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  • 本申请实施例提供一种非法交易监测文档的文档处理方法、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取非法交易监测文档,非法交易监测文档为监测到的非法交易行为所生成的文档,非法交易监测文档中包括交易行为信息;对非法交易监测文档进行特征提取处理,...
  • 本发明公开了基于多智能体协同与语音增强识别的干部谈话调研材料自动生成方法、系统、设备及存储介质,属于人工智能与自然语言处理技术领域,所述方法包括以下步骤:采集干部谈话调研音频数据进行预处理,得到增强后的音频数据,进行帧级特征提取,并输入至语...
  • 本发明提供了一种基于时空图谱的配电台区电压越限多模态诊断方法及系统,涉及配电台区电压越限诊断技术领域,包括:获取任一配电设备在当前时间段内对应的目标类型的电力时序数据QA;获取QA与QR在指定时间段内存储的目标类型的电力时序数据QB之间的差...
  • 本发明公开了可解释深度学习驱动的时变工况故障诊断方法、设备及介质。所述方法提出卷积稀疏固有模态展开网络,基于冲击故障机理构建卷积稀疏固有模态字典,设计并展开快速编码求解算法,构建网络编码器,通过多通道,实现固有模态稀疏编码;解码器加权叠加各...
  • 本公开提供一种模型训练方法、环境质量评估方法、装置及存储介质,包括:获取多源监测节点对应的传感器数据;将传感器数据输入数据表征统一模块,以将传感器数据映射到统一的高维语义空间,得到节点特征向量序列;将节点特征向量序列输入动态因果图注意力模块...
  • 本发明公开了一种基于跨模态异构数据融合的水电特征提取与优化方法及系统,包括采集构建数据提取需求和预设跨模态异构转换矩阵;将所述数据提取需求进行模型输入格式转化,得到第一输入数据;将所述第一输入数据输入至所述预设跨模态异构转换矩阵,映射得到隐...
  • 本申请公开一种三维空间数据点的转换与自动生成方法及系统,涉及计算机辅助设计与精密测量技术领域,包括利用布尔相交运算与参数化采样算法处理基准平面与工件表面,执行轨迹求交与离散采样,并通过拓扑隔离生成独立几何点数据;利用微分几何算法与拓扑识别规...
  • 本发明涉及一种多粒度异构QoS集成预测方法、装置及介质,其中方法包括以下步骤:获取异构QoS时序数据,并进行时域特征挖掘和频域特征挖掘,得到联合特征;对联合特征进行粒化映射,得到多粒度特征集合;基于多粒度特征集合进行聚类;基于聚类结果,利用...
  • 本发明属于计算机辅助设计领域,涉及一种CAD模型的加工特征识别方法,首先根据用户输入的CAD三维模型数据,进行几何和拓扑上的预处理,然后使用预处理后的数据进行自监督学习,训练出一个可提取CAD模型通用特征的神经网络编码器,接着将训练好的编码...
  • 本发明属于数据处理技术领域,具体涉及一种基于机器学习的LNG超低温截止阀低温疲劳寿命预测方法,其方法包括:首先采集阀门运行过程中的声发射波形流数据与阀杆微动速度;通过对声发射波形流数据进行多重分形分析,提取反映微观损伤的结构特征;利用该特征...
  • 本发明公开了一种基于GIS的水稻低温冷害风险评估方法及系统,包括如下步骤:步骤一:构建水稻生理行为时间序列数据;步骤二:构建昼夜行为相位模型;步骤三:将水稻生理行为时间序列数据映射至昼夜行为相位模型,设定生物钟漂移判定条件,当满足条件时,生...
  • 本发明提供一种新能源场站电压互感器信号处理方法及系统,基于CCEMDAN‑VMD混合分解框架,为新能源出力波动分析提供了一种数据分解的参数自适应优化途径。该方法的优势在于有效克服了变分模态分解中模态数与带宽依赖先验设定的瓶颈。通过CCEMD...
  • 本发明公开了一种快速贝叶斯推断的旋转声源分离方法,该方法首先将声源所在平面划分为均匀或非均匀等效源网格点,每个网格点代表等效声源以描述旋转与静止声源的声场能量贡献,同时划分与等效源网格点重合的扫描网格点;针对麦克风阵列采集的混合声信号,分别...
  • 本发明提供一种基于多元数据融合的低成本桥梁结构健康监测与智能感知方法,涉及桥梁结构健康监测技术领域,该方法采集桥梁结构多元传感器数据,通过时频域特征分析识别典型病害特征,利用果蝇优化算法自适应优化VMD参数实现振动信号降噪,结合核主成分分析...
  • 本发明涉及复杂网络分析技术领域,一种用于技术网络分析的网络关键节点识别方法及系统,包括:确认出待分析的目标专利数据集,以目标专利数据集中的目标专利数据为节点,以目标专利数据集中目标专利数据的专利间引用关系为边构建专利拓扑模型,基于目标专利数...
  • 本发明涉及样本识别技术领域,尤其是涉及一种强对流天气样本重构超采样与增强识别方法及系统。所述方法包括获取目标区域天气样本数据;基于获取的目标区域天气样本数据进行数据预处理;利用多粒度流形结构正则化策略对预处理后的数据进行自适应采样;利用递进...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、任务处理方法及相关产品。在将跨模态预训练模型迁移至下游任务时,针对跨模态预训练模型的第一模态编码分支在目标层级的第一目标编码层、第二模态编码分支在目标层级的第二目标编码层,分别采用与之对应且可学习的第一模态提示...
  • 提供了分子表征模型的训练方法、检索方法与装置,应用于人工智能技术领域。该模型训练方法包括:获取训练样本集,包括分子字符串样本和分子文本描述样本;通过编码器对分子字符串样本进行特征编码,得到分子字符串样本的第一分子向量表示,以及对分子文本描述...
  • 本申请公开了一种故障诊断模型训练和应用方法、设备及介质,涉及阳极故障诊断技术领域,该故障诊断模型训练方法包括:获取训练集;所述训练集包括铝电解槽的样本性能影响数据以及每一所述样本性能影响数据对应的阳极故障类型;以样本性能影响数据为输入,以所...
  • 本发明涉及机械故障诊断和深度学习技术领域,尤其是指一种基于动态感知增量学习的旋转机械故障诊断方法、系统及计算机可读存储介质,包括:在每个阶段引入轮廓系数和Dunn指数量化故障特征的空间聚类质量,构建基于特征退化的任务重要性评估指标;其次,基...
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