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  • 本申请公开了一种设备剩余使用寿命预测方法及装置, 属于人工智能技术领域。该方法, 包括:基于样本设备的控制条件向量和样本设备的运行参数的时间序列数据, 对基于Transformer模型的初始模型进行训练, 获得基线模型;基于目标设备的历史运...
  • 本发明涉及一种用于量化时间序列中的测量值的重要性的计算机实现的方法, 其中该方法包括以下步骤:‑提供所测量的时间序列(S10), 其中所测量的时间序列包括在时间上排序的测量值序列, 其中测量值已经作为工业过程的过程参数被采集;‑提供参考时间...
  • 本公开涉及一种机器人臂端工具健康状况‑抓取器定时。一种用于基于对抓取命令的响应定时来主动监测机器人臂端工具的健康状况的方法和系统。当机器人工具成功抓取或释放工件时, 零件存在信号或其他传感器提供信号。由机器人控制器记录每次抓取或释放命令与完...
  • 本发明涉及一种基于双域融合注意力卷积神经网络的旋转设备故障诊断方法, 其步骤为:通过对原始振动信号采样生成原始振动信号域的数据集, 计算原始振动信号对应的12个物理特征构建物理信息域的特征数据集;通过双域的数据集分别计算键矩阵和值矩阵, 沿...
  • 本发明提出了一种电池故障诊断方法, 属于电池管理技术领域, 构建电池故障诊断模型, 包括至少两个特征提取模块和一个分类层;特征提取模块包括顺次连接的卷积层、指数线性单元和批标准化模块;通过卷积层对目标电池的运行数据进行特征提取, 得到运行特...
  • 本发明公开了一种路面铣刨机的辅助定位方法及系统, 包括:采集路面铣刨作业中的实时数据, 进行预处理。对预处理后的数据进行维度构建, 对不同维度的数据进行融合, 形成多维数据。将多维数据输入异常检测模型, 对异常数据进行回溯分析。根据检测到的...
  • 本发明涉及电网作业业务量异常监测与原因追溯技术领域, 公开了一种电网作业业务量异常监测与原因追溯方法、系统、设备及介质, 方法包括:获取目标电网作业业务量统计数据并进行预处理;预设目标统计量并求解控制限, 根据预处理数据计算其实时数值;若实...
  • 本发明公开了一种接触网空间位置异常变化识别方法及装置, 其中该方法包括:获取不同日期采集的接触网几何参数的检测数据;计算各采样位置处的接触网几何参数随时间的变化量, 构建各采样位置处的接触网几何参数变化量序列;以接触网几何参数变化量序列为向...
  • 本发明涉及水文统计技术领域, 公开了一种降水极值事件与径流峰值事件的对应关系评估方法及系统, 方法包括获取降水时间序列数据和径流时间序列数据;根据所述降水时间序列数据和所述径流时间序列数据, 分别识别降水极值事件和径流峰值事件;构建用于量化...
  • 本发明公开了一种基于MVO‑VMD和CKCT‑Net的滚动轴承智能故障诊断方法。首先, 利用多元宇宙优化算法优化变分模态分解, 从而自动确定最佳的K值, 避免依赖人工经验设置。其次, 提出的CKCT‑Net模型加强了局部特征捕捉优势和全局序...
  • 本发明涉及电路技术领域, 尤其涉及一种基于变分自编码器的可调节电路故障诊断方法, 包括:S1、形成覆盖所有区域的区域化运行数据集;S2:对区域化运行数据集进行数据预处理;S3、构建分层变分自编码器模型;S4、使用区域化标准运行数据集对分层变...
  • 本发明实施例提供了一种异常行为识别方法、装置、电子设备及存储介质, 涉及数据处理技术领域, 该方法包括:获取参与目标线上活动的各用户的行为特征;基于第一模型, 对各用户的行为特征进行聚类, 得到每一用户的第一分类结果;基于第二模型, 对各用...
  • 本发明公开了一种居民自用充电桩用电负荷识别方法及系统。本发明方法包括以下步骤:获取居民自用充电桩日功率点数据;对居民自用充电桩日功率点数据进行第一次预处理, 再进行第一次识别, 若识别为正常则识别完成, 否则为识别异常进入下一步骤;对识别异...
  • 本发明公开了一种故障预警关键数据筛选方法、装置、设备及介质, 方法包括:获取多个车辆的历史故障数据, 并对多个车辆的历史故障数据进行数据整合, 建立标准故障数据集, 对标准故障数据集内的数据的原始二分类故障标签扩展为三分类故障标签, 三分类...
  • 本发明属于风电数据处理技术领域, 公开了一种风功率异常检测与修正方法及装置。该方法包括以下步骤:首先, 利用振动、温度、风向、电流和风速五种传感器采集设备与环境时序信号, 构建原始信号矩阵并通过Z‑score标准化消除量纲差异;其次, 引入...
  • 本发明公开了一种风力发电机组齿轮箱故障检测方法及相关装置, 包括:获取风力发电机组齿轮箱的观测数据;对所述风力发电机组齿轮箱的观测数据进行信息筛选, 得到筛选得到的信息;将所述筛选得到的信息输入到训练后的IPSO‑LSTM网络模型中, 以判...
  • 本发明涉及一种基于自监督对比学习的时间序列异常检测方法, 包括:获取待检测的时间序列数据;将待检测的时间序列数据输入时间序列异常检测模型进行特征提取和异常判断, 输出每个时间窗口的异常概率或异常标签, 其中, 输入时间序列异常检测模型包括基...
  • 本发明公开了一种大功率用电负荷辨识方法、装置、设备及介质, 该方法包括:提取预采集的用户用电数据中的有功功率, 并根据所述有功功率, 确定大功率设备投切时刻;通过平稳性检验确定大功率负荷用电的起始时刻和结束时刻, 并根据所述起始时刻和结束时...
  • 本发明提供了一种基于时间序列数据预测车辆热失控的方法, 涉及车辆热失控预测技术领域;本发明方法基于传统的神经网络构建时间序列的网络模型, 将仅适用于截面数据的传统神经网络模型扩展为针对新能源汽车热失控的面板数据模型;本发明可以延续单一数据原...
  • 本发明公开了一种基于孤立森林算法的光伏功率预测异常值检测方法、系统、设备及介质, 属于光伏功率预测技术领域, 包括:采集光伏电站的历史发电功率、气象与预测功率数据;构建包含时间、气象、功率与衍生特征的多维特征向量;以该特征向量为输入数据点训...
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