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  • 本发明提供一种基于大模型的智能学习计划生成方法及设备,属于教育信息化技术领域,抓取学习计划中的学习数据;识别实体和关键条款;构建课程知识图谱;基于课程知识图谱及关键信息特征通过混合检索与课程进行匹配计算,结合向量相似度和关键词匹配的双通道协...
  • 本发明公开了一种基于混合智能算法的电力系统日内调度优化方法。该发明包括:步骤S1,利用元启发式算法构建目标函数近似模型;步骤S2,采集电力系统运行数据,基于电力系统运行数据,构建元目标训练模型,步骤S3,根据目标函数近似模型以及元目标训练模...
  • 本发明公开了热失控预警方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取预警请求,并根据所述预警请求获取产品实时流数据;对所述产品实时流数据提取对应设备的检测指标原始特征,以得到初始特征;将所述初始特征进行整合处理,以得到输入数据;根据所...
  • 本申请涉及一种基于输变电工程水保优化的生态功能分析方法和装置。方法包括:获取输变电工程所覆盖的目标区域的各区域环境图像、各历史区域环境图像、目标区域的经济收益变化数据和生态变化信息,并基于各区域环境图像、以及各历史区域环境图像,识别目标区域...
  • 本发明涉及基于深度学习模型的多因子电力负荷预测方法及系统,首先采集历史电力负荷数据及其影响因素数据并进行数据预处理,得到原始数据集;其中,影响因素数据包括时间因素数据和气象因素数据;接着基于原始数据集分别计算时间因素数据、气象因素数据与历史...
  • 本发明涉及缓存优化领域,公开了一种使用设备端缓存系统优化半导体晶圆输送效率的方法,实现晶圆输送全流程的智能化协同优化。包括采集晶圆到达时间戳与设备状态数据,捕捉晶圆到达的长程相关性,结合物理状态标记生成增强预测模型,通过动态拓扑同调分析单元...
  • 本发明公开了客流监测与分析系统,涉及景区管理技术领域,该系统包括以下组成部分:数据采集模块:在景区关键点位部署多种物联网设备,联合通信运营商、社交媒体及景区内部系统,采集涵盖游客行为、移动轨迹、社交反馈以及消费购票数据;本发明通过构建多源异...
  • 本申请涉及农业信息技术领域,尤其涉及一种作物产量预测方法、验证方法、计算机系统及可读存储介质。选取标准化水分生产力、冠层衰老前作物系数、收获指数、最大冠层覆盖度、冠层生长系数、冠层衰减系数、最小生根长度和最大生根长度作为分析参数,再通过一阶...
  • 本发明公开了基于知识图谱的电网多尺度安全监测方法及系统,属于电力系统运行与控制技术领域。该方法包括:获取电网多源异构数据构建异构时序知识图谱;依据电网当前运行状态计算节点的实时风险传播指数(RPI),并基于该指数动态生成自适应的多尺度图层级...
  • 本发明涉及人工智能领域,提供一种大气污染浓度预测方法及系统、电子设备、存储介质,方法包括:获取目标地区的目标数据集,目标数据集表征目标地区的大气污染浓度数据集;将目标数据集输入预先构建的第一模型进行线性预测,得到第一预测结果和非线性残差;将...
  • 本发明涉及热负荷预测技术领域,具体公开了一种基于Stacking集成模型及动态更新机制的热负荷预测方法,Level0基学习器层包括树模型、线性模型以及非线性模型;利用Level0基学习器层对原始特征数据进行训练,得到各基学习器的预测结果,并...
  • 本发明公开了一种基于蚁群算法的地膜回收资源优化方法及系统,其中方法步骤包括:对地膜覆盖区域进行识别,量化地膜的覆盖面积与残留量;基于地膜的覆盖面积与残留量,计算回收成本;基于回收成本,构建资源优化配置模型;基于资源优化配置模型,完成地膜回收...
  • 本发明提供了一种仿生决策驱动的智慧电厂全生命周期优化方法及系统,涉及智慧电厂生命周期管理技术领域,包括通过免疫算法融合锅炉壁温特征向量与烟气‑应力耦合特征向量,生成全生命周期特征向量集;筛选高敏感区域生成损伤热点坐标集;结合损伤热点坐标集与...
  • 一种基于林木生长规律的森林植被碳汇潜力预测系统及方法,属于碳汇潜力预测技术领域。为解决对森林碳汇潜力与长期的环境气候变化产生动态响应的问题。本发明包括收集数据,建立模型构建、验证数据集和用于模型计算与碳汇潜力评估的数据集,所述用于模型计算与...
  • 本发明涉及云计算技术领域,具体公开了一种基于云计算的工业设计协同优化系统,数据采集模块实时采集工业设计过程中的关键参数,数据处理模块采用分布式存储技术管理海量数据,并对采集的参数进行归一化处理,确保数据可比性,数据分析模块构建三个核心指标模...
  • 本发明公开了一种暴雨灾害损失预测方法、系统及介质,属于自然灾害损失预测技术领域;包括以下步骤:获取引发暴雨灾害的致灾因子、孕育暴雨灾害的孕灾环境因子以及反映承灾体在暴雨灾害中面临的暴露度和脆弱性因子;通过Min‑Max标准化消除致灾因子、孕...
  • 本发明公开了融合时空特征的电力负荷机器学习预测系统及预测方法,属于电力负荷预测技术领域。本发明的预测系统包括据采集模块、数据预处理模块、AC‑BiLSTM预测模块、模型评估模块和结果输出模块。本发明通过利用时间滑动窗口将多维数据构造成连续特...
  • 本发明提供基于质量控制的非置换流水车间调度与机会维护优化方法,依据非置换流水车间的特点设定基本假设、参数定义及约束条件,构建一个最大完工时间、加权提前/拖期成本、质量损失成本和预防维护成本均最小化为优化目标的非置换流水车间调度优化模型;将原...
  • 本发明提供一种基于场景聚类的风电‑储热联合系统优化方法,采集热电联产机组、风电机组以及储热装置的实时数据,采用K‑means聚类算法基于实时数据进行聚类,确定当前场景类型;融合历史运行数据以及当前环境数据,利用长短期记忆网络预测下一场景类型...
  • 本发明适用于旅游预测技术领域,提供了基于多源数据融合的旅游预测方法,包括以下步骤:采集每个景区/城市的历史游客数据、社交媒体数据、天气预报数据、酒店预订数据和门票预订数据;以构建旅游预测模型,得到初步预测信息;通过以每个景区/城市作为节点,...
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