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  • 本申请公开了一种任务处理方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,该方法包括:通过任务定时触发事件触发目标任务调度器;通过目标任务调度器基于预设多维度任务调度策略对目标定时任务进行调度决策,生成目标定时任务的任务执行计划;根据任务执...
  • 本发明涉及多模态数据隐私处理技术领域,公开了一种面向多模态数据的隐私计算协同任务调度系统及方法,包括:数据预处理模块,用于接收协同任务所需的若干模态数据,且获取每一模态数据的隐私安全等级;任务解析模块,用于接收协同任务,并将协同任务解析为有...
  • 本申请公开了一种软件集成方法、装置、设备及存储介质,属于软件集成技术领域,该软件集成方法包括:若监测到软件开发生命周期内的预设事件,则基于所述预设事件启动流水线任务;基于与所述流水线任务相关的历史任务的历史运行数据、节点集群中各节点内当前任...
  • 本申请公开了一种考虑出箱设备协同调度的大语言模型多智能体端到端配载方法,包括:获取配载任务的描述数据,基于描述数据将配载任务分解为多个阶段的子任务;针对第一子任务,基于第一子任务的描述数据,利用建模智能体构建第一模型,并通过模型代码智能体生...
  • 本发明公开了一种大规模流固耦合实时仿真的线程块级协作并行方法,包括以下步骤:进行粒子到网格的GPU并行映射插值即P2G;在网格速度场上施加重力场;基于浸入边界法即IBM实现流固双向耦合;求解压力泊松方程;进行网格到粒子的GPU并行映射插值即...
  • 本申请公开了一种用于作业事件流程路径的收敛控制方法。本申请方法包括:将各流程节点序列化并形成势能分布映射;构建参考路径的路径力场;将待处理作业事件的多维状态参数映射至路径力场,并生成漂移度量;计算势能变化函数,将待处理事件划分为至少稳态区域...
  • 本发明属于计算机图形处理技术领域,具体涉及一种用于进行贴图加载的计算机设备,包括:中央处理器,创建有:主线程,用于将贴图加载请求封装为任务对象,并将其推送至中央处理器的任务队列中;资源加载线程,用于通过异步处理的方式从任务队列中依次拉取待处...
  • 本申请提供一种基于异构计算的大数据任务调度优化方法和系统,涉及大数据处理技术领域,本申请通过获取多源大数据和对应传输链路的传输参数,并从多源大数据中提取出关联信息;基于传输参数,得到目标传输链路;基于关联信息,得到多个带标识的处理子项及对应...
  • 本申请提供一种车辆任务的协同实现方法及车辆,所述方法包括:获取车辆内的终端设备的设备参数,并根据所述设备参数确定可信设备列表,所述可信设备列表至少包括一个可信设备;获取所述车辆的目标任务的任务信息,基于所述可信设备列表和所述任务信息,将所述...
  • 本发明提供一种分布式智能计算资源调度方法、系统、设备和介质,涉及分布式计算资源调度技术领域,包括将多模态数据计算需求分解为计算密集型与通信密集型分量,基于分量权重标识计算数据单元与计算节点资源的互补度,结合数据流动拓扑分析时序冲突,实现数据...
  • 本发明公开了一种基于休眠时机预测的移动终端系统资源智能优化方法,应用于移动终端操作系统的后台运行环境中。通过持续监测系统时间、终端屏幕状态以及屏幕处于熄灭状态的持续时长,对用户是否处于长时间非使用状态进行联合判断,在判定满足预设安全时机条件...
  • 本申请涉及大数据服务领域,尤其涉及一种用于大数据服务的动态资源调度与优化方法,包括:构建时序特征集合,输出未来预设超前时间窗口内的资源需求预测值,计算弹性缓冲池的预留比例,并在负载峰值到达前执行容器预热操作;其中,所述预留比例根据预测结果的...
  • 本发明提供了一种双芯片异构协同的智能化信息处理平台及方法,涉及物联网信息处理技术领域,平台包括通信连接的主控单元和算法单元;主控单元,被配置为:获取并预处理来自外部设备的多模态数据,得到融合数据;识别待处理任务的任务类型,并基于任务类型的算...
  • 本公开提供了一种协程处理方法、装置、存储介质以及计算机程序产品,其中的方法包括:从等待队列中取出全部协程;在全部协程中选取第一目标协程,执行协程唤醒处理;将全部协程中的其余协程划分为至少一个协程组,并为各个协程组分配对应的调度线程;利用调度...
  • 本发明涉及电数字数据处理技术领域,公开了一种面向高铁站台端部安防响应下沉的边缘算网协同调度系统,包括:处理器核心用于处理安防任务;数据采集模块获取视频数据流;调度分配模块计算比特率变化参数并预测负载,满足突发条件时下发包含任务标识符与空间索...
  • 本发明属于容器编排领域,是一种基于Kubernetes的高效容器资源池管理方法与装置,包括如下步骤:S1:获取配置参数,进行资源配比,构建配比模型,生成空闲容器,并预加载高频依赖,创建Namespace完成隔离初始化并录入元数据;S2:通过...
  • 本发明公开了一种基于多核心的任务调度方法、装置、设备及介质,涉及任务处理领域,该方法包括:主核心通过主任务遍历所有应用任务的触发函数,根据触发函数确定待调度的至少一个应用任务;每个应用任务均有其对应的触发函数以及任务主函数;主任务根据任务调...
  • 本发明提供一种Spark应用层分布式作业的并发调度与容错优化方法及系统。该方法包括:获取调度参数,解析参数生成配置对象;基于配置对象,将起止日期范围内的数据按照业务逻辑划分,生成离散型数据分片列表;基于离散型数据分片列表和并发线程数,创建线...
  • 本发明属于作业调度领域,涉及计算集群作业调度方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取多源作业数据,对所述多源作业数据进行预处理与多维特征构建;构建异质集成学习模型,进行分位数回归训练;基于分位数回归训练结果,预测不确定性量化,生...
  • 本发明公开了一种系统确定性增强方法,包括以下步骤:步骤S1,核心判定基准定义:定义关键CPU和关键实时任务,检测关键CPU、关键实时任务就绪状态,若存在则触发周期性强制调度机制;步骤S2,调度器确定性改造:裁剪非必要路径,简化用户态抢占路径...
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