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基于边缘-中心混合优化多智能体强化学习故障诊断方法
本申请涉及计算机技术领域, 公开了一种基于边缘‑中心混合优化多智能体强化学习故障诊断方法, 方法包括以下步骤:S1、采集设备数据并预处理;S2、分层故障诊断:智能诊断智能体采用分层强化学习结构, 由高层策略网络与低层策略网络组成;S3、边缘...
隧道围岩动态分级与爆破参数优化方法及系统
本发明提供隧道围岩动态分级与爆破参数优化方法及系统, 涉及数据处理技术领域, 所述方法包括:通过部署于隧道掌子面的多源传感系统, 实时采集当前掌子面的地质参数;基于采集的地质参数, 在掌子面空间域内识别多个具有地质代表性的特征采样点;通过选...
一种新型智能化旋转机械故障诊断方法
本发明提供了一种新型智能化旋转机械故障诊断方法, 属于旋转机械故障诊断技术领域, 其内容包括:获取旋转机械在正常及不同故障类型下的振动信号;采用变分模态分解方法对旋转机械振动信号进行预处理, 分解并去除噪声后重构生成新信号;采用短时傅里叶变...
一种基于自适应聚类算法和IC-LSTM神经网络的光伏故障定量诊断方法
本发明公开了一种基于自适应聚类算法和IC‑LSTM神经网络的光伏故障定量诊断方法, 涉及光伏故障诊断领域, 该方法包括:利用皮尔逊相关系数分析法对历史运行数据中的多个变量进行关联性分析;利用改进的自适应聚类算法对天气条件进行分类, 得到天气...
一种多芯片并联功率模块封装方法
本发明公开了一种多芯片并联功率模块封装方法, 涉及电力电子技术领域, 包括, 将训练好的模型部署到监控单元, 实时分析芯片状态, 预测非正常操作, 并生成芯片状态监测数据;基于芯片状态监测数据, 结合封装工艺参数, 利用支持向量机SVM模型...
一种基于机器学习的强迫症亚型分类器及分类方法
一种基于机器学习的强迫症亚型分类器及分类方法, 属于强迫症分类领域。解决现有机器学习模型仅能区分OCD患者与健康对照, 缺乏对疾病亚型的无监督探索及治疗反应预测的问题。包括:数据输入模块采集强迫症患者的多模态数据;预处理模块对sMRI数据进...
异常交易的分类方法、装置、存储介质及电子设备
本申请公开了一种异常交易的分类方法、装置、存储介质及电子设备, 涉及人工智能领域。其中, 该方法包括:接收目标交易数据;将目标交易数据转换为目标特征向量;将目标特征向量输入目标模型中, 依据目标模型在模型训练阶段学习的先验知识, 得到针对目...
基于改进麻雀搜索算法优化支持向量机的管道周边事件模式识别方法
本发明涉及基于改进麻雀搜索算法优化支持向量机的管道周边事件模式识别方法, 解决现有管道监测识别模型存在的容易陷入局部最优、收敛速度相对慢, 导致管道监测的工作效率和预测精度降低的问题。该方法首先获取分布式光纤振动传感系统采集的管道周边振动数...
基于多模态行为分析的工作干预系统及方法
本发明属于行为分析技术领域, 具体是指基于多模态行为分析的工作干预系统及方法, 包括数据采集模块、数据预处理模块、双面行为识别引擎和动态干预系统, 所述数据采集模块利用网络监控工具从网络设备、服务器和终端设备收集实时数据, 所述数据预处理模...
一种基于深度学习的测量方法的精密度评估方法及系统
本发明公开了一种基于深度学习的测量方法的精密度评估方法及系统, 包括将测量源数据输入深度特征提取模型获得多模态测量特征, 根据测量值确定测量统计指标, 将所述测量值与所述标定值比对获得第一精度评级系数, 根据所述测量统计指标和测量标准指标计...
一种基于光血流相信号的呼吸状态评估方法及系统
本发明提供一种基于光血流相信号的呼吸状态评估方法及系统, 包括采集自然呼吸状态下的PPG数据并进行处理, 得到自然PGG数据集;提取自然PGG数据集中目标呼吸行为的特征PPG数据集;提取特征PPG数据集中的呼吸特征参数并计算, 得到呼吸参数...
一种基于HPO-SVM模型的岩爆等级预测方法及系统
本发明公开了一种基于HPO‑SVM模型的岩爆等级预测方法及系统, 属于地下工程岩爆灾害预测领域, 方法包括:构建与分析岩爆案例的样本数据集, 将样本数据集划分为训练集和测试集, 并确定岩爆主控因素和岩爆等级;基于猎人猎物优化算法和支持向量机...
智慧运维大模型与公共大模型联接方法
本申请的智慧运维大模型与公共大模型联接方法, 涉及人工智能技术领域, 通过通过预设的数据采集框架, 从传感器节点获取设备运行数据, 并对其进行预处理得到第一数据集合;利用卷积神经网络和SVM分类器对第一数据集合进行异常状态识别, 提取异常数...
一种融合多尺度自适应注意力的心电图分类系统及方法
本发明公开了一种融合多尺度自适应注意力的心电图分类系统及方法, 涉及心电图分类技术领域, 通过数据采集模块采集心电数据, 并输出结构化数据集;数据预处理模块, 数据预处理模块对结构化数据集进行数据预处理;窗口数据分割模块获得标准化后的窗口化...
一种基于多模态特征的肿瘤异质性分析系统
本发明涉及机器学习技术领域, 公开了一种基于多模态特征的肿瘤异质性分析系统, 包括数据采集、特征预处理、特征融合、聚类分析、异质性分析及结果可视化模块;在聚类分析中, 利用自适应邻域比值与互可达距离构建核心近似图与全局近似图结合的双近似图结...
基于多粒度特征的SVM分类方法及系统
本申请涉及文本识别技术领域, 提供了基于多粒度特征的SVM分类方法及系统。该方法包括对待分类文本进行预处理, 得到目标文本;基于预设的词组分割模型对所述目标文本进行分割处理, 得到所述目标文本的多个词组;基于预设的多粒度特征向量生成方法分别...
基于双重特征选择的CNN-ISO滚动轴承故障诊断方法
本发明提供了一种基于双重特征选择的CNN‑ISO滚动轴承故障诊断方法。属于旋转机械设备故障诊断领域。第一阶段利用卷积神经网络(CNN)从原始振动信号中自动提取高维深度特征, 避免人工特征构造的主观性和复杂性, 确保特征提取过程更加客观、全面...
基于AE-LSTM的水下滑翔机CTD采样异常数据检测方法、系统及存储介质
本发明公开了一种基于AE‑LSTM的水下滑翔机CTD采样异常数据检测方法、系统及存储介质, 属于海洋探测技术领域, 检测方法包括构建AE‑LSTM混合模型, 所述模型包括双向长短期记忆网络Bi‑LSTM编码器和单向LSTM解码器;对原始CT...
一种基于知识蒸馏与联邦学习的多模态重症病型分类系统
本发明公开了一种基于知识蒸馏与联邦学习的多模态重症病型分类系统, 该系统包括如下步骤:初始化阶段, 用公共模型参数初始化各个客户端的本地模型参数与全局模型参数;预训练阶段, 通过Tconv+3个全局轮次的联邦训练, 得到所有客户端平均结果的...
一种基于再生约束监督深度学习模型的结构振动响应重建方法
本发明提出一种基于再生约束监督深度学习模型的结构振动响应重建方法, 首先采集结构振动响应数据并进行预处理;利用预处理后的结构振动响应数据生成训练样本;然后利用样本训练再生约束监督深度学习模型, 模型训练过程中, 采用再生约束作用的损失函数L...
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