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  • 本发明公开了一种多元异构特征融合的需求响应潜力评估方法和系统,属于电力系统需求侧响应领域,所述方法为:获取含未参与需求响应以及参与需求响应的负荷的用户历史负荷数据及对应气温数据;基于未参与需求响应的数据构建典型日负荷曲线;结合气温、典型曲线...
  • 本发明涉及变压器故障诊断技术领域,公开了一种变压器故障诊断方法、系统、设备及介质,方法包括:需要采集振动信号、溶解气体浓度数据和运行工况数据;再从振动信号中提取包含事件时间、能量和源位置的物理事件基元;再基于物理事件基元和运行工况数据,利用...
  • 本发明公开了一种表后光伏监测方法、装置、设备及可读存储介质,涉及光伏监测技术领域,通过基于预设卷积神经网络和自注意力机制构建光伏监测模型并以当前净负荷数据获得第一表后光伏数据,提高对净负荷序列中隐含光伏出力特征的捕捉能力,从而估计第一表后光...
  • 本申请公开了一种金融时序数据预测方法、装置及电子设备,应用于金融数据预测技术领域;本申请的金融时序数据预测方法,通过接收历史金融时序数据,对历史金融时序数据进行存储,将存储的历史金融时序数据构造成金融时序数据张量,构造历史金融时序数据的邻域...
  • 本发明提供了一种基于领域知识和时空融合Transformer的高炉炉温预测方法及系统,包括:获取高炉生产过程数据;对所述数据进行预处理,并构造时序数据集;根据预处理后的高炉生产过程数据,构建融合了注意力机制、双向长短期记忆、Transfor...
  • 本发明涉及城市水环境监测与污染溯源技术领域,公开了一种供水管网数据分析系统及方法,其中,一种供水管网数据分析方法利用图注意力网络分析管网监测数据识别污染区域,构建轻量级污染物扩散代理模型;在不完全信息博弈框架下,基于多类型污染源行为模式库制...
  • 本申请公开了一种台风风场降尺度预测模型的训练和应用方法、设备及介质,涉及台风风场降尺度优化领域,该训练方法包括:第一数据集包括若干研究区域的第一尺度网格的历史时间段的台风风场数据以及第二尺度网格的历史时间段的台风风场数据;研究区域被划分为若...
  • 本申请涉及电厂设备监测技术领域,提供电厂多模态数据智能融合与故障预诊断系统。该系统通过在发电设备群关键节点部署监测网络,同步采集电磁干扰信号时域波形数据、设备运行状态数据、空间位置数据和使用数据;基于电磁干扰信号和空间数据构建电磁干扰传播矩...
  • 本发明公开了一种肌氧辅助运动和恢复的方法,涉及智慧运动技术领域。该方法包括:采集运动阶段和恢复阶段的实时肌氧数据;基于采集到的实时肌氧数据,确定辅助特征值;基于辅助特征值确定运动指标;基于各运动指标,对运动进行评价、制定运动策略和/或恢复策...
  • 本公开实施例提供的一种覆冰传感器温度补偿方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括采集不同温度和不同冰层厚度下的电容值数据,得到初始输入数据集,将初始输入数据集分为测试集和训练集,基于训练集搭建BP神经网络结构,根据预设优化目标与混合优化算法...
  • 本发明公开了一种基于模态自适应对比学习与可信生成的多模态金融欺诈线索生成方法,首先,通过模态自适应权重机制动态分配行为与文本模态的贡献度,解决异构模态特征融合失衡问题;其次,设计改进型对比学习框架,引入跨模态对齐损失与困难负样本挖掘策略,强...
  • 本发明申请提供了一种充电负荷的调控方法、系统、终端设备及介质,属于充电负荷调控领域,方法包括:获取充电站的历史运营数据,包括每个充电用户每次充电的充电事件样本;基于充电事件样本,提取充电用户的数量特征、充电起始时间特征和充电持续时间特征;根...
  • 本申请提供一种基于深度学习神经网络的IGBT结温估算方法、装置和系统,涉及IGBT结温计算领域。该方法包括:在t时刻获取的车辆电机和电机驱动的IGBT状态参数;基于最新的深度学习神经网络以及t时刻的IGBT状态参数,预测得到t+1时刻的预测...
  • 本发明公开了基于概率图模型的SVG阀厅冷却效率评估方法及系统,包括:获取原始时序数据,原始时序数据为通过布置于SVG阀厅内的冷却系统多参数监测传感器组在连续T个采样周期内采集得到;对原始时序数据进行预处理,得到可信时序数据集;构建包含环境层...
  • 本发明公开了一种基于双路径融合架构的PM2.5复杂时序预测方法,属于PM2.5复杂时序预测方法技术领域,该方法通过构建包含局部特征提取路径与全局时序建模路径的双路径融合结构,对多城市PM2.5时序数据进行联合建模,其中,局部路径利用卷积结构...
  • 本申请涉及一种基于深度学习和语言模型的多变量时序预测系统,该系统对输入的多变量时间序列数据进行实例归一化,得到标准化数据;利用滑动窗口将归一化数据划分为局部片段并映射为嵌入向量;基于文本原型库通过多头交叉注意力机制将时序片段与语言线索动态对...
  • 本发明公开了一种智能识别液压支架工作状态的方法,属监测技术领域,是基于多尺度特征融合的改进全卷积网络用于液压支架工作状态识别的方法。旨在解决如何利用压力数据自动、准确、实时地识别液压支架的工作状态,以及如何有效处理状态转换期的问题。通过收集...
  • 本发明涉及智慧教育技术领域,具体涉及一种基于深度学习的学生课堂注意力智慧监测反馈系统,包括前端采集设备及服务器,服务器包括数据采集、注意力监测模型训练、注意力实时监测、多模态融合、课程信息读取和教学动态反馈模块。数据采集模块动态调整图像帧提...
  • 本申请实施例提供了一种电池健康状态多步概率预测方法及相关设备,属于锂离子电池管理技术领域。该方法包括:获取目标电池当前时刻的短时输入序列充电特征数据,通过特征概率推演模型推演得到未来至少150个循环的充电特征概率分布;获取目标电池在生命周期...
  • 本发明涉及电子元器件状态监测与寿命评估技术领域,具体为一种基于历史数据拟合的恒温晶振寿命预警方法。所述方法包括通过计数器采集恒温晶振的输出频率,对所述输出频率进行预处理,得到归一化频率;根据所述归一化频率得到频率准确度;利用加权最小二乘法构...
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