3、将预处理数据输入改进的YOLOv5模型...
  • 本发明涉及动作捕捉技术领域, 尤其是一种基于深度学习零速检测的后处理方法包括如下步骤:步骤0:获取深度学习模型预测的双脚标签;步骤1:判断现在是否处于跳跃状态;步骤2:否则, 查看双脚离地的距离;步骤3:否则, 查看7帧腿部加速度数据均值是...
  • 本发明公开了一种基于骨骼时序关键点的步态触地离地自动识别方法及系统, 属于运动生物力学分析与人工智能识别技术领域, 能够利用视频中足部关键点时序信息, 实时精准地自动识别足部触地与离地瞬间, 从而实现低成本、高效的步态分析与运动状态评估;包...
  • 本发明公开一种基于时空特征自适应融合的蚜虫排蜜露行为识别方法, 所述方法包括:采集蚜虫在自然取食环境下的视频数据;采用时序加权帧差自适应融合框架对原始视频数据进行时空特征提取, 得到运动特征图, 将运动特征图输入训练好的FGC‑YOLO小目...
  • 本发明公开了一种基于适配器Adapter的行人重识别鲁棒性提升方法, 利用对Transformer作为主干网络的图像编码器, 并引入额外的对抗令牌([ADV] token)与低秩矩阵作为适配器进行训练。具体方法为:在训练阶段, 固定图像编码...
  • 本发明涉及计算机视觉和图像处理领域, 具体来说是涉及一种基于Mediapipe的手部空间3D关键点的解算方法, 包括如下步骤:建立手部关键点空间3D坐标与手部关键点3D坐标之间的数学关系;引入相机投影约束关系, 建立手部关键点2D坐标与手部...
  • 本发明公开了基于视频分析的多场景作业人员违规行为识别方法及系统, 属于智能作业安全监测与人工智能识别技术领域, 方法包括采集多场景作业现场的实时视频流;利用动作识别深度模型识别实时视频流中的连续动作时序;将连续动作时序构建为动作行为序列;将...
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