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  • 本发明公开了一种应用于移动通信设备的异常处理系统及方法,涉及数据分析技术领域,本方法包括:整合硬件、软件等定义异常类型,提取数值特征向量并赋予严重度系数,构建异常特征体系;采集多源数据清洗后,构建分类模型,通过加权交叉熵损失函数强化高影响异...
  • 本申请涉及跨境物流欺诈检测技术领域,揭示了一种跨境物流欺诈检测方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:获取待检测的指定提单文本数据;获取对应的多模态数据,以及获历史异常订单数据,构建多模态矩阵,调整各个预设维度检测模型的模型参数,得...
  • 本发明涉及一种检定系统运行数据自诊断方法及系统,包括:定期获取检定系统运行数据,并对所述运行数据进行特征提取获得多个不同类型特征值;根据所述多个不同类型特征值获取每一类型特征的局部变异率和检定系统的全局不确定性和异常度;根据所述每一类型特征...
  • 本申请涉及一种吊挂设备的故障诊断系统,包括边缘层、控制层、终端层及云端层:所述云端层包括模型算法库,用于存储故障诊断的各种模型;所述边缘层用于响应所述控制层下发的指令,控制所述吊挂设备的执行机构按照预定的流程和参数运行,并采集所述吊挂设备在...
  • 本发明公开了基于大数据分析的电力设备运行异常行为预测系统,包括数据采集模块,用于采集多变量运行监测数据;据预处理模块,用于对多变量运行监测数据执行预处理;滑动窗口构建模块,用于生成输入窗口与预测目标;改进型预测建模模块,用于构建由任务分解型...
  • 本发明涉及畜舍环境温度检测技术领域,具体为一种畜牧幼崽保温舍温度智能检测系统,本发明中,通过将温度传感器采集的多源温度数据流按编号分组并进行实时波动监控,可在数据进入分析环节前剔除不完整或异常偏离范围的记录,保证后续分析数据的准确性与时效性...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的浪涌信号异常自动识别方法,包括如下步骤:采集浪涌信号的原始波形数据并进行预处理,划分为序列片段集合;对序列片段按照预设时间块长度构建时间块集合;将时间块集合输入改进型TimesNet模型,输出全局时序嵌入向量、...
  • 本发明提供一种基于桥面振动信号和无监督卷积自编码器的索力异常识别方法,包括以下步骤:构建目标桥梁结构的三维有限元数值模型,通过所述三维有限元数值模型生成多工况桥面振动信号数据集;构建卷积自编码器,通过所述多工况桥面振动信号数据集训练所述卷积...
  • 本发明提供一种风力发电机故障诊断方法、装置、设备及存储介质,涉及风力发电设备智能运维技术领域。该方法包括:构建风力发电机的热网络模型,基于热网络模型得瞬态传热方程和风力发电机健康状态下的第一热导矩阵和第一热源强度向量;根据第一热导矩阵、第一...
  • 本发明涉及工业大数据技术领域,具体涉及一种面向生产过程控制的生产数据异常识别方法,包括:获取各维度的待分析数据段;对各维度的待分析数据段进行分类得到各维度的若干集合;根据集合内待分析数据段之间的相似程度,获取集合的异常因子;根据不同维度中对...
  • 本发明公开了基于动态边界学习与多尺度时序特征融合的锂电池故障检测方法,包括:获取目标锂电池的锂电池充电时序数据;将锂电池充电时序数据输入至训练好的DSA‑Net模型中;在DSA‑Net模型中:通过深层信息选择残差模块,对锂电池充电时序数据进...
  • 本发明公开了基于云边协同的电力用户用电数据异常监测方法及系统,涉及云边协同技术领域,包括:通过GPS获取设备位置,构建用电用户基础画像并优化边缘设备部署,实现基础用电数据与环境数据的实时采集。接着对数据去噪并提取特征,利用预测模型识别设备类...
  • 本发明公开了基于残差自注意力与特征适配的无监督工业异常检测方法,涉及工业异常检测技术领域,包括改进的残差神经网络,由基于自注意力机制的特征提取器和特征适配器构成,且基于自注意力机制的特征提取器采用基于自注意力机制的残差网络;异常特征生成器,...
  • 本发明涉及风电技术领域,具体设计一种基于风电机组运行规律的风功率异常数据识别方法及系统。通过获取SCADA数据,经预处理筛选正常发电工况后,依据功率满发起始点风速和额定功率阈值将数据划分为两类区域。第一类低风速/低功率数据,采用网格划分与欧...
  • 本发明公开了一种配电网设备的状态评估方法、装置、终端设备及存储介质,属于设备状态评估领域,所述方法为:获取配电网设备的运行特征向量;对所述运行特征向量进行一次权重计算,获得初始权重系数,进而基于所述初始权重系数和所述运行特征向量,进行二次计...
  • 本申请公开了一种试验仪器数据识别处理方法、系统、设备及存储介质,涉及仪器数据处理分析领域,所述方法包括:基于多源试验仪器的物理接口特征,获取多源试验仪器的试验数据流;对试验数据流按预设时间窗长度进行划分,得到多段试验数据,并对多段试验数据分...
  • 本发明公开了一种基于ConvLSTM的无监督隧道风机故障检测方法及系统,属于工业设备故障检测领域;包括:利用隧道风机原始工作数据生成融合多变量时间序列数据;通过多尺度采样构造多尺度特征张量;使用卷积神经网络生成具有增强通道维度的特征表示;应...
  • 本申请涉及农作物钾元素亏缺诊断技术领域,尤其是涉及一种农作物钾元素亏缺早期诊断系统和方法,其包括数据采集单元、数据处理单元、钾素状态评估单元、亏缺分类单元和结果输出单元。通过多源数据融合采集叶片光谱、土壤电导率和环境参数,利用自适应分段光谱...
  • 本申请实施例提供一种用于投行系统指标数据异常度确定方法、装置、设备、存储介质及计算机产品,涉及数据智能分析技术领域。上述方法包括:获取投行系统的多个指标数据各自的实际值和预测值,以及每个指标数据基于指标从属关系的从属层级值;根据各指标数据的...
  • 本发明提供了一种基于多源数据融合和格网方法的土壤侵蚀预测模型,涉及土壤侵蚀预测技术领域,包括数据预处理模块、自适应格网划分模块、多源数据融合模块、加权集成预测模块和验证预警模块。数据预处理模块用于获取相关数据,并进行预处理;自适应格网划分模...
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