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  • 本发明提供一种电芯容量预测方法、装置、计算机设备和存储介质, 该方法包括采集样本电池的全容量测试工序数据;将全容量测试工序数据划分为多份简化容量数据;将各份简化容量数据输入至容量预测模型中进行容量预测, 得到多个预测容量;将各预测容量与实际...
  • 本申请涉及电池故障检测技术领域, 特别是涉及电池故障检测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取电池单体的电化学阻抗谱数据, 并根据电化学阻抗谱数据中的多个频率点, 以及每个频率点的阻抗实部数据和阻抗虚部数据, 生成电化学反应图谱;...
  • 本发明公开了一种退役动力电池安全指数预测装置及方法, 其通过硬件模块的跨尺度参数采集、建模模块的非线性特征学习及交互模块的工程化决策支持, 形成“测试‑分析‑应用”的闭环, 解决传统热参数评估漏判高风险的问题, 使退役电池安全评估准确率从7...
  • 本申请提出了一种电池SOC预测方法, 包括:获取待测电池的当前状态数据, 状态数据包括时间、端电压、端放电电流、至少一测点的温度和辅助通道的温差;将当前状态数据输入训练后的基于卷积神经网络和Transformer构建的电池SOC预测模型, ...
  • 本申请提出了一种电池状态预测方法及装置、电子设备及存储介质, 包括:获取待测电池的当前状态数据, 状态数据至少包括以下特征:端电压、端放电电流和温度;将当前状态数据输入预先训练好的基于LSTM和Transformer的电池状态预测模型, 获...
  • 本申请提供了电池状态参数的确定方法、装置、电子设备及存储介质, 包括:基于滑动窗口法提取电池在充电阶段的多个电压间隔特征, 对多个电压间隔特征进行多重相关分析确定出多个关键特征;将多个关键特征输入至混合核极端学习机模型之中, 确定出健康状态...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的电动车电池寿命预测方法, 包括以下步骤:S1、采集电动车电池的多源数据, 包括电池电压、电流、温度、充放电次数、充放电深度、电池健康状态历史数据, 以及电动车行驶过程中的路况信息和驾驶习惯数据;S2、对采集到的...
  • 本发明提供了一种电池SOC计算方法、装置、电池管理系统和计算机可读存储介质, 所述计算方法包括:基于初始电压、充放电参数和电芯OCV‑SOC曲线模型, 计算初始电量;基于当前时刻的电压、电流和融合阻抗, 计算当前时刻的开路电压;基于当前时刻...
  • 本申请公开了一种单体锂电池的寿命预测方法和装置。涉及锂电池技术领域, 该方法包括:获取待预测的单体锂电池的历史工况数据, 其中, 所述历史工况数据至少包括:所述单体锂电池的历史充放电参数信息;获取所述单体锂电池的电量的当前衰减量;依据所述当...
  • 本申请公开了一种基于改进聚类分析的电池故障预警方法, 通过约束扫描半径的设置条件, 并通过动态选择基准聚类, 在确保电池故障预警的精度和效率之间找到了平衡, 实现了对电池故障的准确检测并及时预警, 有效确保电池系统运行稳定和使用安全。
  • 本申请适用于电池寿命预测技术领域, 提供了一种电池寿命预测方法、终端设备及计算机可读存储介质, 包括:获取待测电池的第一时序特征数据;第一时序特征数据包含待测电池在多次充放电过程中的历史工况数据;根据第一时序特征数据计算待测电池的第一退化速...
  • 本发明公开了一种汽车远程故障诊断系统及方法, 涉及汽车检测技术领域;方法包括获取以预设周期采集目标车辆在预设时间段内的运行数据;根据剩余电量查找电量‑开路电压映射表确定当前时刻的阈值, 确定电池的故障类型;若确定故障类型为单格短路故障, 使...
  • 本发明请求保护一种基于多物理传感信息的锂电池热失控预警方法, 属于锂电池的TR预警领域。该方法包括:S1采集锂电池的电压、温度和应变等监测数据, 并进行线性插值和替换掉连续异常值;S2、选取多物理传感信号数据突变点, 给数据集加上TR标签列...
  • 本发明属于电池管理技术领域, 具体公开了等效电路模型的参数识别方法、SOC估算方法及系统, 等效电路模型的参数识别方法包括构建充电方向和放电方向的等效电路模型;对于各待测试SOC点的充电方向和放电方向的等效电路模型分别进行混合脉冲试验, 获...
  • 本发明涉及电池的健康监测领域, 公开了一种融合物理机理与深度学习的动力电池短路风险量化评估方法, 通过从数据云平台获取实车运行数据, 经清洗后用于构建等效电路模型, 借助递归最小二乘法拟合模型关键参数, 将处理后数据转换为时间序列格式并标准...
  • 本申请公开了一种电池电压故障诊断方法。该方法包括:获取每个电池单体的电压信号;对每个电池单体的电压信号进行变分模态分解处理, 得到每个电池单体对应的多个模态信号;对每个模态信号进行高频去噪处理, 得到每个电池单体对应的去噪模态信号;使用预设...
  • 本发明涉及电池故障诊断技术领域, 公开了电池短路故障智能诊断方法、系统、设备及介质, 方法包括:获取带时间戳的电池单元电压数据集合, 生成含检测节点的诊断序列;基于检测节点集, 控制监测终端采集电压数据, 捕获电流波动信号并提取特征向量, ...
  • 本发明提出一种面向电池管理系统的SOC‑SOH‑RUL‑SOE联合估计方法。该方法首先基于部分充电数据提取健康特征, 采用高斯过程回归(GPR)模型实现电池健康状态(SOH)的估计, 并利用长短期记忆网络(LSTM)预测SOH的演化趋势, ...
  • 本申请涉及一种电池一致性的评估方法、系统、计算机设备及存储介质。该评估方法包括:获取目标电池组的目标运行数据。根据目标运行数据获取各单体电池的状态表征参量;状态表征参量包括电压参量、温度参量、内阻参量、电池容量参量、能量参量、荷电状态参量、...
  • 本申请涉及电池组技术领域, 提供了并联电池组的最大输出电流计算方法及装置, 该方法包括获取最低温度;针对各单体电池, 获取单体电池的剩余电荷量与单体电池的第一电流值, 并基于最低温度、剩余电荷量与第一电流值计算单体电池本次的目标电流值;针对...
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