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  • 本发明提供一种防多服务器共谋的隐私保护方法、装置、设备及介质, 该方法:在隐私保护扰动机制下, 根据扰动输出的数据类型, 确定所述数据类型对应的第一隐私保护换算策略;根据原始数据和第一隐私预算对应的换算信息, 得到对应于第一隐私预算的第一噪...
  • 本发明涉及联邦学习隐私防御技术领域, 具体涉及一种针对联邦学习分类任务梯度攻击的隐私增强方法, 包括以下步骤:步骤S1、初始化全局模型参数, 以及对参与联邦学习的参与者训练样本进行批处理划分;步骤S2、计算本地micro‑batches梯度...
  • 本发明涉及空间地理数据脱敏和处理技术领域, 公开了一种基于时空网格的数据脱敏分析方法及系统, 方法包括基于预设的地理编码规则生成网格单元;将网格单元与行政区层级信息进行关联处理, 生成包含行政区层级标识的基础网格单元;将基础网格单元与空间数...
  • 本发明公开了区块链网络节点审核管理的隐私保护方法、系统及装置, 具体实现:对候选节点生成节点匿名凭证并进行隐私认证, 将认证后候选节点的敏感信息映射为不可逆的密码学哈希值, 并存储于分布式密钥管理节点;构建动态可信审核组, 从候选节点中选取...
  • 本发明公开了一种基于区块链智能合约的碳排放核算系统、方法、设备及介质, 系统包括数据传输模块, 用于接收碳排放主体碳排放数据并传输至数据计算模块;数据计算模块, 用于接收碳排放主体碳排放数据, 通过智能合约计算碳排放主体的碳排放量并传输至数...
  • 本发明针对多维数值型数据的隐私保护均值估计, 设计满足‑本地化差分隐私的个性化隐私保护保护机制, 提供用户层面和数据层面的个性化隐私保护。每个用户可以根据自身隐私保护需求, 从预设的多个隐私保护等级中选择一个隐私保护等级, 实现其用户层面的...
  • 本发明针对多维数值型数据的隐私保护均值估计, 设计满足‑本地化差分隐私的个性化隐私保护保护机制。基于最小化估计方差的期望, 确定最佳的维度抽取参数, 从所有维度中随机抽取部分维度数据进行扰动提交, 有效提升均值估计的准确性。考虑到每个用户对...
  • 本发明提供了基于区块链与动态隐私保护的农业数据共享系统及方法, 其中该系统包括数据采集模块, 用于根据农业数据类型从不同的数据源获得初始农业数据;脱敏封装模块, 用于对农业数据数据脱敏处理以及标准化接口封装处理得到数据产品;标注模块, 用于...
  • 本申请公开了一种数据库脱敏方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品, 涉及数据处理技术领域, 包括:响应于对目标数据库的查询请求, 解析查询请求中的数据库查询语句, 基于数据库查询语句构建抽象语法树, 并将抽象语法树转换为目标语法树;遍历...
  • 本发明公开了一种基于联邦学习的工业设备故障预测系统及隐私保护方法, 涉及工业设备故障预测领域;数据采集预处理模块经压缩感知降采样, 提取故障特征筛选上传;联邦学习训练模块采用分层架构, 动态算法调度学习率;故障预测诊断模块构建时空图神经网络...
  • 本公开涉及数据安全技术领域, 尤其涉及一种数据访问控制方法、电子设备及计算机可读存储介质。本公开通过虚拟视图技术, 对数据访问权限与数据存储进行解耦和结构化设计, 使得权限控制与数据物理布局相互独立, 便于维护和扩展, 无需对多源异构数据的...
  • 本发明实施例提供了一种数据交互方法和数据交互系统, 应用于云电脑, 包括:将网络存储服务器中的网络存储挂载为云电脑的网络盘;通过网盘服务端与网络存储的交互为用户终端提供对网络盘中的数据进行访问。通过本发明, 解决了相关技术中数据访问受限于云...
  • 本公开提供了一种联系人隐私数据监控方法, 包括:响应于目标应用对联系人数据库的访问行为, 确定访问行为对应的目标联系人, 并获取目标联系人的联系人隐私等级;根据访问行为和目标联系人的联系人隐私等级, 确定目标应用的目标风险等级, 目标风险等...
  • 本发明提供了人工智能与认证咨询管理交叉技术领域的一种区块链赋能的高效认证咨询方法及系统, 方法包括:步骤S1、构建咨询数据集、决策知识图谱;步骤S2、通过咨询数据集对认证咨询决策模型训练, 动态更新决策知识图谱;步骤S3、企业客户端与服务器...
  • 本发明公开了一种SQL注入检测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取待检测SQL语句;针对待检测SQL语句所处SQL语句执行流程中的目标执行阶段, 采用与目标执行阶段相匹配的目标切面对目标执行阶段中的待检测SQL语句进行注入检测, 得...
  • 本发明属于网络社区领域, 公开了一种基于用户属性驱动的网络社区隐藏方法及相关装置, 包括根据各社区对的分离度、属性相似度以及社区对内各社区的节点数量, 得到各社区对的边添加选择概率;根据各社区的内聚度、属性独特度以及节点对数, 得到各社区的...
  • 本发明提供一种基于大模型的数据安全监测方法, 包括以下步骤:采集多模态数据资产, 存储至文件服务器;采集数据库存储监测数据、文件存储监测数据、数据源存储监测数据, 以及数据资产访问审计数据;使用多模态大模型对采集的数据进行识别、融合, 生成...
  • 本申请提供了一种文件脱敏方法及装置。该方法包括:脱敏装置获取应用缓冲区中的至少一个文件, 至少一个文件来自应用进程;脱敏装置在至少一个文件中识别到包含敏感信息且待存储到至少一个磁盘中的目标文件;脱敏装置对目标文件中的敏感信息进行脱敏;脱敏装...
  • 本申请提供了一种基于大模型的数据脱敏方法及相关装置, 可对数据获取请求进行敏感度评估, 并得到第一敏感度评分。针对数据获取请求所对应的原始响应数据, 本申请可根据响应字段名在存储数据结构中的嵌套信息进行结构上下文的敏感度评估, 并得到第二敏...
  • 本发明提出一种结合联邦学习和基于注意力机制的序列到序列风电功率缺失数据补全方法, 称为Fed‑Attn‑Seq2Seq。首先, 将含有风电功率的完整风能特征作为本地含有解码器编码器架构的Atttn‑Seq2Seq模型的输入, 在编码阶段整合...
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